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  • 客户数据特征与客户流失管理研究 夏国恩 编 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 经济科学出版社
    • 出版时间:2017-12-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:经济科学出版社
    • 出版时间:2017-12-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-12-01
    • 字数:210000
    • 页数:244
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787514189025
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:经济科学出版社

    客户数据特征与客户流失管理研究

    作  者:夏国恩 编
    定  价:46
    出 版 社:经济科学出版社
    出版日期:2017年12月01日
    页  数:244
    装  帧:平装
    ISBN:9787514189025
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    内容简介

    夏国恩主编的《客户数据特征与客户流失管理研究》在大数据时代背景下,首先,对机器学习方法和统计学习方法进行评述,并对现有客户流失研究进行总结,划分客户流失的研究阶段。其次,给出一种新的预测模型结构,并以此为基础,建立算法库、模型库和规则库。再次,从多种角度分析客户数据特征,并对新兴的网络客户群体的流失问题进行了研究,并使用集成算法提高客户流失预测效果。最后,也将所设计的模型和算法应用于供应链决策和模式识别中。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 相关的理论和技术
    1.4 本书研究的内容和方法
    1.5 本书结构安排
    第2章 客户流失预测模型新结构
    2.1 基于数据特征的客户流失预测模型结构
    2.2 基于特征分析的客户流失预警系统结构
    第3章 客户流失数据特征分析
    3.1 基于满意控制的客户流失两类错误研究
    3.2 基于不平衡数据集的客户流失预测研究
    3.3 支持向量机在客户流失预测中的解释性
    第4章 网络客户流失预测
    4.1 网络客户流失研究概述
    4.2 基于客户价值的网络客户流失预测
    4.3 融入客户评论情感的网络客户流失预测
    4.4 网络客户流失预测未来研究讨论
    第5章 集成理论与客户流失预测
    5.1 基于选择性集成的客户流失预测研究
    5.2 基于粗糙集理论-神经网络-蜂群算法集成的客户流失研究
    5.3 基于多分类器动态选择与成本敏感优化集成的客户流失预测研究
    5.4 基于集成学习的网购客户流失预测研究
    第6章 其他预测算法研究
    6.1 区域物流需求的组合预测模型研究
    6.2 基于属性约简的区域物流需求预测
    6.3 基于灰色神经网络集成的区域物流需求预测研究
    6.4 非规则弯曲形变的不变量表示
    6.5 遥感图像配准和异常检测方法
    参考文献
    后记

    售后保障

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