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面向云平台的物联网多源异构信息融合方法 张娜、柳运昌 著 专业科技 文轩网
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面向云平台的物联网多源异构信息融合方法
多源异构数据资源的集成和融合为管理决策提供更加完整和可靠的数据服务,是当前及未来领域深化信息系统建设的重要课题和研究方向,从各种分布、异构数据源中抽取数据,并进行数据变换、合并和融合,是数据集成和数据融合的一项最基本的任务。无论是数据集成中的大数据的处理,还是知识库中知识的管理,都需要以高效的计算能力为基础,云计算作为一个新型的面向服务的计算模式,具有资源高扩展、强大的计算和存储能力等特点。云计算平台将资源虚拟化,并进行有效且动态的资源划分以及分配,正是由于它的快速灵活的特性使得企业在信息化过程中的成本大大降低。为此,本文基于云计算的IaaS,PaaS以及SaaS的三层基础框架的思想来构建和部署信息融合系统。
本书在一下三个方面开展相关研究:(1)主要研究基于Openstack Mitaka的公有云的搭建方案。(2)对异构数据源查询、集成及融合技术进行了综合研究和分析。(3)研究基于MapReduce数据集成及数据融合总体架构,对架构中的主要几个模块做了重点分析,并实现了数据采集及数据融合架构的原型系统,并对部分实现的系统结构进行了测试。实验结果表明,该架构模型能够在较短的时间内处理多数据源海量数据,为用户请求提供完整信息。
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