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  • MATLAB基础与应用教程(第2版)/蔡旭晖等 蔡旭晖 刘卫国 蔡立燕 著 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 蔡旭晖 刘卫国 蔡立燕著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2019-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 蔡旭晖 刘卫国 蔡立燕著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2019-01-01 00:00:00
    • 版次:2
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-01-01
    • 字数:526千字
    • 页数:312
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115494887
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社

    MATLAB基础与应用教程(第2版)/蔡旭晖等

    作  者:蔡旭晖 刘卫国 蔡立燕 著
    定  价:59.8
    出 版 社:人民邮电出版社
    出版日期:2019年01月01日
    页  数:312
    装  帧:平装
    ISBN:9787115494887
    主编推荐

    1.版本较新。本书以MATLAB R2017b版为基础,全面介绍MATLAB的各种功能与使用方法。 2.注重体现基本原理,突出应用特色。体现了“突出基本原理是为了更好地应用,使应用更富有规律的理念”。 3.遵循循序渐进的原则,体现认知规律的特点,便于读者学习。

    内容简介

    本书是在版的基础上修订改写而成。全书结合科学计算与工程应用的需要,从实用角度出发,通过大量的算法实现和典型应用实例,系统地介绍MATLAB的各种功能与应用。全书共分13章,内容包括MATLAB基础知识、MATLAB数据对象、MATLAB程序设计、图形绘制、线性代数中的数值计算、数据处理与多项式计算。

    作者简介

    刘卫国,中南大学教授,计算机应用技术、计算机软件与理论专业硕士生导师,美国UCSD(University of California,San Diego)访问学者(2004年),湖南省青年骨干教师(2002年)。多年从事计算机课程教学,主持过多项省部级、校级教学改革项目并获得省级、校级教学成果奖,主编出版过多部计算机教材。主持过多项计算机应用科研项目,目前研究兴趣包括网络入侵检测、Web系统性能分析、智能信息处理等,公开发表相关论文20余篇。

    精彩内容

    目录
    第1章  MATLAB基础知识 1 1.1  MATLAB的发展与基本功能  1 1.1.1  MATLAB的发展  1 1.1.2  MATLAB的基本功能  2 1.2  MATLAB的工作环境  4 1.2.1  启动和退出MATLAB  5 1.2.2  MATLAB的操作界面  5 1.3  MATLAB的基本操作  7 1.3.1  命令格式与基本规则  7 1.3.2  MATLAB的搜索路径  9 1.4  MATLAB的帮助系统  10 1.4.1  帮助浏览器  10 1.4.2  获取帮助信息的其他方法  11 思考与实验  12 第2章  MATLAB数据对象  14 2.1  数值数据及操作  14 2.1.1  数值数据  14 2.1.2  数据的输出格式  17 2.2  变量及其操作  19 2.2.1  变量与赋值  19 2.2.2  变量的管理  20 2.3  MATLAB数组  21 2.3.1  构造数组  22 2.3.2  引用矩阵元素  24 2.4  MATLAB运算  27 2.4.1  算术运算  27 2.4.2  关系运算  33 2.4.3  逻辑运算  33 2.5  字符数据及操作  34 2.5.1  字符向量与字符数组  34 2.5.2  字符串数组  36 2.6  结构体对象和单元对象  37 2.6.1  结构体对象  37 2.6.2  单元数组  38 思考与实验  39 第3章  MATLAB程序设计  41 3.1  脚本  41 3.1.1  脚本的编辑  41 3.1.2  实时脚本  43 3.2  程序控制结构  44 3.2.1  顺序结构  44 3.2.2  选择结构  45 3.2.3  循环结构  49 3.3  函数  52 3.3.1  函数文件  52 3.3.2  函数调用  54 3.3.3  可变参数  55 3.3.4  匿名函数  55 3.3.5  全局变量与局部变量  56 3.4  程序调试  57 3.4.1  程序调试概述  57 3.4.2  MATLAB调试模块  57 3.5  程序性能分析与优化  59 3.5.1  程序性能分析  59 3.5.2  程序优化  60 思考与实验  61 第4章  图形绘制  63 4.1  二维曲线绘制  63 4.1.1  绘制二维曲线  63 4.1.2  设置曲线样式  66 4.1.3  图形标注与坐标控制  69 4.1.4  多图形显示  72 4.1.5  其他坐标系下的曲线  75 4.2  其他二维图形绘制  77 4.2.1  条形类图形  77 4.2.2  面积类图形  79 4.2.3  散点类图形  80 4.2.4  矢量场图形  81 4.3  三维图形绘制  82 4.3.1  三维曲线  82 4.3.2  三维曲面  84 4.4  图形修饰处理  90 4.4.1  视点处理  90 4.4.2  色彩处理  91 4.4.3  图形的裁剪处理  94 4.5  图像处理  95 4.5.1  图像数据读写与显示  95 4.5.2  图像捕获与播放  96 4.6  交互式绘图工具  96 4.6.1  “绘图”选项卡  97 4.6.2  图形窗口  97 思考与实验  99 第5章  线性代数中的数值计算  101 5.1  特殊矩阵的生成  101 5.1.1  通用的特殊矩阵  101 5.1.2  面向特定应用的特殊矩阵  103 5.1.3  特殊构造矩阵  105 5.2  矩阵分析  106 5.2.1  矩阵结构变换  106 5.2.2  矩阵求值  110 5.2.3  矩阵的特征值与特征向量  112 5.3  矩阵分解  113 5.3.1  矩阵的LU分解  113 5.3.2  矩阵的QR分解  115 5.3.3  矩阵的Cholesky分解  116 5.3.4  矩阵的SVD分解  117 5.4  线性方程组求解  118 5.4.1  利用左除和右除运算求解  118 5.4.2  线性方程组的其他求解方法  119 5.5  矩阵运算函数  121 5.5.1  矩阵乘法  121 5.5.2  矩阵幂  121 5.5.3  超越函数  122 5.5.4  通用矩阵函数funm  122 5.6  稀疏矩阵的操作  122 5.6.1  矩阵存储方式  123 5.6.2  生成稀疏矩阵  123 5.6.3  访问稀疏矩阵  126 思考与实验  127 第6章  数据分析与多项式计算  129 6.1  数据统计处理  129 6.1.1  求优选值和最小值  129 6.1.2  求和与求积  130 6.1.3  求平均值和中值  131 6.1.4  求累加和与累乘积  131 6.1.5  统计描述函数  132 6.1.6  排序  135 6.2  多项式计算  135 6.2.1  多项式的四则运算  135 6.2.2  多项式的求导  136 6.2.3  多项式的求值  137 6.2.4  多项式的求根  138 6.2.5  多项式的除法变换  139 6.3  数据插值  139 6.3.1  一维数据插值  140 6.3.2  网格数据插值  142 6.3.3  散乱数据插值  143 6.4  曲线拟合  144 6.5  非线性方程和非线性方程组的 数值求解  145 6.5.1  非线性方程求解  145 6.5.2  非线性方程组求解  146 思考与实验  147 第7章  数值微积分与常微分 方程求解  149 7.1  数值微分  149 7.1.1  数值差分与差商  149 7.1.2  数值微分的实现  150 7.2  数值积分  152 7.2.1  数值积分的原理  152 7.2.2  定积分的数值求解实现  154 7.2.3  多重定积分的数值求解实现  156 7.3  离散傅里叶变换  157 7.4  常微分方程的数值求解  159 7.4.1  龙格-库塔法简介  159 7.4.2  常微分方程数值求解的实现  160 思考与实验  165 第8章  符号计算  167 8.1  符号对象及其运算  167 8.1.1  符号对象的建立  167 8.1.2  符号表达式中自变量的确定  170 8.1.3  符号对象的算术运算  171 8.1.4  符号对象的关系运算  176 8.1.5  符号对象的逻辑运算  177 8.2  符号微积分  177 8.2.1  符号极限  178 8.2.2  符号导数  178 8.2.3  符号积分  179 8.3  级数  181 8.3.1  级数符号求和  181 8.3.2  函数的泰勒级数  182 8.4  符号方程求解  182 8.4.1  符号代数方程求解  183 8.4.2  符号常微分方程求解  184 8.5  符号计算的可视化分析  185 8.5.1  funtool  186 8.5.2  Taylor Tool  186 思考与实验  187 第9章  图形对象  189 9.1  图形对象及其句柄  189 9.1.1  图形对象的基本概念  189 9.1.2  图形对象句柄  190 9.1.3  图形对象属性  191 9.2  图形窗口对象与坐标轴对象  194 9.2.1  图形窗口对象  194 9.2.2  坐标轴  195 9.3  图形数据对象  197 9.3.1  曲线对象  197 9.3.2  曲面对象  198 9.3.3  文本对象  201 9.3.4  其他图形数据对象  202 9.3.5  动画对象  204 9.4  光照和材质处理  207 9.4.1  光源对象  207 9.4.2  材质处理  208 思考与实验  209 第10章  App设计  211 10.1  图形用户界面  211 10.1.1  用户界面对象概述  211 10.1.2  控件的常用属性  212 10.1.3  回调函数  213 10.2  GUI函数  214 10.2.1  建立控件对象  214 10.2.2  建立用户菜单  215 10.2.3  建立快捷菜单  216 10.3  GUIDE  217 10.3.1  GUIDE简介  217 10.3.2  界面设计工具  219 10.3.3  GUIDE设计示例  222 10.4  App设计工具  226 10.4.1  App Designer  226 10.4.2  App组件  227 10.4.3  类的定义  228 10.4.4  App设计工具的设计示例  228 思考与实验  233 第11章  Simulink仿真与分析  235 11.1  Simulink概述  235 11.1.1  Simulink的工作环境  235 11.1.2  创建简单模型  237 11.2  系统模型的构建  240 11.2.1  Simulink模块  240 11.2.2  模型设计  241 11.3  系统的仿真与分析  244 11.3.1  设置仿真参数  245 11.3.2  运行仿真与仿真结果分析  248 11.3.3  系统仿真实例  250 11.4  子系统  252 11.4.1  子系统的创建  253 11.4.2  条件子系统  253 11.4.3  子系统的封装  256 11.5  S函数的设计与应用  259 11.5.1  用MATLAB语言编写S函数  259 11.5.2  S函数示例  260 思考与实验  263 第12章  MATLAB应用接口  265 12.1  MATLAB与Excel的接口  265 12.1.1  在Excel中导出/导入数据  265 12.1.2  在Excel中调用MATLAB   函数  266 12.1.3  在MATLAB中导入/导出数据  267 12.2  文件操作  268 12.2.1  文件输入/输出操作  269 12.2.2  MAT文件  274 12.3  MATLAB编译器  280 12.3.1  生成独立应用程序  280 12.3.2  生成组件和共享库  282 12.4  MATLAB与其他语言程序的 应用接口  285 12.4.1  MEX文件  286 12.4.2  MATLAB引擎  288 思考与实验  291 第13章  MATLAB的学科应用  292 13.1  MATLAB在优化问题中的应用  292 13.1.1  优化模型与优化工具  292 13.1.2  应用实例  293 13.2  MATLAB在控制系统中的应用  296 13.2.1  控制系统工具箱  296 13.2.2  应用实例  297 13.3  MATLAB在信号处理中的应用  302 13.3.1  信号处理工具箱与Simulink   模块集  302 13.3.2  应用实例  303 13.4  MATLAB在数字图像处理中的 应用  306 13.4.1  图像处理工具箱  306 13.4.2  应用实例  307 13.5  MATLAB在经济和金融领域中的 应用  308 13.5.1  经济和金融领域的工具箱  308 13.5.2  应用实例  309 思考与实验  310 参考文献  312

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