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  • 统计学实验——SPSS和R软件应用与实例(第3版) 费宇 编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 高等教育出版社
    • 出版时间:2023-03-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:高等教育出版社
    • 出版时间:2023-03-01 00:00:00
    • 版次:3
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-06-01
    • 字数:300000
    • 页数:200
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787040584615
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:高等教育出版社

    统计学实验——SPSS和R软件应用与实例(第3版)

    作  者:费宇 编
    定  价:31
    出 版 社:高等教育出版社
    出版日期:2023年03月01日
    页  数:200
    装  帧:平装
    ISBN:9787040584615
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    内容简介

    本书针对经济学类和工商管理学类本科生统计学实验课程编写,结合两个国际通用的统计软件SPSS和R来介绍统计学的基本理论与方法,使读者能在非常短的时间里掌握统计学基本理论和统计软件的基本操作。本书包括SPSS简介、R简介、数据的描述、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析和抽样调查理论与方法。全书分两部分,首部分“基于SPSS的统计学实验”(第1章至第8章)介绍如何使用SPSS软件来实现有关的统计分析,第二部分“基于R的统计学实验”(第9章至第16章)介绍如何使用R软件来完成有关的统计分析。本书可以作为经济学类和工商管理学类本科生的统计学实验教材,也可以作为其他专业本科生和硕士研究生以及有关统计工作者学习统计软件SPSS和R的参考书。本书与费宇、石磊主编的配套教材《统计学》(第三版)一起使用效果会更好。本书配有教学辅助资源,内容包括教学课件PPT,具体索取方式参见书后教学支持说明null

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章SPSS简介
    1.1SPSS概述
    1.2SPSS的基本窗口
    1.3SPSS数据文件的建立
    1.4SPSS帮助文档
    习题1
    第2章数据的描述(基于SPSS)
    2.1常见统计图的绘制
    2.2描述性统计分析
    习题2
    第3章参数估计(基于SPSS)
    3.1一个正态总体均值的估计
    3.2两个正态总体均值差的估计
    3.3总体比例的估计
    3.4总体比例之差的估计
    习题3
    第4章假设检验(基于SPSS)
    4.1一个正态总体均值的检验——单样本t检验
    4.2两个正态总体均值差的检验——双样本t检验
    4.3两个正态总体方差比的检验——t检验
    4.4非正态总体参数的检验
    习题4
    第5章方差分析(基于SPSS)
    5.1单因素方差分析
    5.2双因素方差分析
    习题5
    第6章回归分析(基于SPSS)
    6.1相关分析
    6.2一元线性回归
    6.3多元线性回归
    6.4虚拟变量回归
    6.5Logistic回归
    6.6回归曲线的估计
    习题6
    第7章时间序列分析(基于SPSS)
    7.1序列图
    7.2指数平滑法
    7.3时间序列的季节分解
    习题7
    第8章抽样调查理论与方法(基于SPSS)
    8.1简单随机抽样调查方法
    8.2分层抽样方法
    8.3系统抽样方法
    8.4整群抽样方法
    习题8
    第9章R简介
    9.1R的特点
    9.2R的安装与运行
    9.3R的基本原理
    9.4R的帮助
    习题9
    第10章数据的描述(基于R)
    10.1数据的整理
    10.2描述统计分析
    习题10
    第11章参数估计(基于R)
    11.1一个正态总体均值的估计
    11.2两个正态总体均值差的估计
    11.3总体比例的估计
    11.4总体比例之差的估计
    习题11
    第12章假设检验(基于R)
    12.1一个正态总体均值的检验——单样本t检验
    12.2两个正态总体均值差的检验——双样本t检验
    12.3两个正态总体方差比的检验——t检验
    12.4非正态总体参数的检验
    习题12
    第13章方差分析(基于R)
    13.1单因素方差分析
    13.2双因素方差分析
    习题13
    第14章回归分析(基于R)
    14.1相关分析
    14.2一元线性回归
    14.3多元线性回归
    14.4虚拟变量回归
    14.5Logistic回归
    14.6回归曲线的估计
    习题14
    第15章时间序列分析(基于R)
    15.1指数平滑法
    15.2时间序列的季节分解
    习题15
    第16章抽样调查理论与方法(基于R)
    16.1简单随机抽样调查方法
    16.2分层抽样方法
    16.3系统抽样方法
    16.4整群抽样方法
    习题16

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