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Jax可微分编程 程琪皓 著 专业科技 文轩网
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Jax可微分编程
1.涵盖了JAX在可微分编程领域的应用,包括自动微分的基本原理、数据结构以及在算法优化、神经网络、工程建模、量子计算等领域中的应用。 2.作者程琪皓是北京大学物理学院本科生,多次获得国家竞赛的奖项,具有丰富的研究经验和实践能力。 3.通过本书的学习,读者不仅可以掌握JAX开源框架的用法,还可以深入了解可微分编程的理论和实践,并在AI技术领域中应用。 4.内容深入浅出,新颖可靠,详细介绍了自动微分的基本原理、JAX库的特性和实际场景中的应用方法。 5.阅读本书后,你将可以了解JAX在可微分编程领域的应用,并掌握自动微分的基本原理和应用技巧,帮助你提高工作效率并拓展职业发展前景。
本书以Google开发的JAX开源框架为载体,详细介绍了JAX在可微分编程领域的应用,具体包括自动微分的基本原理、数据结构,以及自动微分在实际场景中的应用,其涉及的领域包括但不限于算法优化、神经网络、工程建模、量子计算等。 本书分为3部分,总计10章外加5篇附录。第1部分介绍了可微分编程的基本原理,包括手动求导、数值微分、符号微分以及自动微分的前向模式和反向模式,在未调用任何库函数的情况下,从零开始构建起了符号微分及自动微分的数据结构。第2部分是对JAX库特性的介绍,包括JAX的基本语法、自动微分、即时编译和并行计算,并以此为切口,对深度学习、λ演算等领域进行了深入浅出的讲解。第3部分是自动微分在实际场景中的应用,除了算法优化、神经网络等极其经典的应用场景,这一部分还给出了自动微分在工程建模、量子计算等方面的理论及应用。 本书涵盖的范围虽广,但对其中每个领域的介绍都null
程琪皓,北京大学物理学院本科生,曾获第36届全国中学生物理竞赛(浙江赛区)一等奖、“未名学子”奖学金、沈克琦奖学金、北京大学三等奖学金等多项奖励。研究方向涉及强化学习、低维超导实验、量子计算、分子模拟等多个领域。
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