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  • 机器学习 (美)詹森·贝尔(Jason Bell) 著;邹伟,王燕妮 译 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)詹森·贝尔(Jason Bell) 著;邹伟,王燕妮 译著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2018-04-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)詹森·贝尔(Jason Bell) 著;邹伟,王燕妮 译著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2018-04-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-04-01
    • 页数:302
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111593379
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    机器学习

    作  者:(美)詹森·贝尔(Jason Bell) 著;邹伟,王燕妮 译
    定  价:79
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2018年04月01日
    页  数:302
    装  帧:平装
    ISBN:9787111593379
    主编推荐

    内容简介

    詹森?贝尔著的《机器学习(实用技术指南)/数据分析与决策技术丛书》专注于各种机器学习方法的使用及其工程实践,旨在帮助你掌握机器学习实践技能,不涉及过多的数学理论。书中以实例方式讲述通用的机器学习概念,你将学到机器学习的常用策略、机器学习的不同方法,以及如何在实时和批处理环境下应用它们。
    全书共12章,靠前章和第2章介绍机器学习和数据挖掘的定义、实践中所使用的相关工具及其产生的效果;第3章到第8章聚焦于不用类型的机器学习理论,包括决策树、贝叶斯网络、神经网络模型、关联规则学习、支持向量机、聚类等,详细展示这些方法的使用,并提供代码示例;第9章和靠前0章是实例攻略,将对比实时和批处理两种环境下的方法,并且考察如何将它们整合在一个大的算法框架中;靠前1章和靠前2章将介绍Apache Spark和R语言。

    作者简介

    詹森·贝尔(Jason Bell),从2002年以来一直研究销售点系统管理与客户忠诚度数据,并且从事软件行业已经超过25年。他是Datasentiment的创始人,该公司帮助企业在优选范围内进行数据采集、处理与洞察。

    精彩内容

    目录
    译者序
    前言
    致谢
    章 什么是机器学习
    1.1 机器学习的历史
    1.1.1 阿兰·图灵
    1.1.2 亚瑟·塞缪尔
    1.1.3 汤姆 M.米切尔
    1.1.4 总结定义
    1.2 机器学习的算法类型
    1.2.1 监督学习
    1.2.2 无监督学习
    1.3 人的作用
    1.4 机器学习的用途
    1.4.1 软件
    1.4.2 股票交易
    1.4.3 机器人学
    1.4.4 医学和医疗
    1.4.5 广告业
    1.4.6 零售和电子商务
    1.4.7 游戏分析
    1.4.8 物联网
    1.5 机器学习语言
    1.5.1 Python
    1.5.2 R
    1.5.3 Matlab
    1.5.4 Scala
    1.5.5 Clojure
    1.5.6 Ruby
    1.6 本书使用的软件
    1.6.1 检查Java版本
    1.6.2 Weka 工具包
    1.6.3 Mahout
    1.6.4 Spring XD
    1.6.5 Hadoop
    1.6.6 使用集成开发环境
    1.7 数据库
    1.7.1 加州大学欧文分校机器学习库
    1.7.2 Infochimps
    1.7.3 Kaggle
    1.8 总结
    第2章 筹备机器学习
    2.1 机器学习周期
    ……
    第3章 决策树
    第4章 贝叶斯网络
    第5章 人工神经网络
    第6章 关联规则学习
    第7章 支持向量机
    第8章 聚类
    第9章 实时机器学习―使用Spring XD框架
    0章 批处理系统的机器学习
    1章 Apache Spark
    2章 基于R语言的机器学习
    附录A Spring XD快速入门
    附录B Hadoop 1.x快速入门
    附录C 常用UNIX命令
    附录D 进一步阅读

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