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  • 数据决策 企业数据的管理、分析与应用 顾生宝 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2020-06-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2020-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-06-01
    • 字数:208000
    • 页数:192
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121390050
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    数据决策 企业数据的管理、分析与应用

    作  者:顾生宝 编
    定  价:79
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2020年06月01日
    页  数:192
    装  帧:平装
    ISBN:9787121390050
    主编推荐

    内容简介

    本书是作者十年数据领域实践经验的一次总结,系统介绍了企业的数据战略规划和企业内外部数据的应用,并在此基础上介绍了零售、快速消费品、汽车、航空、保险等行业的实战案例及作者的思考。本书通过与企业数据相关的理论体系、行业主题、行业案例、业务领域热点等主题,全面覆盖了不同行业的企业中数据的管理、分析与应用,对企业未来的数字化转型也做了简要介绍。相信不同类型的读者都能够从本书中获得自己想要了解的部分。
    本书实战案例丰富,阅读门槛适中,适合想在企业中更好地利用数据的企业主、管理层、业务负责人阅读,也适合从事数据和AI相关工作,关注数据和AI在产业中发展趋势的读者阅读。

    作者简介

    顾生宝,2009年本科毕业于东北大学软件工程专业。有10年以上大数据相关领域经验(含数据架构规划设计、平台建设、分析应用)。

    精彩内容

    目录
    第1数据科学/001
    1.1大数据技术/002
    1.1.1大数据的发展趋势/002
    1.1.2大数据处理的基础/003
    1.1.3企业中常见的大数据产品/004
    1.2数据科学/004
    1.2.1大数据分析原理/005
    1.2.2数据在不同行业中的应用/006
    1.3数据分析流程及高级分析/008
    1.3.1数据分析流程/009
    1.3.2高级分析/010
    1.3.3数据科学家需要具备的能力/011
    1.4数据科学与经营管理/012
    1.4.1数据科学与企业经营/012
    1.4.2数据科学与企业管理决策/012
    1.4.3企业运营效率的数据分析诉求/013
    1.5通过新技术及AI感知未来/013
    1.5.1新技术加速发展/014
    1.5.2云端环境变化/014
    1.5.3新技术成熟度与市场接受度/015
    1.5.4产业公司的科技机会/016
    第2用户行为漏斗及营销科技/019
    2.1营销科技的定义及内涵/021
    2.2用户的四个层级/022
    2.2.1双漏斗模型及用户的转化/024
    2.2.2用户漏斗与漏桶的使用/026
    2.3用户行为预测/027
    2.4用户购买决策及路径研究/028
    2.4.1用户购买决策的秘密/029
    2.4.2一二三线市场结构现状/030
    2.4.3用户渗透过程可视化/030
    2.4.4用户决策路径可视化/031
    2.5用户生命周期价值营销/032
    2.6用户广告运营工具及PaaS/032
    2.6.1通用的用户广告运营产品思路/032
    2.6.2线上、线下打通的运营方案/034
    第3企业用户增长及转化激活/037
    3.1企业拉新的三种方式/039
    3.2内外部用户的不同优化方向/042
    3.3智能营销数据库建设/043
    3.4用户增长与转化/045
    3.5案例:某快车公司的裂变式用户增长/054
    3.5.1用户持续增长的逻辑假设/054
    3.5.2早期的产品逻辑/055
    3.5.3用户增长运营工具的两个核心/056
    3.5.4运营产品效果评估方法/057
    第4决策优化应用/059
    4.1CRM简介/060
    4.1.1AI驱动式CRM/061
    4.1.2未来生态式CRM/062
    4.2CRM与决策模型/063
    4.2.1RFM分群模型/063
    4.2.2预测购买模型/067
    4.2.3智能运营模型/069
    4.3销售与决策模型/071
    4.3.1向上销售/071
    4.3.2交叉销售/072
    4.3.3销售预测/072
    4.3.4个性化推荐销售/074
    4.4产品创新与数据分析/074
    4.4.1在分众市场找创新点/075
    4.4.2分众市场定义新品类/076
    4.5客户数据平台建设及应用/078
    4.5.1客户数据平台建设/079
    4.5.2五类运营服务模式/080
    4.6借助大型数据平台开展数据化运营/081
    第5数据科学与企业管理决策/083
    5.1企业管理决策/084
    5.1.1人类的决策过程/084
    5.1.2企业管理决策/086
    5.2数据决策分析模型/088
    5.2.1分类模型与回归模型/089
    5.2.2数据分析建模过程/092
    5.2.3常用建模算法及工具/093
    5.2.4影响建模的主要因素/095
    5.3用户增长及转化/095
    5.3.1用户增长/095
    5.3.2用户运营及销售转化/096
    5.4广告投放及市场开拓/098
    5.4.1广告投放策略优化/099
    5.4.2寻找20%的可能转化者/100
    5.4.3电商站内广告投放优化/101
    5.5市场空白的发现及开拓/102
    5.5.1市场空白的发现/102
    5.5.2新市场的开拓/104
    5.6案例:快速消费品行业数字化的机会/105
    5.6.1快速消费品行业的发展趋势及用户特点/105
    5.6.2快速消费品行业的核心业务及机会/106
    5.6.3线上与线下触点努力方向/107
    第6企业如何用好外部数据/111
    6.1企业对于数据应用的态度/112
    6.2企业中的外部数据源/114
    6.2.1外部数据源的作用/115
    6.2.2合理购买外部数据源/116
    6.2.3外部数据源的分类/116
    6.2.4外部数据源可靠性评估技巧/118
    6.2.5获取外部数据源的方法/118
    6.3企业的数据变现/119
    6.3.1实现数据变现的前提/119
    6.3.2企业外部数据变现面临的挑战/121
    6.3.3企业数据变现的思路/122
    6.4案例:宠物行业利用外部线索拉新/124
    6.4.1找到外部数据质量好的数据源/124
    6.4.2寻找宠物销售线索/125
    6.4.3数据产品赋能行业/126
    第7经营好企业中的数据/129
    7.1企业经营好数据的三要素/130
    7.2数据经营方法(KPI分解)/131
    7.3企业数据应用战略规划/134
    7.3.1梳理数据源/134
    7.3.2评估数据质量/135
    7.3.3建设数据管理平台/135
    7.3.4建设相应的企业数据文化/136
    7.3.5制定企业数据管理原则/137
    7.4相关数据技术/137
    7.5企业中的数据研究思路及应用/140
    7.5.1两种数据研究视角/140
    7.5.2数据应用实施原则/141
    7.6案例:零售类企业的数据应用战略/143
    7.6.1以消费者为中心的数据湖/144
    7.6.2广告投放与第三方数据建设/145
    7.6.3媒体投放检测数据及AI预测/147
    第8数据在不同行业中的应用/149
    8.1产业互联网创新模式/151
    8.2企业的数据诉求及时机/153
    8.2.1国内企业级服务的现状/153
    8.2.2企业数据的现状与诉求/154
    8.2.3企业数据的应用时机/155
    8.3汽车行业/156
    8.3.1汽车行业的数据应用/156
    8.3.2用户数据平台的建设/160
    8.3.3数据应用场景/162
    8.4航空行业/170
    8.4.1航空行业新变化及数据应用规划/170
    8.4.2航空用户大数据平台规划/172
    8.4.3数据应用场景/173
    8.5保险行业/177
    8.5.1保险行业的环境及机遇/177
    8.5.2保险行业痛点分析/177
    8.5.3保险行业的数据化机会/178
    8.5.4保险赛道上的互联网平台商业模式/179
    第9企业数字化转型/183
    9.1企业数字化转型面临的困境/184
    9.2企业数字化转型的五个阶段/185
    9.3企业数字化转型的组织架构及过程/187
    9.3.1组织架构及人才组成/187
    9.3.2企业数字化转型的三要素/188
    9.3.3企业数据团队的组成/189
    9.4数据产品/190
    9.5案例:腾讯数据产品探索之路/191

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