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人工智能技术在建设工程争议解决中的应用 成于思 著 专业科技 文轩网
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人工智能技术在建设工程争议解决中的应用
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建设工程争议的频繁发生降低了建设项目的效率,浪费了工程资源,对项目产生负面影响。同时,在工程争议解决的过程中,相似的问题经常重复发生,如何从过去的争议中提取有用的信息,提高工程争议解决效率,甚至减少争议的发生,引起了研究人员的广泛关注。《人工智能技术在建设工程争议解决中的应用》将人工智能技术引入工程争议领域,构建工程争议案例库,对争议案例进行关联规则挖掘和争议结果预测,为工程争议解决提供了全新的思路。该书提出的法律论证图式模型推动了工程争议的法律推理过程的结构化建模,是争议解决领域智能化的基础;利用关联规则挖掘得到的工程质量缺陷之间的规律,可以在施工之前起到预警作用,防止缺陷发生,进而预防缺陷争议的产生,而在工程质量争议已经发生的时候,可以预测缺陷的原因和责任方;预测工程争议结果帮助争议双方了解输赢的可能性,一定程度地减小在争议上的支出。该书构建的案例库可以成为工程索赔研究和工程法律研究的null
成于思,女,1983年8月出生,江苏省南京市人,工学博士,现任东南大学土木工程学院建设与房地产系讲师。2005年本科毕业于东南大学信息工程专业,获工学学士学位。2009年硕士毕业于东南大学通信与信息系统专业.获工学硕士学位。2014年博士毕业于东南大学土木工程建造与管理专业,获工学博士学位。2015年至今,于东南大学土木工程学院任教。近年来主持和参与了多项重量科研项目。已经在《Automationin Construction》《土木工程学报》《东南大学学报(自然科学版)》《计算机工程与应用》等靠前外杂志和靠前会议上发表学术论文10篇。主要研究方向为人工智能与工程争议管理。
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