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数据挖掘 原理与实践 基础篇 (美)查鲁·C.阿加沃尔 著 王晓阳 等 译 专业科技 文轩网
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数据挖掘 原理与实践 基础篇
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本书中文版分为基础篇和进阶篇,深入探讨了数据挖掘的各个方面,从基础知识到复杂的数据类型及其应用,捕捉了数据挖掘的各种问题领域。它超越了传统上对数据挖掘问题的关注,引入了高级数据类型,例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社交网络数据。到目前为止,还没有一本书以如此全面和综合的方式探讨所有这些主题。本书是基础篇,详细介绍了针对数据挖掘的四个主要问题(聚类、分类、关联模式挖掘和异常分析)的各种解决方法、用于文本数据领域的特定挖掘方法,以及对于数据流的挖掘应用。 本书在直观解释和数学细节上取得了很好的平衡,既包含研究人员需要的数学公式,又以简单直观的方式呈现出来,方便学生和从业人员(包括数学背景有限的人)阅读。本书包括大量插图、示例和练习,并把重点放在语义可解释的示例上,特别适合作为入门级数据挖掘课程的教材。
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