返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 数学实验 郑艳霞,邓艳娟 著 文教 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 郑艳霞,邓艳娟著
    • 出版社: 中国经济出版社
    • 出版时间:2019-09-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 郑艳霞,邓艳娟著
    • 出版社:中国经济出版社
    • 出版时间:2019-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-09-01
    • 字数:491000
    • 页数:362
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787513652353
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国经济出版社

    数学实验

    作  者:郑艳霞,邓艳娟 著
    定  价:68
    出 版 社:中国经济出版社
    出版日期:2019年09月01日
    页  数:362
    装  帧:平装
    ISBN:9787513652353
    主编推荐

    内容简介

    人类的进步离不开科学的研究和实验,数学是一门基础科学,也是很好有用的工具,数学实验是计算机技术和数学、软件引人教学后出现的一个新事物,目前学界对数学实验的理解不尽相同,数学实验还没有一个统一的定义,一般认为:数学实验是应用数学知识及相关科学的基本理论,借助计算机软件,解决实际问题的一门课程。
    作为一门近年来在大学广泛开设的课程,数学实验不同于传统的数学学习,它是一种以学生动手为主的学习方式。数学实验的目的是培养学生应用数学的意识,以及借助计算机技术去认识和解决实际问题的能力,提高学生学习数学的积极性,将学生从繁重、复杂的数学演算和计算中解放出来,使学生有精力去做更有创造性的工作。
    本书首先介绍了实验的数学方法和原理,然后针对给出的案例,借助软件进行数学实验,解决相关的问题。全书将建模技术与数学实验融为一体,注重数学建模思想介绍,以及Matlab、Lingo、Spss、Enull

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章数据的预处理
    1.1数据预处理内容介绍
    1.2数据预处理的软件实现
    1.3数据预处理习题
    第2章回归分析的实验
    2.1回归分析方法介绍
    2.2线性回归分析的实验案例
    2.3非线性回归分析方法介绍
    2.4含有定性变量的回归模型
    2.5线性回归模型习题
    第3章聚类分析的数学实验
    3.1聚类分析方法介绍
    3.2几种常用的聚类方法
    3.3系统聚类及K-聚类分析的实验案例
    3.4模糊聚类分析
    3.5模糊聚类分析的实验案例
    3.6聚类分析习题
    第4章判别分析的数学实验
    4.1判别分析方法介绍
    4.2判别分析方法案例分析
    4.3判别分析习题
    第5章主成分分析的数学实验
    5.1主成分分析方法介绍
    5.2主成分分析方法案例分析
    5.3主成分分析方法习题
    第6章因子分析的数学实验
    6.1因子分析方法介绍
    6.2因子分析方法案例分析
    6.3因子分析方法习题
    第7章时间序列分析的数学实验
    7.1时间序列的平稳性及检验
    7.2平稳时间序列分析模型介绍
    7.3时间序列模型建模及软件实现
    7.4时间序列模型习题
    第8章灰色系统理论
    8.1灰色系统理论概述
    8.2灰色关联分析模型
    8.3灰色GM(1,1)模型
    8.4灰度理论案例分析
    8.5灰度理论习题
    第9章模糊数学模型
    9.1模糊数学的基本概念
    9.2模糊聚类分析
    9.3模糊综合评判法
    9.4模糊规划
    9.5模糊数学实验案例
    9.6模糊数学习题
    第10章人工神经网络算法
    10.1人工神经元模型
    10.2人工神经网络的学习方式
    10.3BP神经网络的案例分析
    10.4人工神经网络习题
    第11章数学建模竞赛及数学建模论文
    11.1全国大学生数学建模竞赛
    11.2数学建模的步骤及参赛论文写作
    参考文献
    附录

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购