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  • Python人工智能基础 孙成立,赵敏,李持 编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 孙成立著
    • 出版社: 北京邮电大学出版社
    • 出版时间:2022-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 孙成立著
    • 出版社:北京邮电大学出版社
    • 出版时间:2022-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印刷时间:2023-01-03
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787563566549
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:北京邮电大学出版社

    Python人工智能基础

    作  者:孙成立,赵敏,李持 编
    定  价:46
    出 版 社:北京邮电大学出版社
    出版日期:2022年06月01日
    页  数:312
    装  帧:平装
    ISBN:9787563566549
    主编推荐

    内容简介

    本教材主要涉及人工智能的核心内容一机器学习,主要内容如下所述。
    绪论:介绍人工智能的概念、特征、发展历史及人工智能、机器学习、深度学习的关系。
    Python基础:介绍开发环境,包括元组、列表、字典、集合,模块和函数,科学计算库NumPy,数据分析工具Pandas,数据可视化,面向对象编程、Python的GUI程序设计及Python的数据库编程。
    有监督学习算法:K近邻算法、逻辑回归、决策树、支持向量机等。
    无监督学习算法:K均值算法、基于密度的扫描聚类、高斯聚类模型、主成分分析。
    集成学习算法:非强依赖的Bagging和随机森林算法及强依赖的Boosting算法(着重讲解XGBoost算法)。
    神经网络和深度学习:神经网络的基本概念和深度学习基础。
    本教材主要面向对Python人工智能基础感兴趣的初学者。掌null

    作者简介

    精彩内容

    目录
    绪论
    第1章Python基础
    1.1开发环境、Python基础知识
    1.1.1开发环境
    1.1.2Python基础知识
    1.2列表、元组、字典、集合
    1.3模块和函数
    1.4科学计算库NumPy
    1.5数据分析工具Pandas
    1.6数据可视化
    1.7面向对象编程、Python的GUI程序设计及Python的数据库编程
    第2章模型评估与选择
    2.1模型的评估方法
    2.2性能度量的方法
    2.3模型的选择与常见模型的优缺点
    第3章K近邻算法
    3.1K近邻算法简介
    3.2K近邻算法API初步使用
    ……

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