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径向基函数在重力场建模及数据融合中的应用研究 马志伟 著 经管、励志 文轩网
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径向基函数在重力场建模及数据融合中的应用研究
无
地球重力场,作为地球空间全部质量的综合反映,对研究地球自然形状、反演地球内部物质密度结构都具有非常重要的意义。随着卫星重力计划的相继实施和重力观测手段的日益多样化,地球局部近地空间积累了越来越多的重力观测数据,如地面重力数据、卫星重力数据、航空重力和测高重力数据等。但是,由于这些重力数据在数据类型、参考基准、频谱、分辨率和精度等方面存在诸多差异,如何有效的融合这些数据,消除彼此之间的矛盾,并在统一的框架下表示它们,成为了近些年亟待解决的热点和难点问题。 地球重力场模型通常用球谐函数进行表达,但由于球谐函数具有全局紧支撑特性,任何一个球谐系数的变化都会引起整个重力场的改变,不适用于局部重力场模型的精化。径向基函数——一种在空间域和频率域都具有良好局部化特性的函数,近些年来受到了越来越多的关注。径向基函数能够根据观测数据的空间分布、频谱特性灵活地做出调整,并可以联合多种数据共同建模null
马志伟,男,1986年生,河南焦作人,中共党员,博士,讲师。2011年9月考入中国科学院测量与地球物理研究所大地测量学与测量工程专业,主要从事多源重力数据融合方法及重力场建模方面的研究。2017年5月,获工学博士学位。2017年6月入职河南财经政法大学工程管理与房地产学院,主讲《工程测量》《工程施工》等课程。主持国家自然科学基金项目1项、大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金项目1项、校级科研和教改课题各1项。发表论文6篇。
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