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  • 数据科学实战指南 TalkingData 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: TalkingData著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2019-03-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: TalkingData著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2019-03-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-09-01
    • 字数:119千字
    • 页数:212
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121359651
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    数据科学实战指南

    作  者:TalkingData 著
    定  价:49
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2019年03月01日
    页  数:212
    装  帧:平装
    ISBN:9787121359651
    主编推荐

    "现在越来越多的企业开始利用数据科学来驱动业务,《数据科学实战指南》将依托TalkingData 在大数据领域的多年实践经验,从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。 《数据科学实战指南》内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等,适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人,以及从事数据科学工作的数据分析师、数据科学家、数据工程师等阅读。 "

    内容简介

    现在越来越多的企业开始利用数据科学来驱动业务,本书将依托TalkingData 在大数据领域的多年实践经验,从数据、人才、工具三个维度帮助企业数据团队完成端到端的数据科学项目部署。本书的内容包括数据科学项目的基础概念、准备工作、团队人才及端到端的实战案例等,适合正面临数字化转型的企业决策者、数据团队负责人,以及从事数据科学工作的数据分析师、数据科学家、数据工程师等阅读。

    作者简介

    TalkingData 成立于2011年,是靠前第三方数据智能服务商,将人工智能技术引入海量数据的处理、加工流程中,开源了大规模机器学习算法库Fregata、UI组件库iView、地理信息可视化框架inMap等项目,收获了遍布优选的使用者和贡献者。

    精彩内容

    目录
    篇 数据科学项目之战壕篇 ............................. 1 章 数据科学项目的概念 .................................................... 2 1.1 数据科学概述 ................................................................ 2 1.2 数据科学项目概述 ........................................................ 9 1.3 数据科学项目的生命周期 .......................................... 11 第2 章 数据科学项目的前提:大数据安全与个人隐私保护 .............................................................................. 24 2.1 大数据安全面临的挑战 .............................................. 25 2.2 数据安全法律法规 ...................................................... 26 2.3 搭建大数据安全体系 .................................................. 28 第3 章 数据治理 ...................................................................... 46 3.1 为什么需要进行数据治理 .......................................... 46 3.2 数据治理中的常见模块 .............................................. 49 3.3 数据治理的下游使用 .................................................. 52 第2 篇 数据科学项目之器械库 ............................ 67 第4 章 数据科学项目团队 ...................................................... 68 4.1 专业数据人才 .............................................................. 68 4.2 其他团队人才 .............................................................. 78 4.3 团队合作 ...................................................................... 79 第5 章 数据科学项目中的数据 .............................................. 83 5.1 数据的分类 .................................................................. 83 5.2 数据在各个行业中的应用 .......................................... 89 第6 章 数据科学项目的工具:数据科学平台 .................... 103 6.1 数据科学平台概述 .................................................... 103 6.2 为什么需要数据科学平台 ........................................ 105 6.3 数据科学平台中的基础概念 .................................... 106 6.4 数据科学平台的核心特性 ........................................ 112 6.5 数据科学平台的分类 ................................................ 119 6.6 数据科学平台使用指南 ............................................ 124 第3 篇 数据科学项目之实战篇 .......................... 131 第7 章 数据科学项目管理流程 ............................................ 132 7.1 诊断:数据科学项目的起步 .................................... 135 7.2 组织:数据科学项目的保障 .................................... 138 7.3 行动:数据科学项目的核心 .................................... 142 7.4 评估:数据科学项目的升华 .................................... 148 第8 章 数据科学项目实战案例 ............................................ 149 8.1 数据科学助力企业线上数字化转型案例 ................ 149 8.2 AI 智能模型平台助力产销预测案例 ....................... 175

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