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网络大数据与股票市场关联机制研究/国际金融与经济研究系列丛书 杨晓兰 著 经管、励志 文轩网
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网络大数据与股票市场关联机制研究/国际金融与经济研究系列丛书
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在互联网时代,提取网络信息中体现的投资者情绪特征,研究网络信息与股票市场的关联机制具有重要的理论意义与现实意义。由于中国股票市场上个人投资者占主体地位,且短线投资者众多,因而对即时信息的依赖程度较高,这无疑给网络信息引起的股市变动造就更大的空间。本书立足中国股票市场实际,综合运用多学科方法,探究网络信息对我国股票市场产生影响的途径和机理。本书内容主要围绕以下方面展开:网络环境下股票市场信息生成与传播的一般过程、特征及对市场参与者行为模式的影响;网络信息引起社会互动,进而传染、放大投资者情绪,最终影响股票市场的机理;运用文本挖掘技术,构建网络情绪指标,实证检验投资者情绪与股票市场的关联机制;结合股市价格变化的典型案例,探索网络信息引发群体情绪的条件,为完善网络信息监管、维护股市稳定提供政策建议,帮助投资者做出理性决策。
杨晓兰,经济学博士,上海外国语大学国际工商管理学院教授、博士生导师。曾任浙江大学经济学院副教授、博士生导师。主要研究方向为行为金融、实验经济学。
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