数字孪生 数实融合时代的转型之道 刘阳 等 编 专业科技 文轩网

第1章工业数字孪生概述/001
1．1工业数字孪生的发展脉络/002
1．2工业数字孪生的定义及功能架构/002
1．3发展工业数字孪生的意义/004
1．4工业数字孪生技术体系架构/005
1．4．1数字支撑技术/006
1．4．2数字线程技术/006
1．4．3数字孪生体技术/008
1．4．4人机交互技术/010
第2章数字孪生技术应用及产业发展态势/013
2．1数字孪生技术应用的发展范式/014
2．2数字孪生的典型应用场景/017
2．3垂直行业的应用特点/018
2．3．1流程行业分析/018
2．3．2多品种小批量离散行业分析/022
2．3．3少品种大批量离散行业分析/025
2．4工业数字孪生产业体系分析/029
2．4．1数字线程工具供应商呈现两极分化特点/030
2．4．2建模工具供应商加快布局/030
2．4．3孪生模型服务供应商构筑创新型数字孪生应用模式/031
2．5多类主体构建深层次数字孪生应用/032
2．5．1建模工具服务商与平台企业合作，实现数据和模型的汇聚打通/032
2．5．2建模工具服务商与新一代信息技术企业合作，优化数字孪生建设及应用/033
2．5．3建模工具服务商与垂直行业合作，提升数字孪生解决方案实施能力/033
2．6巨头企业打造数字孪生核心竞争力/034
2．6．1西门子构建虚实互动的工厂级数字孪生解决方案/034
2．6．2达索公司构建闭环优化的产品数字孪生解决方案/034
2．6．3施耐德电气公司打造行业专属的全套解决方案/035
2．7美国全方位布局数字孪生/035
2．8德国加快打造数字孪生竞争优势/037
2．9中国数字孪生市场活跃/038
2．10其他国家尚未形成体系布局/039
2．11工业数字孪生趋势展望/039
第3章供给侧解决方案/041
3．1数字线程工具供应商的MBSE平台工具/042
3．1．1PTC-MBSE解决方案/042
3．1．2数设科技的MODELWORX/046
3．1．3世冠科技的GCAir/050
3．2数字线程工具供应商的管理壳平台工具/053
3．2．1东软集团的管理壳平台工具/053
3．2．2菲尼克斯的电气管理壳平台工具/054
3．2．3中国科学院沈阳自动化研究所的管理壳平台工具/056
3．3建模工具供应商的产品研发工具/060
3．3．1PTC-Creo/CAE工具/060
3．3．2艾迪普的iArtist3D实时建模工具/062
3．3．3云道智造的Simdroid/065
3．3．4普汉科技的多行业几何建模工具/069
3．3．5数洋智慧的流体仿真平台DO-CFD/071
3．3．6英特仿真的INTESIM-MultiSim多物理场仿真及优化平台/074
3．3．7远算科技的格物仿真云平台/077
3．3．8中汽数据的基于深度强化学习的有限元网格自动划分工具软件/080
3．4建模工具供应商的事件仿真工具/083
3．4．1傲林科技的“事件网络”技术/083
3．4．2北京航天智造的虚拟工厂服务套件/086
3．4．3东软集团的连续系统仿真工具/090
3．4．4明材教育科技的数字孪生应用开发系统/091
3．4．5华龙讯达的木星数字孪生开发平台/094
3．4．6英特仿真的数字人软件/098
3．4．7中冶赛迪的铁水铁路调度仿真库/100
3．4．8中冶赛迪的StreamDEM/101
3．5建模工具供应商的数据建模工具/102
3．5．1寄云科技的大数据分析建模平台DAStudio/102
3．5．2数码大方的CAXA3D实体设计/107
3．5．3东软集团的数据建模工具/110
3．5．4朗坤的苏畅工业数据智能平台/111
3．5．5沈阳自动化研究所的数据建模工具/116
3．5．6震兑工业的白泽数字孪生管理系统/120
3．5．7智模软件的“供应链优化大师”/123
3．6建模工具供应商的业务流程建模工具/125
3．6．1大通惠德的设备状态智能监测与故障诊断平台/125
3．6．2朗坤的设备机理建模平台/128
3．7孪生模型服务供应商-产品研发模型服务商/132
3．7．1PTC的产品研发模型服务/132
3．7．2北京航天智造的航空航天行业工业机理模型托管平台/134
3．7．3格物致道的设备研发运维数字孪生平台/138
3．7．4忽米网络的忽米瑶光/140
3．7．5鸣启数字科技的FactoryBuilding/143
3．8孪生模型服务供应商-装备机理模型服务商/147
3．8．1博华科技的基于数字孪生的高价值装备智能运维平台/147
3．8．2宜视智能的ARS数字孪生解决方案/152
3．9孪生模型服务供应商-生产工艺模型服务商/153
3．9．1优倍自动化的优倍云MES/153
3．9．2上海优也的数字孪生模型与数据集成分析综合解决方案/157
3．9．3今天国际的数字孪生管控系统2．0/160
3．9．4火星视觉的工厂数字孪生智慧监管平台/163
第4章应用侧典型案例/169
4．1海尔的全流程数字孪生平台/170
4．1．1优势分析/170
4．1．2实施步骤及路径/172
4．1．3案例推广应用价值/172
4．1．4实施效果/173
4．2湃睿科技的汽车雷达数字孪生虚拟监控系统/173
4．2．1优势分析/175
4．2．2实施步骤及路径/176
4．2．3案例推广应用价值/176
4．2．4实施效果/177
4．3摩尔公司的摩尔数字孪生智能工厂/178
4．3．1优势分析/178
4．3．2实施步骤及路径/180
4．3．3案例推广应用价值/181
4．3．4实施效果/181
4．4石化盈科的基于数字孪生的ProMACE平台/182
4．4．1优势分析/183
4．4．2实施步骤及路径/184
4．4．3案例推广应用价值/185
4．4．4实施效果/185
4．5ANSYS/阿里巴巴的电力变压器设备数字孪生/185
4．5．1优势分析/185
4．5．2实施步骤及路径/186
4．5．3案例推广应用价值/188
4．5．4实施效果/189
4．6战未科技的数字孪生风力发电机系统/189
4．6．1优势分析/189
4．6．2实施步骤及路径/191
4．6．3案例推广应用价值/191
4．6．4实施效果/191
4．7恒力石化的基于数字孪生的流程行业产线应用/192
4．7．1优势分析/194
4．7．2实施步骤及路径/194
4．7．3案例推广应用价值/195
4．7．4实施效果/196
4．8机械九院的红旗HE焊装工厂/196
4．8．1优势分析/196
4．8．2实施步骤及路径/197
4．8．3案例推广应用价值/197
4．8．4实施效果/198
4．9朗坤智慧科技的智能化设备健康管理与故障诊断系统/198
4．9．1优势分析/199
4．9．2实施步骤及路径/201
4．9．3案例推广应用价值/202
4．9．4实施效果/202
4．10朗坤智慧科技的上海KSB远程精准运维平台/203
4．10．1优势分析/204
4．10．2实施步骤及路径/205
4．10．3案例推广应用价值/206
4．10．4实施效果/206
4．11安世亚太的空调系统数字孪生应用案例/207
4．11．1优势分析/207
4．11．2实施步骤及路径/208
4．11．3案例推广应用价值/211
4．11．4实施效果/212
4．12西奥电梯的优选制造数字孪生应用案例/212
4．12．1优势分析/213
4．12．2实施步骤及路径/213
4．12．3案例推广应用价值/216
4．12．4实施效果/216
4．13上海及瑞的福田汽车数字孪生应用案例/217
4．13．1优势分析/217
4．13．2实施步骤及路径/218
4．13．3案例推广应用价值/218
4．13．4实施效果/219
4．14轨道交通的工艺仿真与工厂仿真综合应用/219
4．14．1优势分析/220
4．14．2实施步骤及路径/220
4．14．3案例推广应用价值/222
4．14．4实施效果/223
4．15通力的科研生产一体化平台/223
4．15．1优势分析/223
4．15．2实施步骤及路径/224
4．15．3案例推广应用价值/227
4．15．4实施效果/228
4．16盈趣科技的消费电子产品智能生产线/228
4．16．1优势分析/228
4．16．2实施步骤及路径/229
4．16．3案例推广应用价值/230
4．16．4实施效果/230
4．17互时科技的管道数字孪生施工管理/232
4．17．1优势分析/232
4．17．2实施步骤及路径/233
4．17．3案例推广应用价值/234
4．17．4实施效果/234
4．18中科辅龙的流程工业数字车间/235
4．18．1优势分析/235
4．18．2实施步骤及路径/236
4．18．3案例推广应用价值/237
4．18．4实施效果/237
第5章第三届中国工业互联网大赛-工业互联网+数字孪生专业赛案例/239
5．1算法赛/240
5．1．1北京大学-针对锡膏印制技术的缺陷预测与改进方案/240
5．1．2海河大学-锡膏性状对产品质量的影响因素分析/244
5．1．3南京航空航天大学-基于LightGBM的SMT分类模型及改进方案/247
5．1．4安徽大学-锡膏印制质量影响因素的数学建模/251
5．1．5安徽工程大学-锡膏印制质量与生产率提升方案/255
5．1．6安徽信息工程学院-丝印全连接神经网络模型/262
5．1．7哈尔滨工程大学-基于机器学习的SMT锡膏印制质量研究/267
5．1．8中国民用航空局-锡膏印制过程的质量预测及优化/271
5．1．9中国科学院自动化研究所-SMT丝印工艺质量预测与优化/275
5．2创意赛/280
5．2．1新奥集团-油气管道数字孪生体解决方案/280
5．2．2海尔-基于COSMOPlat工业互联网平台的数字孪生应用解决方案/288
5．2．3共生物流/安徽师范大学/安徽工程大学-基于数字供应链孪生的智慧物流解决方案/293
5．2．4美云智数-M．IoT数字孪生灯塔工厂/298
5．2．5南方电网-面向新型电力系统的“新基建”/302
5．2．6容知日新-基于预测性维护的设备智能运维平台解决方案/305
5．2．7中国民航大学-清洗设备运维的数字孪生解决方案/309
5．2．8中铁设计数字中心-面向铁路工程设计的数字孪生解决方案/313