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  • 概率与统计 面向计算机专业(原书第3版) (美)迈克尔·巴伦 著 郭涛 译 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: [美]迈克尔·巴伦(Michael Baron) 著著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-02-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: [美]迈克尔·巴伦(Michael Baron) 著著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-02-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:563
    • 页数:378
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111716358
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    概率与统计 面向计算机专业(原书第3版)

    作  者:(美)迈克尔·巴伦 著 郭涛 译
    定  价:129
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2023年02月01日
    页  数:392
    装  帧:平装
    ISBN:9787111716358
    主编推荐

    本书可作为计算机专业、软件工程、信息与通信、数据科学等专业的概率统计教材,也可以作为相关专业研究人员的自学用书。

    内容简介

    本书从概率论的基础开始,带领学生学习如计算机模拟、蒙特卡罗方法、随机过程、马尔可夫链、排队系统、统计推断和回归等广泛应用于现代计算机科学、计算机工程、软件工程以及相关领域的重要内容。第一部分介绍概率和随机变量,第二部分讲解随机过程,第三部分引入统计学的基础知识,附录部分给出了必要的微积分内容。另外,R和MATLAB的使用贯穿本书。本书适合计算机相关专业的高年级本科生和低年级研究生使用,也可以用作概率论和统计学的方法、模拟与建模工具的参考书。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    译者序
    前言
    第1章简介与概述1
    1.1在不确定性下做出决策1
    1.2本书概览2
    归纳总结4
    练习题4
    第一部分概率与随机变量
    第2章概率6
    2.1事件及其概率6
    2.1.1结果、事件和样本空间6
    2.1.2集合运算7
    2.2概率的规则9
    2.2.1概率的公理9
    2.2.2计算事件的概率10
    2.2.3可靠性的应用12
    2.3组合学13
    2.3.1等可能的结果13
    2.3.2排列组合15
    2.4条件概率和独立性18
    归纳总结22
    练习题22
    第3章离散随机变量及其分布27
    3.1随机变量的分布27
    3.1.1主要概念27
    3.1.2随机变量类型30
    3.2随机向量的分布31
    3.2.1联合分布和边缘分布31
    3.2.2随机变量的独立性31
    3.3期望和方差33
    3.3.1期望33
    3.3.2期望函数34
    3.3.3性质34
    3.3.4方差和标准差35
    3.3.5协方差和相关性36
    3.3.6性质37
    3.3.7切比雪夫不等式39
    3.3.8金融应用39
    3.4离散分布族41
    3.4.1伯努利分布41
    3.4.2二项分布42
    3.4.3几何分布44
    3.4.4负二项分布46
    3.4.5泊松分布47
    3.4.6二项分布的泊松近似48
    归纳总结49
    练习题50
    第4章连续分布55
    4.1概率密度55
    4.2连续分布族58
    4.2.1均匀分布59
    4.2.2指数分布60
    4.2.3伽马分布62
    4.2.4正态分布66
    4.3中心极限定理68
    归纳总结71
    练习题72
    第5章计算机模拟和蒙特卡罗方法77
    5.1简介77
    5.2随机变量的模拟78
    5.2.1随机数生成器79
    5.2.2离散方法79
    5.2.3逆变换法82
    5.2.4舍选法84
    5.2.5生成随机向量86
    5.2.6特殊方法87
    5.3用蒙特卡罗方法解决问题88
    5.3.1概率估算88
    5.3.2均值和标准差估算91
    5.3.3预测91
    5.3.4长度、面积、体积估算93
    5.3.5蒙特卡罗积分法95
    归纳总结97
    练习题97
    第二部分随机过程
    第6章随机过程102
    6.1定义和分类102
    6.2马尔可夫过程和马尔可夫链103
    6.2.1马尔可夫链104
    6.2.2矩阵方法106
    6.2.3稳态分布110
    6.3计数过程114
    6.3.1二项过程115
    6.3.2泊松过程118
    6.4随机过程模拟122
    归纳总结125
    练习题125
    第7章排队系统129
    7.1排队系统的主要组件129
    7.2利特尔法则131
    7.3伯努利单个服务器排队过程133
    7.3.1容量有限的系统136
    7.4M/M/1系统137
    7.4.1评估系统的性能140
    7.5多服务器排队系统143
    7.5.1伯努利k个服务器排队过程143
    7.5.2M/M/k系统146
    7.5.3无限数量的服务器和M/M/∞148
    7.6排队系统的模拟150
    归纳总结154
    练习题154
    第三部分统计学
    第8章统计概论160
    8.1总体与样本、参数与统计160
    8.2统计描述162
    8.2.1均值163
    8.2.2中位数164
    8.2.3分位数、百分位数和四分位数167
    8.2.4方差和标准差169
    8.2.5估算标准误差170
    8.2.6四分位数范围171
    8.3统计图形172
    8.3.1直方图172
    8.3.2茎叶图175
    8.3.3箱线图177
    8.3.4散点图和时间图178
    归纳总结180
    练习题181
    第9章统计推断Ⅰ183
    9.1参数估计183
    9.1.1矩量法184
    9.1.2优选似然法186
    9.1.3标准误差估计189
    9.2置信区间191
    ……

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