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  • 基于计算机视觉的棉花长势监测与系统构建 贾彪 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 贾彪著
    • 出版社: 其他
    • 出版时间:2020-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 贾彪著
    • 出版社:其他
    • 出版时间:2020-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-08-01
    • 字数:225000
    • 页数:184
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787511647634
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:其他

    基于计算机视觉的棉花长势监测与系统构建

    作  者:贾彪 著
    定  价:88
    出 版 社:中国农业科学技术出版社
    出版日期:2020年08月01日
    页  数:184
    装  帧:平装
    ISBN:9787511647634
    主编推荐

    内容简介

    基于计算机视觉技术的作物长势监测与诊断是近年来农业信息技术研究的主要方向与发展趋势。其快速、高效、实用的监测方法为农作物精准监测提供新的理论基础和技术支撑,对于推动现代农业近地面遥感监测技术的实际应用具有一定的学术价值与社会价值。因此,构建基于计算机视觉技术的作物长势监测与诊断系统具有极其深远的意义。本书稿中的研究采用数码相机或CCD数字摄像头在棉田进行实时跟踪监测,通过数字图像分割技术对棉花群体冠层图像进行分析,筛选棉花长势监测与N素营养诊断反应敏感的特征颜色参数,主要目的旨在构建不同特征颜色参数与棉花农学参数间的关系模型,并通过高产田独立试验对模型进行检验,力图搭建基于计算机视觉技术的棉花长势监测与N素营养诊断远程服务平台,实现对棉花生长信息和氮素营养状况进行快速准确的监测与诊断。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    1文献综述
    1.1选题背景
    1.2研究目的及意义
    1.2.1目的
    1.2.2意义
    1.3国内外研究进展及分析
    1.3.1作物长势监测技术的发展
    1.3.2基于数字图像识别与分析的作物长势监测研究现状
    1.3.3作物长势监测远程控制技术国外研究现状
    1.3.4数字化远程视频监测系统国外研究现状
    1.3.5基于图像识别的区域化作物长势监测存在的问题
    2研究思路与方法
    2.1研究内容
    2.1.1棉花群体冠层图像获取
    2.1.2数字图像分割
    2.1.3模型建立
    2.1.4模型检验
    2.1.5远程监测与诊断服务平台搭建
    2.2试验材料
    2.2.1小区试验
    2.2.2高产田试验
    2.2.3试验地土壤属性
    2.3测试项目与方法
    2.3.1棉花农学参数测量与获取
    2.3.2棉花冠层图像获取与图像分割
    2.3.3覆盖度的获取方法
    2.3.4图像分割四层计算机算法
    2.3.5数字图像识别系统DIRS提取CC
    2.3.6棉田气象生态数据获取
    2.4数据分析与模型检验
    2.4.1数据分析
    2.4.2模型检验
    2.5试验技术路线图
    2.6拟解决的关键问题
    3不同施氮肥处理棉花冠层颜色特征参数分析
    3.1材料与方法
    3.1.1试验地基本概况
    3.1.2试验测试项目与方法
    3.1.3数据处理与分析
    3.2结果与分析
    3.2.1基于RGB模型下不同N处理棉花群体数字图像特征
    3.2.2基于HIS模型下不同N处理棉花群体数字图像特征
    3.3讨论
    3.4小结
    4基于覆盖度的棉花长势监测氮素营养诊断模型
    4.1材料与方法
    4.1.1试验材料
    4.1.2棉田冠层覆盖度CC获取
    4.1.3相关农学参数的测量
    4.1.4数据分析处理与作图
    ……
    5基于不周特征颜色参数的棉花长势监测与氮素营养诊断模型
    6基于辐热积的棉花地上生物量累积模型
    7基于辐热积的棉花叶面积指数动态模拟模型
    8基于辐热积的棉花产量形成模拟模型
    9棉花长势监测远程诊断系统平台搭建
    10主要结论与成果、技术创新与研究展望
    参考文献

    售后保障

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