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统计学核心方法及其应用 (英)西蒙·N.伍德(Simon N.Wood) 著 石丽伟 译 文教 文轩网
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https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
统计学核心方法及其应用
本书主要介绍了统计模型及统计推断中的问题,并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题;概述R语言;简括极大似然估计的大样本理论,然后讨论应用该理论所涉及的数值方法;讲述贝叶斯计算所需的数值方法——马尔可夫链蒙特卡罗方法;介绍线性模型的理论及其应用。
西蒙·N.伍德(Simon N.Wood),英国巴斯大学统计学教授,工程与自然科学研究委员会研究员,R包mgcy作者,主要研究方向为统计计算、平滑方法和环境统计。 石丽伟,中国政法大学副教授,2013年毕业于美国路易斯安那理工大学,获得博士学位。研究方向为偏微分方程数值解。在Advances in Computational Mathematics和Applied Mathematics and Computation等国际高水平期刊发表论文十余篇,主持国家自然科学基金等各类科研项目共三项。
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