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  • 卫星在轨故障诊断技术与应用 肇刚,李玉庆,徐敏强,杨天社 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 肇刚,李玉庆,徐敏强,杨天社著
    • 出版社: 国防工业出版社
    • 出版时间:2018-07-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 肇刚,李玉庆,徐敏强,杨天社著
    • 出版社:国防工业出版社
    • 出版时间:2018-07-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-05-01
    • 页数:316
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787118118353
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:国防工业出版社

    卫星在轨故障诊断技术与应用

    作  者:肇刚,李玉庆,徐敏强,杨天社 著
    定  价:268
    出 版 社:国防工业出版社
    出版日期:2018年07月01日
    页  数:316
    装  帧:精装
    ISBN:9787118118353
    主编推荐

    内容简介

    本书介绍卫星在轨故障诊断技术及其应用,主要内容包括:卫星在轨故障诊断的国内外现状和发展趋势,卫星在轨故障数据类型和预处理方法,基于定量模型的卫星在轨故障诊断方法,基于定性模型的卫星在轨故障诊断方法,基于规则的卫星在轨故障诊断方法,基于案例的卫星在轨故障诊断方法,数据驱动的卫星在轨故障诊断方法,卫星在轨故障融合诊断方法,典型卫星故障诊断系统,以及这些技术在卫星在轨故障诊断方面的典型应用示例。本书重点针对卫星在轨故障的类型和特点进行了系统、深入分析,面向卫星在轨不同类型、不同规模的故障,提出针对性、实用性、操作

    作者简介

    精彩内容

    目录
    全书章节目录(三级)如下: 第一章 绪论(2万字) 1.1 目的和意义 1.1.1 卫星在轨故障诊断的目的 1.1.2 卫星在轨故障诊断的意义 1.2 卫星在轨故障类型与特点 1.2.1 总体情况 1.2.2 故障类型 1.2.3 卫星在轨故障诊断特点 1.3 国内外研究现状 1.4 本书的内容和特色 第二章 卫星在轨故障数据类型与预处理(5万字) 2.1 概述 2.2 故障数据类型 2.3 数据补齐与采样 2.3.1 数据补齐 2.3.2 时间同步 2.3.3 数据采样 2.4 野点剔除 2.4.1 53H法 2.4.2 前推差分算法 2.5 数据平滑 2.5.1 中值滤波算法 2.5.2 滑动平均算法 2.6 数据特征检验 2.6.1 分布检验 2.6.2 平稳性检验 2.6.3 趋势性检验 2.6.4 随机性检验 第三章 基于定量模型的卫星在轨故障诊断(7万字) 3.1 概述 3.1.1 基本原理 3.1.2 实施步骤 3.2 基于定量模型的故障建模方法 3.2.1 系统建模 3.2.2 故障建模 3.3.3 系统状态观测器模型 3.3 基于定量模型的故障诊断方法 3.3.1 平衡方程法 3.3.2 状态c2检验法 3.3.3 奇偶向量法 3.3.4 小波变换法 3.5 应用示例 3.4.1 陀螺故障诊断 3.4.2 飞轮故障诊断 3.4.3 基于多解析模型的姿控系统故障诊断 第四章 基于定性模型的卫星在轨故障诊断(8万字) 4.1 概述 4.1.1 基本原理 4.1.2 实施步骤 4.2 典型定性模型建模方法 4.2.1 基于故障树的建模方法 4.2.2 基于符号有向图的建模方法 4.2.3 传递系统模型建模方法 4.2.4 基于决策树的建模方法 4.3 基于定性模型的诊断推理方法 4.3.1 基于第一定律的推理方法 4.3.2 冲突识别 4.3.3 候选产生技术 4.3.4 基于定性模型的诊断过程 4.3.5 定性模型中的不确定推理 4.4 应用示例 4.4.1 卫星供配电分系统组成 4.4.2 卫星供电系统模型 4.4.3 电源系统光照区模型 4.4.4 电源系统光照—阴影区模型 4.4.5 电源系统阴影区模型 4.4.6 卫星电源故障诊断推理 第五章 基于规则的卫星在轨故障诊断(6万字) 5.1 概述 5.1.1 基本原理 5.1.2 实施步骤 5.2 卫星故障规则的获取和表示 5.2.1 故障知识获取 5.2.2 故障规则表示 5.2.3 规则修正 5.2.4 卫星典型故障规则 5.3 基于规则的推理 5.3.1 推理策略 5.3.2 冲突消解 5.4 应用示例 第六章 基于案例的卫星在轨故障诊断(7万字) 6.1 概述 6.1.1 基本原理 6.1.2 基本步骤 6.2 卫星故障案例的获取和表示 6.2.1 故障案例获取 6.2.2 故障案例表示 6.2.3 案例修正 6.2.4 案例学习 6.2.5 卫星典型故障案例 6.3 基于案例的推理 6.3.1 案例检索 6.3.2 案例相似性度量 6.3.3 案例匹配 6.4 应用示例 第七章 数据驱动的卫星在轨故障诊断(7万字) 7.1 概述 7.1.1 基本原理 7.1.2 实施步骤 7.2 故障诊断模型的构建 7.2.1 聚类分析方法 7.2.2 神经网络方法 7.2.3 支持向量机方法 7.2.4 概率图方法 7.3 数据驱动的故障诊断方法 7.3.1 基于距离的诊断 7.3.2 基于密度的诊断 7.3.3 基于似然的诊断 7.3.4 基于分类的诊断 7.4 应用示例 第八章 卫星在轨故障融合诊断(5万字) 8.1 概述 8.2 融合诊断框架 8.3 典型融合诊断应用 8.3.1 定量模型与神经网络融合诊断 8.3.2 残差分析与规则推理融合诊断 8.3.3 定量模型与历史数据融合诊断 第九章 卫星故障诊断系统(2万字) 9.1 概述 9.2 国外情况 9.2.1 G2实时专家系统开发平台 9.2.2 Livingstone卫星诊断推理系统 9.3 国内卫星故障诊断系统 9.3.1 测控单位故障诊断系统 9.3.2 运管单位故障诊断系统 第十章 卫星在轨故障诊断技术展望(1万字)

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