返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 基于机器视觉的钢铁冶金过程智能感知技术及应用 周东东 等 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 冶金工业出版社
    • 出版时间:2023-03-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:冶金工业出版社
    • 出版时间:2023-03-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-03-01
    • 字数:326000
    • 页数:268
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787502493950
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:冶金工业出版社

    基于机器视觉的钢铁冶金过程智能感知技术及应用

    作  者:周东东 等 编
    定  价:102
    出 版 社:冶金工业出版社
    出版日期:2023年03月01日
    页  数:268
    装  帧:平装
    ISBN:9787502493950
    主编推荐

    内容简介

    本书主要介绍了基于机器视觉的智能感知技术在钢铁行业应用技术和部分研究成果,具体包括通过机器视觉基础理论、典型应用场景、行业智能感知需求分析、高温钢铁冶金过程的温度在线检测、缺陷在线检测、表面质量评价、粒度在线检测、工艺评价等基础理论及应用。本书可供机器视觉、人工智能、图像处理、钢铁冶金领域相关科研人员及生产技术人员阅读,也可供钢铁冶金等相关领域大专院校师生参考。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    1预备知识
    1.1光学成像基础知识
    1.2图像基础知识
    1.3辐射定律基础知识
    1.4深度学习基础知识
    参考文献

    2机器视觉智能感知技术需求与发展现状
    2.1钢铁行业对智能感知技术需求分析
    2.2温度检测技术发展现状
    2.3粒度检测技术现状
    2.4缺陷检测技术现状
    参考文献

    3机器视觉系统的原理及组成
    3.1机器视觉技术
    3.2机器视觉技术常见架构
    3.3工业相机
    3.4光源
    参考文献

    4基于机器视觉的温度在线检测原理
    4.1物理光学模型
    4.2比色测温法原理
    4.3黑体炉标定
    4.4图像噪声滤波
    4.5图像边缘检测方法
    参考文献

    5基于机器视觉的高炉风口温度在线检测系统优化
    5.1高炉风口图像有效采集
    5.2高炉风口温度在线系统标定过程
    5.3高炉风口图像滤波去噪过程
    5.4高炉风口图像边缘检测过程

    6高炉风口温度场分布及影响因素研究
    6.1高炉设备及生产参数
    6.2喷煤高炉正常冶炼风口温度场分布
    6.3停煤过程及全焦冶炼风口温度场分布
    6.4影响因素分析

    7高炉炉缸工作状态评价模型
    7.1均匀性及活跃性的定义
    7.2风口燃烧带局部区域均匀性与活跃性研究
    7.3风口燃烧带圆周方向均匀性及活跃性研究

    8高温钢坯轧制过程温度在线检测应用
    8.1发射率模型研究
    8.2高温钢坯温度检测系统标定过程
    8.3噪声去除算法研究
    8.4钢坯表面温度检测研究

    9基于机器视觉的原燃料粒度在线检测技术
    9.1图像采集及高炉冶炼参数
    9.2语义分割算法
    9.3风口焦炭粒度在线检测应用
    9.4矿石粒度三维检测方法
    9.5点云深度学习算法
    9.6矿石粒度三维在线检测应用
    参考文献

    10基于机器视觉的金属表面缺陷在线检测技术
    10.1表面缺陷在线检测原理
    10.2基于深度学习的表面缺陷检测系统
    10.3复杂曲面表面缺陷在线检测系统
    10.4周期性缺陷检测方法
    参考文献

    11基于光度立体的水下钢板三维检测技术
    11.1光度学基本概念
    11.2光度立体基本原理
    11.3表面三维重构
    11.4光源位置标定结果
    11.5水下平板样本三维重建实验
    11.6水下碳钢焊缝三维重建实验

    12表面质量评级原理及应用
    12.1层次分析法
    12.2决策步骤及结构设计
    12.3质量分级评估应用实现过程及结果

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购