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Scikit-learn机器学习高级进阶 潘风文,黄春芳 编 专业科技 文轩网
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https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
Scikit-learn机器学习高级进阶
(1)内容由浅入深,循序渐进。一方面遵循了读者对机器学习的认知规律;另一方面也便于熟悉机器学习知识的学习者更深入地掌握和应用Scikit-learn框架。 (2)语言通俗易懂,轻松易学,配以形象化的图片和代码,生动地把讲解内容呈现给读者,有效降低了学习的门槛。 (3)讲解主干明确,脉络清晰。贯穿主题算法,从集成学习、管道、交叉验证,到异常检测和信号分解,层次分明。 (4)案例精挑细选,干货多多。几乎每种算法都给出详细的使用案例,这些案例都是作者精心挑选和开发的,紧扣内容,并提供了很多开发技巧,值得认真阅读。
本书是《Scikit-learn机器学习详解》(潘风文编著)的进阶篇,讲解了Sklearn(Scikit-learn)机器学习框架的各种高级应用技术,包括数据集导入工具、集成学习、模型选择和交叉验证、异常检测、管道、 信号分解、模型持久化以及Sklearn系统高级配置。通过本书的学习,读者可快速掌握Sklearn框架的高级知识,迈入人工智能殿堂的大门。本书适合有志于从事机器学习、人工智能技术开发的人员或爱好者使用,也可作为相关专业的教材。
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