返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 零基础学R语言数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析 李仁钟,李秋缘 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 李仁钟,李秋缘著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2018-10-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 李仁钟,李秋缘著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2018-10-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-10-01
    • 字数:454千字
    • 页数:273
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302510802
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社

    零基础学R语言数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析

    作  者:李仁钟,李秋缘 著
    定  价:59
    出 版 社:清华大学出版社
    出版日期:2018年10月01日
    页  数:273
    装  帧:平装
    ISBN:9787302510802
    主编推荐

    内容简介

    本书共分14章,内容主要有R语言简介、数据读取与写入的方法,条件判断、循环等流程控制以及自定义函数,不错绘图、低级绘图、交互式绘图的说明,决策树、支持向量机、人工神经网络的介绍,基本统计、机器学习、数据挖掘、文本挖掘、大数据分析的应用,层次聚类法、K平均聚类算法、模糊C平均聚类算法、聚类指标、基因算法及人工蜂群算法的应用。本书适合没有程序设计经验、想要接触R语言的人以及对统计、机器学习、数据挖掘、文本挖掘、大数据分析有兴趣的人阅读。

    作者简介

    李仁钟,资深开发工程师。

    精彩内容

    目录
    章 R简介
    1.1 开始使用R软件
    1.2 R对象
    1.2.1 向量
    1.2.2 数组
    1.2.3 矩阵
    1.2.4 数据框
    1.2.5 因子
    1.2.6 列表
    1.2.7 对象转换
    第2章 数据的读取与写入
    2.1 数据的读取
    2.2 数据的写入与数据集
    2.3 RData格式数据的写入与读取
    2.4 读取 SQL Server数据库的数据
    第3章 流程控制及自定义函数
    3.1 条件执行
    3.2 循环控制
    3.3 自定义函数
    第4章 绘图功能及基本统计
    4.1 不错绘图
    4.2 低级绘图
    4.3 交互式绘图
    4.4 图形参数
    4.5 基本统计
    第5章 相关程序包的介绍
    5.1 机器学习
    5.2 数据挖掘
    5.3 社交网络分析及文本挖掘
    5.4 大数据分析
    5.5 程序包的介绍
    第6章 监督式学习
    6.1 决策树
    6.2 支持向量机
    6.3 人工神经网络
    6.4 组合方法
    6.4.1 随机森林
    6.4.2 推进法
    第7章 无监督式学习
    7.1 层次聚类法
    7.2 K平均聚类算法
    7.3 模糊C平均聚类算法
    7.4 聚类指标
    第8章 进化式学习
    8.1 基因算法
    8.2 人工蜂群算法
    第9章 混合式学习
    9.1 使用C50和ABCoptim程序包范例
    9.2 使用基因算法来调整人工神经网络参数的范例
    0章 关联规则
    10.1 关联规则简介
    10.2 Apriori算法
    1章 社交网络分析和文本挖掘
    11.1 社交网络分析
    11.2 文本挖掘
    2章 图形化数据分析工具
    12.1 导入数据
    12.1.1 处理数据集
    12.1.2 设置变量
    12.2 探索和测试数据
    12.3 转换数据
    12.4 建立、评估和导出模型
    3章 大数据分析(R+Hadoop)
    13.1 Hadoop简介
    13.2 R+Hadoop
    4章 SparkR大数据分析
    14.1 dplyr数据处理程序包
    14.2 SparkR数据处理
    14.3 SparkR与SQL Server
    14.4 SparkR与Cassandra
    14.5 Spark Standalone模式
    14.6 SparkR数据分析
    附录A 下载和安装R
    附录B 安装RStudio Desktop
    附录C 安装ODBC
    附录D 指令及用法
    附录E 在虚拟机上安装R+Hadoop
    附录F 在虚拟机上安装SparkR
    参考文献

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购