知识图谱实战:构建方法与行业应用 于俊 李雅洁 彭加琪 程知远 著 著 生活 文轩网

目    录前言基础篇第1章  理解知识图谱  /  21.1  知识图谱概述  /  21.1.1  知识定义及分类  /  31.1.2  知识图谱定义  /  41.1.3  知识图谱分类  /  51.1.4  知识图谱发展阶段  /  81.2  知识图谱架构  /  81.2.1  构建方式  /  81.2.2  逻辑架构  /  91.2.3  技术架构  /  91.3  知识图谱现状  /  131.3.1  学术界研究现状  /  131.3.2  工业界应用现状  /  131.4  知识图谱应用场景  /  141.4.1  智能搜索  /  141.4.2  推荐系统  /  151.4.3  知识问答  /  151.4.4  推理决策  /  161.5  本章小结  /  16构建篇第2章  知识抽取  /  182.1  知识抽取概述  /  182.1.1  知识抽取的定义  /  192.1.2  知识抽取的任务  /  202.2  知识抽取的方法  /  262.2.1  面向结构化数据  /  262.2.2  面向半结构化数据  /  282.2.3  面向非结构化数据  /  302.3  知识抽取实例  /  372.3.1  Deepdive的安装和配置  /  382.3.2  实验步骤  /  392.3.3  模型构建  /  472.4  本章小结  /  49第3章  知识表示  /  503.1  知识表示概述  /  503.1.1  知识表示的定义  /  503.1.2  知识表示的任务  /  513.2  知识表示的方法  /  513.2.1  基于符号的知识表示  /  513.2.2  基于向量的知识表示  /  603.3  知识表示实例  /  643.3.1  环境配置  /  643.3.2  生成映射文件  /  653.3.3  将MySQL数据转为RDF三元组  /  673.4  本章小结  /  68第4章  知识融合  /  694.1  知识融合概述  /  694.1.1  知识融合的定义  /  704.1.2  知识融合的任务  /  704.2  知识融合的方法  /  734.2.1  本体对齐方法  /  734.2.2  实体对齐方法  /  774.3  知识融合实例  /  804.3.1  环境配置  /  814.3.2  预处理与匹配  /  814.3.3  结果评估  /  844.4  本章小结  /  85第5章  知识存储  /  865.1  知识存储概述  /  865.1.1  知识存储的定义  /  865.1.2  知识存储的任务  /  875.2  知识存储的方法  /  895.2.1  基于关系型数据库的知识存储  /  895.2.2  基于NoSQL的知识存储  /  925.2.3  基于分布式的知识存储  /  965.3  知识存储实例  /  985.3.1  使用Apache Jena存储数据  /  985.3.2  使用Neo4j数据库存储数据  /  985.4  本章小结  /  103第6章  知识建模  /  1046.1  知识建模概述  /  1046.1.1  知识建模的定义  /  1046.1.2  知识建模的任务  /  1076.2  知识建模的方法  /  1096.2.1  手工建模方法  /  1096.2.2  半自动建模方法  /  1136.2.3  本体自动建模方法  /  1146.3  知识建模实例  /  1166.3.1  创建项目实例  /  1176.3.2  创建本体关系和属性  /  1186.3.3  知识图谱可视化  /  1206.4  本章小结  /  121第7章  知识推理  /  1227.1  知识推理概述  /  1227.1.1  知识推理的定义  /  1227.1.2  知识推理的任务  /  1237.2  知识推理的方法  /  1247.2.1  基于逻辑规则的推理  /  1247.2.2  基于知识表示学习的推理  /  1317.2.3  基于神经网络的推理  /  1347.2.4  混合推理  /  1367.3  知识推理实例  /  1377.4  本章小结  /  139第8章  知识评估与运维  /  1408.1  知识评估与运维概述  /  1408.1.1  知识评估概述  /  1418.1.2  知识运维概述  /  1428.2  知识评估与运维的任务  /  1438.2.1  知识评估任务  /  1438.2.2  知识运维任务  /  1478.3  知识评估与运维流程  /  1498.3.1  知识评估流程  /  1498.3.2  知识运维流程  /  1508.4  本章小结  /  151实践篇第9章  知识问答评测  /  1549.1  知识问答系统概述  /  1549.1.1  知识问答系统定义  /  1559.1.2  知识问答问题分类  /  1559.1.3  知识问答评测技术方案  /  1579.2  自然语言知识问答评测  /  1599.2.1  任务背景  /  1599.2.2  数据分析  /  1599.2.3  技术方案  /  1609.2.4  任务结果  /  1639.3  生活服务知识问答评测  /  1649.3.1  任务背景  /  1649.3.2  数据分析  /  1649.3.3  技术方案  /  1659.3.4  任务结果  /  1689.4  开放知识问答评测  /  1689.4.1  任务背景  /  1689.4.2  数据分析  /  1689.4.3  技术方案  /  1699.4.4  任务结果  /  1729.5  本章小结  /  172第10章  知识图谱平台  /  17310.1  知识图谱平台建设背景  /  17310.2  知识图谱平台基本功能  /  17510.3  AiMind知识图谱平台  /  17510.3.1  数据管理  /  17610.3.2  知识建模  /  18010.3.3  知识抽取  /  18510.3.4  知识融合  /  18910.3.5  知识管理  /  19110.3.6  知识应用  /  19410.4  本章小结  /  196第11章  智能搜索实践  /  19711.1  智能搜索背景  /  19711.2  智能搜索业务设计  /  19811.2.1  场景设计  /  19811.2.2  知识图谱设计  /  19911.2.3  模块设计  /  20011.3  数据获取与预处理  /  20111.3.1  环境搭建  /  20211.3.2  数据获取  /  20211.3.3  知识抽取  /  20311.3.4  知识存储  /  20611.4  基于Jena的知识推理  /  20711.4.1  OWL推理  /  20811.4.2  Jena规则推理  /  20911.5  基于 Elasticsearch的知识搜索  /  21011.6  本章小结  /  216第12章  图书推荐系统实践  /  21712.1  推荐系统背景  /  21712.2  图书推荐业务设计  /  21912.2.1  场景设计  /  21912.2.2  知识图谱设计  /  22012.2.3  模块设计  /  22112.3  数据预处理  /  22212.3.1  环境搭建  /  22312.3.2  知识抽取  /  22412.3.3  数据生成  /  22512.3.4  知识表示  /  22712.3.5  知识存储  /  22912.4  模型训练与评估  /  23112.4.1  模型训练  /  23112.4.2  模型评估  /  23412.5  推荐结果呈现  /  23512.6  本章小结  /  235第13章  开放领域知识问答实践  /  23613.1  知识问答背景  /  23613.2  知识问答业务设计  /  23713.2.1  场景设计  /  23713.2.2  知识图谱设计  /  23913.2.3  模块设计  /  24013.3  数据预处理  /  24113.3.1  环境搭建  /  24113.3.2  数据获取  /  24113.3.3  知识表示与存储  /  24213.4  问句识别及问答实现  /  24613.4.1  实体识别与链接  /  24613.4.2  向量建模  /  24813.4.3  选取自动问答的答案  /  25113.5  问答结果呈现  /  25213.6  本章小结  /  254第14章  交通领域知识问答实践  /  25514.1  交通领域背景  /  25514.2  问答业务设计  /  25614.2.1  场景设计  /  25614.2.2  知识图谱设计  /  25714.2.3  模块设计  /  25814.3  数据预处理  /  25914.3.1  环境搭建  /  25914.3.2  数据生成  /  25914.3.3  知识抽取  /  26114.3.4  知识表示  /  26214.3.5  知识存储  /  26214.4  知识问答系统实现  /  26414.5  问答结果呈现  /  26614.6  本章小结  /  267第15章  汽车领域知识问答实践  /  26815.1  汽车领域背景  /  26815.2  问答业务设计  /  26915.2.1  场景设计  /  26915.2.2  知识图谱设计  /  27015.2.3  模块设计  /  27315.3  数据预处理  /  27415.3.1  环境搭建  /  27515.3.2  数据导入  /  27515.3.3  数据生成  /  27715.3.4  知识抽取  /  27915.3.5  知识推理  /  28215.4  答案匹配与问答系统实现  /  28415.4.1  答案匹配  /  28415.4.2  问答系统实现  /  28515.5  问答结果呈现  /  28615.6  本章小结  /  288第16章  金融领域推理决策实践  /  28916.1  金融决策背景  /  28916.2  信贷反欺诈业务设计  /  29016.2.1  场景设计  /  29016.2.2  知识图谱设计  /  29116.2.3  模块设计  /  29116.3  数据预处理  /  29216.3.1  环境搭建  /  29216.3.2  数据生成  /  29316.3.3  知识抽取  /  29616.3.4  知识表示  /  29816.3.5  知识存储  /  29816.4  推理决策实现  /  29916.4.1  基于自定义规则的Jena推理机的推理  /  30016.4.2  基于SPARQL查询语句的推理  /  30216.4.3  基于Jena本体模型的推理  /  30416.5  本章小结  /  307