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  • 中国森林生态系统碳储量 周国逸 等 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 周国逸 等 著著
    • 出版社: 龙门书局
    • 出版时间:2018-06-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 周国逸 等 著著
    • 出版社:龙门书局
    • 出版时间:2018-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-06-01
    • 字数:141千字
    • 页数:104
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787508853925
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:龙门书局

    中国森林生态系统碳储量

    作  者:周国逸 等 著
    定  价:98
    出 版 社:龙门书局
    出版日期:2018年06月01日
    页  数:104
    装  帧:平装
    ISBN:9787508853925
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    内容简介

    2011年,中国科学院启动了“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”战略性先导科技专项,项目组依托其中“生态系统固碳现状、速率、机制和潜力”这一课题编撰了“中国陆地生态系统碳收支研究丛书”。
    本书是丛书的一个分册,根据全国7800个典型森林生态系统样地的野外实测数据,对收集到的靠前已发表的生物量方程进行赋值,并运用很小二乘支持向量机(LSSVM)对文献中方程进行迭代优化,拟合出涵盖省(自治区、直辖市)和全国两种尺度优势树种[W=aDb和W=a(D2H)b]的生物量方程,并运用样地标准木实测数据对各类方程进行检验,估算误差在10%以内。本书是我国靠前本系统科学地运用统一的方法构建森林生物量估算方程的著作。

    作者简介

    精彩内容

    目录

    前言
    第1章 绪论 1
    1.1 研究目的、意义 1
    1.1.1 目的 1
    1.1.2 意义 1
    1.2 构建生物量方程的必要性 1
    1.3 研究思路 5
    第2章 树木异速生长与生物量 6
    2.1 森林生物量估算方法 6
    2.1.1 生物量模型 6
    2.1.2 生物量估算参数 7
    2.2 选择生物量方程构成形式的依据 8
    2.2.1 胸径-树高异速生长关系 8
    2.2.2 立木生物学特性与分形几何理论 9
    第3章 生物量方程的构建与检验方法 11
    3.1 生物量方程的构建方法 11
    3.1.1 数据筛选与统计方法 11
    3.1.2 数据预处理 12
    3.1.3 数据挖掘流程 13
    3.1.4 机器学习 14
    3.1.5 支持向量机 15
    3.2 生物量方程的检验方法 23
    3.2.1 标准木实测数据检验 23
    3.2.2 台站数据检验 26
    3.2.3 与一元立木生物量表估算结果对比 27
    3.2.4 地上、地下生物量关系(根茎比) 29
    第4章 生物量方程的构建依据及数据来源 31
    4.1 构建依据 31
    4.1.1 中国森林生态系统生物量方程的构建依据 31
    4.1.2 群系分径级混合种(组)生物量方程的构建依据 32
    4.1.3 全国优势种(组)生物量方程的构建依据 33
    4.2 数据来源 36
    4.2.1 野外实测数据 36
    4.2.2 文献方程数据 37
    4.2.3 联网监测数据 38
    第5章 中国主要优势树种生物量方程及评价 40
    5.1 生物量方程 40
    5.1.1 分省(自治区、直辖市)分树种生物量方程 40
    5.1.2 分省(自治区、直辖市)混合种(组)生物量方程 60
    5.1.3 全国优势种(组)生物量方程 70
    5.1.4 中国森林主要群系生物量方程 74
    5.2 生物量方程评价 81
    5.2.1 生物量方程W=aDb中的系数b 81
    5.2.2 本研究中生物量方程M=aDb中系数a 随b 的变化 82
    5.2.3 生物量方程适用范围评价 82
    5.2.4 生物量方程估算精度评价 84
    5.3 生物量方程的不确定性 85
    5.3.1 运用生物量方程估算生物量的不确定性 85
    5.3.2 我国森林主要树种生物量 86
    第6章 结语 91
    6.1 主要结论 91
    6.2 问题和展望 91
    参考文献 93
    附录一 数据拟合源程序 100
    附录二 优化迭代过程及结果示例 102

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