返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 商务数据分析与应用 胡华江,杨甜甜 主编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 胡华江,杨甜甜 主编著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2018-05-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 胡华江,杨甜甜 主编著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2018-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-05-01
    • 字数:377.6千字
    • 页数:226
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121327599
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    商务数据分析与应用

    作  者:胡华江,杨甜甜 主编
    定  价:37
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2018年05月01日
    页  数:226
    装  帧:平装
    ISBN:9787121327599
    主编推荐

    内容简介

    本书全面介绍商务数据分析涉及的原理、方法、常用工具、典型数据分析场景应用及数据可视化方案。主要内容包括:商务数据分析原理―概述、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法;商务数据分析工具―数据存储查询、数据分析、数据可视化;商务数据分析应用―行业分析、客户分析、产品分析、运营分析;商务数据分析报告―报告概述及报告实例;附录―商务数据分析常用指标。文中配有课堂活动及同步实训供读者学习和研究。本书可作为高职高专院校财经类专业学生学习商务数据分析与应用、数据化运营与管理的教材,也可作为从事数据分析工作人员的参考用书。

    作者简介

    胡华江,电子商务浙江省特色专业负责人、中央财政重点建设专业带头人、金华职业技术学院电子商务专业主任、教授。从事教学工作20余年,获浙江省首届高校很好教师、浙江省高校“三育人”优选个人等荣誉。担任教育部全国高校教师网络培训中心特聘主讲教授,浙江省高职高专工商管理教指委电子商务分委会副主任,金华市电子商务协会副会长等社会职务。

    精彩内容

    目录
    第一章 商务数据分析原理
    第一节  概述 2
    一、商务数据分析与应用的意义 3
    二、商务数据分析与应用的流程 4
    三、商务数据分析与应用的原则 5
    第二节  典型分析任务 7
    一、行业分析 7
    二、客户分析 8
    三、产品分析 9
    四、运营分析 9
    第三节  常用分析模型 11
    一、PEST模型 12
    二、SWOT模型 14
    三、5W2H模型 16
    四、逻辑树模型 17
    第四节  常用分析方法 20
    一、静态分析指标 20
    二、动态分析方法 23
    三、统计指数 25
    四、抽样推断 26
    五、相关与回归 27
    六、决策树 30
    七、聚类算法 31
    八、神经网络 31
    实训 网店数据分析工具― “生意参谋” 32
    本章小结 34
    同步测试 35
    第二章 商务数据分析工具
    第一节  数据存储查询 38
    一、数据库 39
    二、SQL语言 42
    实训 SQL数据查询、排序与 处理 56
    第二节  数据分析 57
    一、Excel 58
    二、SPSS 72
    实训 SPSS数据分析 76
    三、Python 83
    实训 Python数据分析 91
    四、R语言 97
    实训 R语言数据分析 103
    第三节  数据可视化 105
    一、数据可视化概述 105
    二、数据可视化中的常用图表 106
    三、数据可视化工具 111
    本章小结 116
    同步测试 117
    第三章 商务数据分析应用
    第一节  行业分析 121
    一、行业数据采集 121
    二、市场需求调研 123
    三、产业链分析 125
    四、细分市场分析 127
    五、市场生命周期分析 129
    六、行业竞争分析 130
    实训 生意参谋之行业数据分析 133
    第二节  客户分析 136
    一、客户数据收集 137
    二、客户画像 140
    实训 生意参谋之行业客户画像 142
    三、客户行为分析 148
    实训 淘宝客户运营平台之客户行为分析 149
    四、客户价值分析 152
    五、精准营销与效果评估 155
    实训 RFM分析与精准客户营销 156
    第三节  产品分析 159
    一、竞争对手分析 160
    二、用户特征分析 163
    三、产品需求分析 165
    四、产品生命周期分析 166
    五、用户体验分析 169
    实训 网店商品数据分析 171
    第四节  运营分析 176
    一、销售数据分析 176
    二、推广数据分析 179
    三、客服绩效分析 183
    本章小结 186
    同步测试 187
    第四章 商务数据分析报告
    第一节  报告概述 190
    一、报告的概念 190
    二、报告的类型 192
    三、报告的结构 195
    第二节  报告实例 199
    实例一:2016年一季度浙江省电子商务大数据分析报告 199
    实例二:2016年浙江省跨境电子商务发展报告 203
    实例三:2017年中国汽配行业研究报告 207
    实例四:物业管理业主满意度调查分析报告 212
    实训 编制网店运营分析报表 216
    本章小结 220
    同步测试 220
    附录 商务数据分析常用指标
    【行业类指标】 223
    【客户类指标】 223
    【产品类指标】 224
    【运营类指标】 225

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购