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  • 一本书读懂AIGC ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革 a15a 著 贾雪丽,0xAres,张炯 编 生活
  • 新华书店正版
    • 作者: a15a著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2023-03-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: a15a著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2023-03-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印刷时间:2023-03-01
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121353932
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    一本书读懂AIGC ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革

    作  者:a15a 著 贾雪丽,0xAres,张炯 编
    定  价:79
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2023年04月01日
    页  数:252
    装  帧:平装
    ISBN:9787121353932
    主编推荐

    "1. AIGC是2023年的热点话题,现在已经有很多成熟的应用,ChatGPT是其中比较典型的应用,由此引发了人们对失业问题的担心。本书介绍了AIGC的发展和应用,并且使用了大量的案例,对AIGC是否会让我们失业做出了回应。 2. 本书作为一本科普书,内容全面,语言通俗易懂,介绍了AIGC在各个领域的应用,可以让你全面了解AIGC,在未来可以更好的工作和生活。 3.作者权威,十几位AIGC领域专家历时半年编写完成!"

    内容简介

    本书以通俗易懂的方式从各个层面介绍了AIGC的基础知识,并辅以大量案例引领读者了解AIGC的应用实践,让读者可以更快速地利用AIGC改善工作和生活。
    第1章从AI发展历史到资本市场近况阐述了AIGC产业的概况,第2章介绍了AIGC相关技术,第3章介绍了文本类AIGC技术的发展及其在传媒、教育、办公等场景中的应用,第4章介绍了声音类AIGC技术的发展及其在音乐、仿真等领域中的应用,第5章介绍了图片类AIGC的发展及其在图片生成、图片处理、图片识别等领域中的应用,第6章介绍了视频类AIGC的发展及其在视频生成、数字人等领域中的应用,第7章介绍了AIGC上下游产业链(包括芯片、VR等相关设备、元宇宙建模)的概况,第8章提出了AIGC对人类文明发展产生的影响,并对普通人如何应对AIGC带来的"生产力爆炸”提出方法论。

    作者简介

    a15aa15a是一个Creator DAO(创作者去中心化组织),致力于以DAO的形式来产出新科技领域的内容,降低普通人了解科技的门槛。a15a已出版多本新科技科普书籍,并计划推出更多体系化课程和讲座。a15a的主要成员是区块链和人工智能领域的专家、从业者、研究人员和学生,以及法律合规领域的专业人士。在抖音、知乎、小红书、推特等平台上搜索“a15a”即可找到a15a官方账号。贾雪丽上海技术交易所专家库专家,代尔夫特理工大学硕士,先后就职于 ING 银行、中国平安、光大集团等很好金融科技企业,拥有丰富的人工智能、隐私计算及区块链等项目经验,申请人工智能相关发明专利 60 余项,在INTERSPEECH会议上发表论文一篇,参与撰写多个隐私计算行业报告和白皮书。0xAres利物浦大学硕士,曾先在投资公司工作,后就职于知名公链。从业期间主持制作过多个区块链系列课程,举办过多次“黑客松”,长期致力null

    精彩内容

    目录
    第1章我们为什么要关注AIGC
    1.1从人工智能到人工智能生成内容
    1.2巨头如是说
    1.2.1国外“大厂”在AIGC领域的布局
    1.2.2国内“大厂”在AIGC领域的布局
    1.3资本狂潮
    1.4异军突起的独角兽企业
    1.4.1OpenAI
    1.4.2StabilityAI
    1.4.3ScaleAI
    1.5行业“大牛”:谁是下一个“乔布斯”
    第2章AIGC相关技术介绍
    2.1规则系统
    2.2变分自编码器
    2.3生成对抗网络
    2.3.1GAN模型训练原理
    2.3.2CGAN模型
    2.3.3基于模型架构的衍生
    2.3.4基于损失函数的衍生
    2.3.5图像生成领域的衍生
    2.4Transformer模型架构
    2.5基于Transformer模型架构的LLM
    2.5.1基于编码器的LLM
    2.5.2基于解码器的LLM
    2.5.3基于编码器和解码器的LLM
    2.5.4BERT模型与GPT模型对比
    2.6扩散模型
    2.6.1扩散模型原理
    2.6.2DALL•E2模型
    2.6.3StableDiffusion模型
    2.7其他模型
    2.8LLM的前景光明
    第3章下笔如有神:文本类AIGC
    3.1何为“智能”
    3.2拆解文本生成技术原理
    3.2.11950—1970年,NLP初露锋芒
    3.2.21980—2010年,NLP的寒冬与机遇并存
    3.2.32010—2019年,技术迸发与沉淀
    3.2.42019年至今,AIGC进入寻常百姓家
    3.3文本类AIGC在传媒场景中的应用
    3.3.1社交媒体文案:Jasper
    3.3.2新闻写作:Quakebot、CNET
    3.3.3剧本撰写:海马轻帆
    3.4文本类AIGC在教育场景中的应用
    3.4.1文章撰写:EssayGenuis
    3.4.2出题和做题:高校联合团队开发的AI程序
    3.4.3青少年教育:Cognii
    3.5文本类AIGC在办公场景中的应用
    3.5.1搜索引擎优化:Kafkai
    3.5.2营销文案:Copysmith
    3.5.3电子邮件:Compose.ai
    3.5.4代码撰写:GitHubCopilot
    3.6文本类AIGC的其他热门场景
    3.6.1AI聊天机器人
    3.6.2AIGC搜索引擎:PerplexityAI
    3.7万众瞩目的ChatGPT
    3.7.1ChatGPT是什么
    3.7.2ChatGPT的海量应用场景
    3.7.3GPT-4模型:截至2023年3月不错的AI模型
    3.7.4ChatGPT对普通人意味着什么
    3.8文本类AIGC的未来
    第4章“声临其境”:声音类AIGC
    4.1从让机器开口说话开始
    4.1.118至19世纪的尝试
    4.1.220世纪30年代,语音合成技术的萌芽
    4.1.320世纪50年代,计算机语音合成系统的起源
    4.1.420世纪末,传统的语音合成方法
    4.1.52016年,AIGC打破语音合成技术的发展瓶颈
    4.1.62017年,语音合成技术迎来研究热
    4.2音乐类AIGC
    4.2.1从留声机到个人计算机制作的电子音乐
    ……

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