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  • MLOps工程实践 工具、技术与企业级应用 陈雨强 等 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 陈雨强 郑曌 谭中意 卢冕 等著著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-08-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: 陈雨强 郑曌 谭中意 卢冕 等著著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-08-01
    • 字数:407
    • 页数:329
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111733294
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    MLOps工程实践 工具、技术与企业级应用

    作  者:陈雨强 等 著
    定  价:109
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2023年08月01日
    页  数:348
    装  帧:平装
    ISBN:9787111733294
    主编推荐

    (1)作者背景资深:AI独角兽第四范式的联合创始人和技术VP领衔,腾讯、小米、百度、网易、中兴、众安保险等企业的技术专家共同参与。<br>(2)4个维度展开:从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度全面讲解MLOps,指导企业构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型。<br>(3)大厂现身说法:腾讯、小米、百度、网易、中兴、众安保险的AI技术专家通过案例方式详细讲解他们在MLOps领域的工程实践。<br>(4)9大主题内容:通过9大主题内容讲解如何在实际项目中利用MLOps进行机器学习模型的部署、监控与优化,以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效工作流程。<br>(5)9位专家推荐:来自小米、字节、网易、百度、腾讯等企业的9位知名技术专家高度评价并鼎力推荐。

    内容简介

    这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写,从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps进行了全面的讲解。本书的主要内容包括如下9个方面:(1)MLOps的核心概念和方法,可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理;(2)MLOps涉及的几种角色,以及这些角色之间如何协作;(3)机器学习项目的基础知识和全流程,是学习和应用MLOps的基础;(4)MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具链Adlik,为读者系统讲解MLOps的技术和工具;(5)云服务供应商的端到端MLOps解决方案;(6)第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验;(7)MLOpsnull

    作者简介

    精彩内容

    目录
    作者简介
    前言
    第1章全面了解MLOps1
    1.1人工智能的趋势和现状1
    1.1.1趋势1:人工智能在企业中加速落地,彰显更多业务价值1
    1.1.2趋势2:人工智能应用从以模型为中心向以数据为中心转变3
    1.1.3现状:人工智能落地成功率低,成本高4
    1.2人工智能的问题、挑战以及应对措施5
    1.2.1问题1:机器学习代码只是整个系统的一小部分5
    1.2.2问题2:数据是最主要的问题6
    1.2.3挑战:人工智能系统如何规模化落地7
    1.2.4应对措施:MLOps8
    1.3MLOps简介8
    1.3.1MLOps的定义8
    1.3.2MLOps相关的工具和平台12
    1.3.3MLOps的优势13
    1.4MLOps与DevOps14
    1.4.1DevOps的3个优点14
    ……

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