返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 现代物流信息技术(第4版) 王道平,邵瑞 编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 王道平 主编,邵瑞 著著
    • 出版社: 北京大学出版社
    • 出版时间:2023-09-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 王道平 主编,邵瑞 著著
    • 出版社:北京大学出版社
    • 出版时间:2023-09-01 00:00:00
    • 版次:4
    • 印次:1
    • 字数:450000
    • 页数:244
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787301342718
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:北京大学出版社

    现代物流信息技术(第4版)

    作  者:王道平,邵瑞 编
    定  价:48
    出 版 社:北京大学出版社
    出版日期:2023年09月01日
    页  数:244
    装  帧:平装
    ISBN:9787301342718
    主编推荐

    本书可作为高等院校物流管理和物流工程等专业本科生的教材,也可作为物流企业管理决策者和企事业单位物流主管人员的参考书籍。

    内容简介

    本书全面系统地介绍了现代物流信息技术的基础知识及其在物流领域的应用。全书共分8章,内容包括物流信息技术概述、条码技术、射频识别技术、全球卫星定位系统、地理信息系统、EDI技术、物联网与物流和前沿物流信息技术。 本书提供了大量与物流信息技术及其应用有关的案例和补充阅读材料,内容丰富,侧重于实用性和操作性。书中各章的章首都有教学要点,章末有小结和形式多样的习题,便于读者理解和巩固各章学习内容。 本书可作为高等院校物流管理和物流工程等专业本科生的教材,也可作为物流企业管理决策者和企事业单位物流主管人员的参考书籍。

    作者简介

    王道平 ---------------------------- 王道平,博士,教授,博士生导师,北京科技大学经济管理学院管理科学与工程系,研究方向为供应链与物流管理、大数据技术与应用、智能管理系统等,主讲大数据概论、数据组织与分析技术、供应链与物流管理等课程,承担多项国家自然科学基金课题和省部级课题,主编出版《现代物流信息技术》、《现代物流管理》、《供应链管理》、《大数据导论》、《大数据处理》、《智能制造概论》等多部教材,其中1部教材被评为北京高校优质本科教材,2部教材被评为北京市高等教育精品教材。 邵瑞 ---------------------------- 邵瑞,女,北京科技大学经济管理学院管理科学与工程专业研究生,本科毕业于天津财经大学信息管理与信息系统专业,研究方向为供应链与物流管理,大数据分析等

    精彩内容

    目录
    第1章物流信息技术概述1
    1.1物流信息3
    1.1.1数据和信息3
    1.1.2物流信息概述5
    1.1.3物流信息化的任务和现状9
    1.2物流信息技术11
    1.2.1物流信息技术的概念11
    1.2.2物流信息技术的内容11
    1.2.3物流信息技术应用现状和发展趋势12
    1.3物流信息系统17
    1.3.1物流信息系统的结构和功能17
    1.3.2物流信息系统的发展趋势19
    本章小结19
    习题20
    第2章条码技术23
    2.1条码技术概述25
    2.1.1条码的构成和基本术语25
    2.1.2条码的分类27
    2.1.3条码技术的产生与发展32
    2.1.4条码技术的特点33
    2.2物流条码技术34
    2.2.1物流条码的概念和特征34
    2.2.2物流条码的标准体系35
    2.2.3物流条码的识读41
    2.3二维条码技术43
    2.3.1二维条码概述43
    2.3.2PDF417条码45
    2.3.3QR条码46
    2.3.4二维条码的发展和应用48
    2.4条码技术在物流领域的应用50
    2.4.1条码技术在生产管理中的应用50
    2.4.2条码技术在运输管理中的应用50
    2.4.3条码技术在仓储管理中的应用51
    2.4.4条码技术在配送管理中的应用52
    本章小结52
    习题52
    第3章射频识别技术57
    3.1RFID技术概述59
    3.1.1射频技术和RFID技术的概念59
    3.1.2RFID技术的发展过程59
    3.1.3RFID的特点60
    3.1.4RFID技术和条码识别技术的区别62
    3.2RFID系统概述64
    3.2.1RFID系统的基本部件64
    3.2.2RFID系统的基本原理66
    3.2.3RFID系统的工作流程67
    3.2.4RFID系统的分类67
    3.3RFID的主要技术标准体系和频率标准71
    3.3.1RFID的主要技术标准体系71
    3.3.2RFID的频率标准74
    3.4RFID在物流管理中的应用76
    3.4.1RFID环境下的仓储管理76
    3.4.2RFID环境下的运输管理78
    3.4.3RFID环境下的配送管理79
    本章小结80
    习题81
    第4章全球卫星定位系统85
    4.1GPS概述88
    4.1.1常见卫星导航系统的发展历程88
    4.1.2GPS的特点和功能91
    4.1.3GPS的分类93
    4.2GPS的构成和定位方式94
    4.2.1GPS的构成94
    4.2.2GPS的定位原理96
    4.2.3GPS的定位方式98
    4.3网络GPS的概念及作用100
    4.3.1网络GPS的概念和特点100
    4.3.2网络GPS的组成101
    4.3.3网络GPS的工作流程102
    4.3.4网络GPS对物流所起的作用102
    4.4GPS在物流中的应用104
    4.4.1GPS在物流管理中的应用104
    4.4.2GPS在货物配送中的应用105
    4.4.3GPS在物流三方中的应用106
    本章小结106
    习题107
    第5章地理信息系统111
    5.1GIS概述114
    5.1.1GIS的概念与发展历程114
    5.1.2GIS的特点与分类117
    5.1.3GIS的组成118
    5.2GIS的功能原理与工作流程121
    5.2.1GIS的基本功能121
    5.2.2GIS的基本原理123
    5.2.3GIS的工作流程125
    5.3GIS空间分析技术128
    5.3.1GIS空间分析的概念128
    5.3.2典型的GIS空间分析技术129
    5.4GIS的应用及发展趋势132
    5.4.1GIS的主要应用领域132
    5.4.2GIS在物流领域的应用134
    5.4.3GIS的发展趋势138
    本章小结140
    习题141
    第6章EDI技术144
    6.1EDI概述146
    6.1.1EDI的产生与发展146
    6.1.2EDI的定义与特点149
    6.1.3EDI的分类与作用151
    6.1.4EDI数据标准153
    6.2EDI系统概述156
    6.2.1EDI系统的构成要素156
    6.2.2EDI系统的特点与结构159
    6.2.3EDI系统的工作原理实现161
    6.3EDI在物流中的应用163
    6.3.1物流EDI系统构建技术及工具163
    6.3.2物流企业的EDI模型164
    6.3.3EDI在物流中的应用165
    本章小结167
    习题168
    第7章物联网与物流171
    7.1物联网概述173
    7.1.1物联网的定义173
    7.1.2物联网的特征174
    7.1.3物联网的发展历程175
    7.1.4物联网的基本结构175
    7.2物联网安全177
    7.2.1物联网安全概述177
    7.2.2物联网安全的特点178
    7.2.3物联网安全的层次结构179
    7.3物联网在物流中的应用182
    7.3.1物联网在仓储中的应用182
    7.3.2物联网在运输中的应用183
    7.3.3物联网在配送中的应用184
    7.4物联网应用的发展现状及展望186
    7.4.1物联网在物流中的发展现状186
    7.4.2物联网在物流中的应用趋势188
    7.4.3物联网在物流中的应用挑战189
    本章小结190
    习题190
    第8章前沿物流信息技术194
    8.1数据挖掘技术在物流中的应用195
    8.1.1数据挖掘概述196
    8.1.2数据挖掘在物流中的应用198
    8.2大数据在物流中的应用199
    8.2.1大数据概述200
    8.2.2大数据技术的基本思想203
    8.2.3大数据时代对物流企业的影响205
    8.3人工智能在物流中的应用207
    8.3.1人工智能概述207
    8.3.2人工智能的发展历程209
    8.3.3人工智能的应用领域211
    8.3.4物流中的人工智能213
    8.4云计算在物流中的应用214
    8.4.1云计算的概念和分类214
    8.4.2云计算的体系结构219
    8.4.3物流中的云计算222
    8.5智慧物流222
    8.5.1智慧物流概述和发展现状223
    8.5.2云计算和大数据在智慧物流中的应用226
    8.5.3人工智能技术在智慧物流中的应用228
    本章小结229
    习题229
    参考文献234

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购