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人工智能数学基础 廖盛斌 编 专业科技 文轩网
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人工智能数学基础
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本书分为7章,其内容包括代数学和分析学的基础概念、微积分的基础概念、矩阵与线性变换、矩阵分解、很优化理论与算法、概率模型和信息论的基础概念。本书强调数学概念,并采用图形化的方式对其进行解释,以利于读者理解,同时,本书给出了数学知识在机器学习和人工智能领域的具体应用,将数学知识和工程实践有机结合,以使读者能对数学知识有更深层次的理解。 本书可供高等院校计算机科学与技术、数据科学、人工智能、网络通信、控制、运筹与优化、应用数学等专业大学教师、高年级本科生和研究生阅读,也可供相关领域的工程技术人员与产品开发人员参考。
廖盛斌, 博士,副教授,博士生导师。1989年毕业于湖北荆州师专数学教育专业,2000年获西安交通大学应用数学专业硕士学位,2008年获华中科技大学信息与通信工程专业博士学位。2012年1月英国埃塞克斯大学访问学者,2015年5月澳大利亚卧龙岗大学访问学者,2017年9月英国东英格利亚大学访问学者。一直从事复杂系统控制与优化、大数据与机器智能等方面的研究,主持国家自然科学基金项目2项,在IEEE、Elsevier、Springer、Wiley等组织和机构出版的国际杂志,以及各种国际和国内学术会议上发表学术研究论文40多篇,其中10多篇被SCI收录。
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