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大话机器学习 原理|算法|建模|代码30讲 叶新江 编 专业科技 文轩网
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大话机器学习 原理|算法|建模|代码30讲
《新型静态CT成像理论与重建算法研究》对直线分布式光源新型静态CT成像技术进行了深入探讨,从成像原理、扫描模式、重建理论等多个方面开展研究工作。其中在重建算法和成像优化策略方面进行了创新,为直线分布式光源静态CT的发展和应用提供了算法基础和技术支撑。
本书是作者多年在数据智能领域中利用机器学习实战经验的理解、归纳和总结。出于“回归事物本质,规律性、系统性地思考问题”“理论为实践服务并且反过来充实理论,为更多人服务”的想法和初心,本书系统地阐述了机器学习理论和工程方法论,并结合实际商业场景落地。 全书分为3部分。第1部分是机器学习的数学理论理解,这部分不是对于机器学习数学理论的严谨推导和证明,更多是对于理论背后的“到底是什么,为什么要这样做”的通俗理解。尽可能通过对应到日常生活中的现象来进行讲述。第2部分是机器学习模型、方法及本质,这一部分针对机器学习的方法论及具体的处理过程进行阐述。涉及数据准备、异常值的检测和处理、特征的处理、典型模型的介绍、代价函数、激活函数及模型性能评价等,是本书的核心内容。我们学习知识的主要目的是解决问题,特别是对于企业的从业人员,对在商业实战环境中出现的问题,希望通过机器学习的方式来更好地解决。第3部分是机器学null
张涛,2012年9月考入清华大学工程物理系工程物理专业,2016年7月本科毕业并获得工学学士学位;2016年9月免试进入清华大学工程物理系攻读核科学与技术专业博士,2021年7月博士毕业获得工学博士学位。博士论文《新型静态CT成像理论与重建算法研究》被评选为清华大学优秀博士学位论文,并获得“清华大学优秀博士毕业生”荣誉称号。
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