超强的商业武器 萧文龙 著 著 经管、励志 文轩网

序
导读
Chapter01统计分析简介与数量方法的基础
1-1统计分析简介
1-2理论
1-2-1印象管理理论
1-2-2交易成本理论
1-2-3任务、技术匹配理论
1-2-4长尾理论
1-2-5制度理论
1-2-6服务质量理论
1-2-7技术接受模型
1-2-8计划行为理论
1-2-9理性行为理论
1-2-10期望确认理论
1-2-11信息系统成功模型
1-2-12资源依赖理论
1-2-13资源基础理论
1-2-14满意度
1-2-15权变理论
1-3量表简介
1-3-1数据的测量尺度
1-3-2量表
1-4抽样
1-5统计分析的基础统计学
1-5-1描述性统计资料
1-5-2概率分布
1-5-3正态分布
1-5-4决定样本数的大小（使用于总体平均值）
1-5-5中心极限定理
1-5-6t分布
1-5-7卡方分布（X2分布）
1-5-8F分布
1-5-9统计估计和假设检验
1-5-10两个总体的估计与检验
1-5-11三个（含）以上总体的估计与检验--方差分析
1-6常用的统计分析
1-6-1方差分析
1-6-2因子分析
1-6-3多元回归
1-6-4判别分析
1-6-5逻辑回归
1-6-6单因子方差分析
1-6-7多变量方差分析
1-6-8典型相关
1-6-9联合分析
1-6-10结构方程模型
1-6-11简易数量方法的记忆
Chapter02SPSS的基本操作
2-1SPSS的简介
2-2SPSS软件的菜单介绍
2-3数据的输入
2-3-1在SPSS输入数据
2-3-2从Excel转入数据
2-4数据的分析与输出结果
2-4-1操作图示
2-4-2执行命令语法
2-5实用范例
2-5-1反向题的处理
2-5-2变量的运算
2-5-3函数的使用
2-5-4圆饼图的使用
2-5-5柱形图的使用
Chapter03量表的发展，信度和效度
3-1量表的发展
3-2量表的信度和效度
3-3量表发展实例
3-4探索性和验证性研究的信度和效度
3-5探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）之比较
3-6研究作业
Chapter04数据检查与描述性统计
4-1数据检查
4-1-1录入错误
4-1-2缺失值
4-1-3缺失值的处理
4-1-4偏离值
4-1-5检验多元分析的基本假设
4-2描述性统计分析
Chapter05相关分析
5-1相关分析
5-2Pearson积差相关系数
5-3φ相关系数
5-4点二列相关
5-5Spearman等级相关
5-6净相关
5-7部分相关
Chapter06卡方检验
6-1卡方检验
6-2拟合度检验
6-3独立性检验
6-4同质性检验
Chapter07平均值比较（t检验）
7-1平均值比较（各种tTest的应用）
7-2Means平均值分析
7-3单样本t检验
7-4独立样本t检验
7-5配对样本t检验
Chapter08因子分析
8-1因子分析
8-2因子分析的基本统计假设
8-3因子分析之检验
8-4抽取因子之数量
8-5因子的旋转和命名成为构念
8-6样本的大小和因子分析的验证
8-7因子分析在研究上的重要应用
8-8研究范例
Chapter09回归分析
9-1回归分析
9-2回归分析的基本统计假设
9-3找出很好的回归模型
9-4检验回归模型的统计显著性（Ftest）
9-5共线性问题
9-6验证结果
9-7研究范例
Chapter10区别分析与逻辑回归
10-1区别分析
10-1-1区别分析介绍
10-1-2区别分析范例
10-2逻辑回归
10-2-1逻辑回归介绍
10-2-2逻辑回归范例
Chapter11单变量方差分析
11-1单变量方差分析简介
11-2单因子方差分析的设计
11-3方差分析的基本假设条件
11-4单变量方差分析
11-5单变量方差分析范例
11-6单变量方差分析范例：One-Way ANOVA
11-7重复量数
Chapter12多元方差分析
12-1多元方差分析
12-2MANOVA的基本假设
12-3多元方差分析和区别分析的比较
12-4MANOVA与ANOVA的比较
12-5样本大小的考虑
12-6多元方差的检测
12-7二因子交互作用下的处理方式
12-8MANOVA范例：二因子交互作用显著
12-9MANOVA范例：二因子交互作用不显著
Chapter13典型相关
13-1典型相关
13-2典型相关分析的基本假设
13-3典型函数的估计
13-4典型函数的选择
13-5冗余指数
13-6解释典型变量
13-7验证结果
13-8典型相关与其他多变量计数的比较和应用
13-9典型相关的范例
13-9-1典型相关使用MANOVA命令语法
13-9-2典型相关使用Cancorr命令语法
Chapter14联合分析、多维刻度方法和聚类分析
14-1联合分析
14-1-1联合分析介绍
14-1-2联合分析的统计假设
14-1-3联合分析的设计
14-1-4选择Factors和Levels
14-1-5评估模型的拟合性
14-1-6结果的解释和验证
14-1-7联合分析的应用
14-2多维刻度方法
14-2-1多维刻度方法介绍
14-2-2多维刻度分析之假设
14-2-3导出知觉图
14-2-4确认构念数
14-2-5评估MDS模型的拟合性
14-2-6构念的命名与解释
14-2-7验证知觉图
14-2-8多维刻度方法的应用
14-2-9多维刻度的实务操作
14-3聚类分析
14-3-1聚类分析介绍
14-3-2聚类分析的统计假设
14-3-3衡量相似性
14-3-4聚类分析的方法
14-3-5决定聚类数目
14-3-6解释和验证聚类
14-3-7聚类分析与区别分析之比较
14-3-8聚类分析与因子分析之比较
14-3-9聚类分析的应用
14-3-10聚类分析的实务操作
Chapter15结构方程模型之偏最小平方
15-1偏最小平方简介
15-2SEM结构方程模型
15-3PLS的结构方程模型（SEM）
15-4Covariance-based SEM（CB-SEM）和Component-based SEM（PLS-SEM）的比较
15-5当代SEM研究（论文）需要呈现的内容
Chapter16SmartPLS统计分析软件介绍
16-1SmartPLS统计分析软件的基本介绍
16-2将Excel（.xls）转成CSV（.csv）格式
16-3基本功能介绍
16-4导入数据
16-5PathDiagram路径测量模型
Chapter17PLS-SEM（SmartPLS）结构方程模型的学习范例
17-1一因三果的模型
17-2三因一果的模型
17-3单一中介的模型
17-4多重中介的模型
Chapter18PLS-SEM结构方程模型实例
18-1PLS-SEM结构方程模型的各种准则
18-2PLS-SEM实例：量表的设计与问卷的回收
18-3PLS-SEM模型分析
Chapter19反映性与形成性模型
19-1反映性与形成性模型的比较
19-2反映性和形成性的模型设定错误
19-3反映性和形成性模型的判定
194反映性和形成性模型的范例
19-5PLS-SEM研究（论文）需要呈现的内容
19-6反映性和形成性实作范例
19-6-1反映性实作范例
19-6-2形成性实作范例
19-7样本数对反映性模型或形成性模型的影响
19-8阶层式潜在变量模型
ch20-1r20交互作用、中介和调节（干扰）
20-1交互作用
20-2中介效应之验证
20-3调节（干扰）效应的验证
Chapter21研究流程、论文结构与发表于期刊的建议
21-1研究流程
21-2论文结构
21-3研究发表于期刊的建议
AppendixASmartPLS的安装和更新Key
A-1注册操作步骤
A-2安装操作步骤
AppendixB统计分布表
B-1卡方分布表
B-2Z分布
B-3t分布
B-4F分布表
AppendixCEndNote书目管理软件使用说明
C-1基本操作
C-2文献管理
C-3使用Endnote在MicrosoftWord撰写论文
C-4搜寻数据库
Appendix D SmartPLS多群组比较（电子文件，请到网上下载）