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  • Doris实时数仓实战 王春波 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 王春波 著著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-05-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: 王春波 著著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-04-01
    • 字数:437
    • 页数:308
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111726319
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    Doris实时数仓实战

    作  者:王春波 著
    定  价:99
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2023年05月01日
    页  数:324
    装  帧:平装
    ISBN:9787111726319
    主编推荐

    (1)作者背景资深:作者是有10余年工作经验的架构师和大数据专家,在MMP领域有丰富经验,是Apache Doris项目的贡献者。<br>(2)社区高度评价:Apache Doris PMC主席、3位Apache Doris PMC成员、Select DB创始人以及腾讯、小米、京东的多位专家力荐。<br>(3)内容系统全面:从基本操作、架构设计、进阶使用、运维管理、拓展应用、项目实战等多个维度全面讲解Doris。<br>(4)图文并茂、案例丰富:书中包含大量图表,能帮助读者轻松阅读和理解;书中有大量和案例和2个综合案例,能让读者快速获得项目实战能力。

    内容简介

    这是一本从基本操作、架构设计、进阶使用、运维管理、拓展应用、项目实战等多个维度全面讲解Doris的著作,是资深数据仓库专家兼Doris开源项目贡献者实战经验的总结,得到了Apache Doris PMC主席、Select DB创始人兼CEO以及多位Apache Doris PMC的强烈推荐。通过本书,读者不仅能零基础快速掌握Doris的原理和使用,还能获得搭建离线/在线实时数仓的项目实战经验。全书内容从逻辑上分为四个部分:基础篇(第1-4章):首先介绍了Doris的功能特点、架构设计、应用场景,然后讲解了Doris的编译、安装、部署、建表等基本操作,以及Doris的数据对象和数据模型。进阶篇(第5-7章):从执行原理、用法详解、应用举例3个维度详细讲解了Doris的数据导入、数据查询和查询优化,层层递进。拓展篇(第8-10章):结合目前流行的Flink框架和各种常用外部表讲解了Doris的null

    作者简介

    精彩内容

    目录
    推荐序一
    推荐序二
    前言
    第一部分 基础
    第1章 Doris概述 3
    1.1 Doris的前世今生 3
    1.1.1 Doris应需而生 3
    1.1.2 Doris架构重组 5
    1.1.3 Doris引擎升级 6
    1.1.4 Doris拥抱开源 7
    1.2 Doris的特点 7
    1.2.1 极简架构 7
    1.2.2 使用简单 9
    1.2.3 功能丰富 11
    1.2.4 开源开放 13
    1.3 Doris核心设计 13
    1.3.1 存储引擎 13
    1.3.2 查询引擎 15
    1.3.3 查询优化器 17
    1.3.4 向量化执行引擎 19
    1.4 Doris应用场景 20
    1.5 Doris的竞争对手 23
    1.5.1 Doris的“前浪”—— Greenplum 24
    1.5.2 Doris的“表哥”—— Kylin 24
    1.5.3 Doris的“知音”—— ClickHouse 25
    1.5.4 Doris的“伤痕”—— StarRocks 25
    第2章 Doris的安装与部署 27
    2.1 集群规划和环境准备 27
    2.1.1 环境要求 27
    2.1.2 硬件要求 28
    2.1.3 节点规划 28
    2.1.4 通信端口 29
    2.1.5 IP地址绑定 30
    2.2 Doris源码编译 30
    2.2.1 环境准备 30
    2.2.2 通过Git下载Doris源码 31
    2.2.3 拉取Docker编译环境 32
    2.2.4 启动编译环境 32
    2.2.5 进入Docker进行编译 33
    2.2.6编译Broker 33
    2.3 安装和部署 34
    2.3.1安装前的准备 35
    2.3.2安装FE 36
    2.3.3安装BE 39
    2.3.4 安装Broker 41
    2.4 数据库访问和常用命令 41
    2.4.1访问Doris数据库 41
    2.4.2 Doris常用命令 44
    2.4.3 Doris用户管理 45
    第3章 Doris数据对象 47
    3.1 数据类型 47
    3.1.1 数值类型 48
    3.1.2日期时间类型 48
    3.1.3字符串类型 48
    3.1.4其他扩展类型 48
    3.2 OLAP表定义 51
    3.2.1 列定义 51
    3.2.2 键描述 51
    3.2.3 分布描述 52
    3.2.4 键值对 53
    3.3 分区表定义 55
    3.3.1 Range分区 56
    3.3.2 List分区 57
    3.4 外部表定义 58
    3.4.1 MySQL表引擎 58
    3.4.2 Broker表引擎 59
    3.4.3 Hive表引擎 61
    3.4.4 Iceberg表引擎 61
    3.5 表的基本操作 62
    3.5.1 修改表 62
    3.5.2 删除表 65
    3.5.3清空表 65
    3.6 视图 66
    3.6.1创建视图 66
    3.6.2 修改视图 67
    3.6.3删除视图 67
    3.7 函数 67
    3.7.1 日期函数 67
    3.7.2 正则匹配函数 68
    3.7.3 BITMAP函数 68
    3.7.4 JSON函数 69
    3.7.5表函数 70
    3.7.6窗口函数 71
    第4章 Doris数据模型详解 73
    4.1 数据模型及原理 73
    4.1.1 Duplicate模型 73
    4.1.2 Aggregate模型 74
    4.1.3 Unique模型 75
    4.2 数据模型实战 76
    4.3 数据模型应用场景 79
    4.4 表数据存储 80
    4.5 分区与分桶 84
    4.6 DDL语句执行过程 85
    第二部分 进阶
    第5章 数据导入实战 91
    5.1 INSERT INTO 91
    5.1.1 用法详解 92
    5.1.2 应用举例 93
    5.2 Stream Load 94
    5.2.1 执行原理 94
    5.2.2 用法详解 96
    5.2.3 应用举例 100
    5.3 Broker Load 102
    5.3.1 执行原理 102
    5.3.2 用法详解 103
    5.3.3 应用举例 105
    5.4 Routine Load 108
    5.4.1 执行原理 109
    5.4.2 用法详解 110
    5.4.3 应用举例 112
    5.5 Binlog Load 115
    5.5.1 基本原理 115
    5.5.2 用法详解 116
    5.5.3 应用举例 118
    5.6 DataX 122
    5.6.1 DataX执行原理 122
    5.6.2 DataX DorisWriter插件 124
    5.6.3 应用举例 126
    5.7 Spark Load 129
    5.7.1 执行原理 129
    5.7.2 用法详解 130
    5.7.3 应用举例 131
    第6章 Doris数据查询 134
    6.1 简单查询 136
    6.1.1 简单的SQL语法 136
    6.1.2 WITH特性 140
    6.1.3 IN语句和EXISTS语句 143
    6.2 多表关联 145
    6.2.1 JOIN操作类型 145
    6.2.2 JOIN算法实现 152
    6.2.3 分布式JOIN优化策略 152
    6.3 开窗查询 155
    6.4 BITMAP精准去重 160
    6.5 HLL近似去重 164
    6.6 GROUPING SETS多维组合 165
    第7章 Doris查询优化 168
    7.1 执行计划 168
    7.2 查询优化器 173
    7.3 索引 176
    7.4 物化视图 179
    7.5 ROLLUP 183
    7.6 向量化查询引擎 185
    7.7 查询优化总结 186
    第三部分 拓展
    第8章 Doris流数据 193
    8.1 Flink简介 193
    8.2 Flink基本概念 196
    8.3 Flink SQL和Table API 200
    8.4 Flink CDC技术 202
    8.5 Flink Doris Connector 206
    8.5.1 插件编译与安装 206
    8.5.2 环境配置 206
    8.5.3 单表增、删、改 209
    8.5.4 多表关联 212
    8.5.5 汇总数据 213
    第9章 Doris外部表 215
    9.1 ODBC外部表 215
    9.2 Hive外部表 219
    9.3 ES外部表 222
    9.4 Iceberg外部表 225
    第10章 Doris集群管理 227
    10.1 集群管理 227
    10.1.1 数据库管理 227
    10.1.2 用户管理 228
    10.1.3 权限管理 228
    10.2 集群资源管理 229
    10.2.1 节点资源划分 229
    10.2.2 节点资源 231
    10.3 集群备份和恢复 232
    10.3.1 数据导出 232
    10.3.2 数据备份 234
    10.3.3 数据恢复 236
    10.3.4 模式备份 237
    10.4 集群高可用 238
    10.4.1 Doris一键启动 238
    10.4.2 Doris自启动 239
    10.4.3 Doris升级版本 242
    10.5 集群扩缩容 243
    10.5.1 FE扩容 243
    10.5.2 FE缩容 244
    10.5.3 BE扩容 244
    10.5.4 BE缩容 244
    10.5.5 Broker扩缩容 245
    10.6 删除恢复 245
    第四部分 实战
    第11章 数据仓库概述 249
    11.1 数据仓库的起源 249
    11.2 数据仓库的流行 250
    11.3 数据仓库的分布式之路 251
    11.4 MPP架构的崛起 253
    11.5 数据仓库的未来 255
    11.6 概念对比 256
    11.6.1 数据仓库与数据库 256
    11.6.2 数据仓库与大数据技术 257
    11.6.3 数据仓库与数据中台 257
    11.6.4 数据仓库与数据湖 258
    第12章 数据仓库设计 259
    12.1 数据仓库架构 259
    12.1.1 Inmon的企业信息化工厂 260
    12.1.2 Kimball的维度建模数据仓库 261
    12.1.3 两种建模方式对比 261
    12.2 数据仓库分层 262
    12.2.1 操作数据存储层 263
    12.2.2 数据仓库层 263
    12.2.3 应用数据层 265
    12.3 实时数据仓库的两条线路 266
    12.4 实时数据仓库的新选择 269
    第13章 基于Doris的OLAP查询和实时数据仓库实战 272
    13.1 项目背景 272
    13.2 项目需求 273
    13.3 技术方案实现 273
    13.3.1 基于DataX的接口数据抽取 274
    13.3.2 基于Hive构建数据仓库 275
    13.3.3 基于Doris构建数据集市 277
    13.3.4 基于Flink SQL的实时数据流 278
    13.3.5 代码发布和作业监控 280
    13.4 业务方案实现 280
    13.4.1 零售流水及本期、同期计算 280
    13.4.2 有效店、同店及渠道分析 281
    13.4.3 库存及齐码率分析 283
    13.4.4 库销比及售罄率分析 283
    13.5 项目总结 285
    第14章 基于Doris的流批一体数据仓库实战 287
    14.1 项目背景 287
    14.2 项目需求 288
    14.3 技术方案实现 289
    14.3.1 批量数据同步 290
    14.3.2 实时数据入库 292
    14.3.3 数据仓库分层 294
    14.3.4 全增量一体化数据加工 295
    14.3.5 流批融合的实时大屏 298
    14.3.6 调度任务 299
    14.4 开发规范 300
    14.4.1 数据对象命名规范 300
    14.4.2 建表规范 301
    14.4.3 字段命名规范 302
    14.4.4 调度任务命名规范 303
    14.5 项目交付成果 303
    14.5.1 PC端报表 303
    14.5.2 移动端报表 305
    14.5.3 自助分析报表 305
    14.6 项目总结 308

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