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  • Python数据科学手册 (美)杰克·万托布拉斯(Jake Vanderplas) 著 著作 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)杰克·万托布拉斯(Jake Vanderplas) 著著
    • 出版社: 东南大学出版社
    • 出版时间:2018-07-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)杰克·万托布拉斯(Jake Vanderplas) 著著
    • 出版社:东南大学出版社
    • 出版时间:2018-07-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-07-01
    • 字数:671千字
    • 页数:529
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787564177324
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:东南大学出版社

    Python数据科学手册

    作  者:(美)杰克·万托布拉斯(Jake Vanderplas) 著 著作
    定  价:108
    出 版 社:东南大学出版社
    出版日期:2018年07月01日
    页  数:529
    装  帧:平装
    ISBN:9787564177324
    主编推荐

    内容简介

    本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及发现的计算和统计方法在广度上的参考书。具有编程背景的以及打算有效第使用Python用于数据科学工作的人,将会学习如何面对一系列的问题,如如何将数据格式读取到脚本中?如何操作、改变以及清晰数据?如何对数据可视化?如何使用数据获得更深的洞察力、解答问题,或者开发统计或机器学习模型? 本书是对每日使用Python作为数据科学工作的参考书,其涵盖了有效第处理计算和统计的技巧。所用的例子是经常被引用的,这显示了广泛的开源Python工具可被用作分析、操作、可视化以及学习数据。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    Preface
    1. IPython: Beyond Normal Python
    Shell or Notebook?
    Launching the IPython Shell
    Launching the Jupyter Notebook
    Help and Documentation in IPython
    Accessing Documentation with ?
    Accessing Source Code with ??
    Exploring Modules with Tab Completion
    Keyboard Shortcuts in the IPython Shell
    Navigation Shortcuts
    Text Entry Shortcuts
    Command History Shortcuts
    Miscellaneous Shortcuts
    IPython Magic Commands
    Pasting Code Blocks: %paste and %cpaste
    Running External Code: %run
    Timing Code Execution: %timeit
    Help on Magic Functions: ?, %magic, and %lsmagic
    Input and Output History
    IPython's In and Out Objects
    Underscore Shortcuts and Previous Outputs
    Suppressing Output
    Related Magic Commands
    IPython and Shell Commands
    Quick Introduction to the Shell
    Shell Commands in IPython
    Passing Values to and from the Shell
    Shell-Related Magic Commands
    Errors and Debugging
    Controlling Exceptions: %xmode
    Debugging: When Reading Tracebacks Is Not Enough
    Profiling and Timing Code
    Timing Code Snippets: %timeit and %time
    Profiling Full Scripts: %prun
    Line-by-Line Profiling with %lprun
    Profiling Memory Use: %memit and %mprun
    More IPython Resources
    Web Resources
    Books
    2. Introduction to NumPy
    Understanding Data Types in Python
    A Python Integer Is More Than Just an Integer
    A Python List Is More Than Just a List
    Fixed-Type Arrays in Python
    Creating Arrays from Python Lists
    Creating Arrays from Scratch
    NumPy Standard Data Types
    The Basics of NumPy Arrays
    NumPy Array Attributes
    Array Indexing: Accessing Single Elements
    Array Slicing: Accessing Subarrays
    Reshaping of Arrays
    Array Concatenation and Splitting
    Computation on NumPy Arrays: Universal Functions
    The Slowness of Loops
    Introducing UFuncs
    Exploring NumPy's UFuncs
    Advanced Ufunc Features
    Ufuncs: Learning More
    Aggregations: Min, Max, and Everything in Between
    Summing the Values in an Array
    Minimum and Maximum
    Example: What Is the Average Height of US Presidents?
    Computation on Arrays: Broadcasting
    Introducing Broadcasting
    Rules of Broadcasting
    Broadcasting in Practice
    ……
    3.Data Manipulation with Pandas
    4.Visualization with Matplotlib
    5.Machine Learning
    Index

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