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Python深度学习 基于PyTorch 第2版 吴茂贵 等 著 专业科技 文轩网
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Python深度学习 基于PyTorch 第2版
(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据PyTorch新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。 (3)PyTorch领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为PyTorch领域的标准著作,是读者的优选。 (4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于TensorFlow(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。 (5)精心谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
这是一本能指导读者快速掌握PyTorch和深度学习的著作,从PyTorch的原理到应用,从深度学习到强化学习,本书提供了全栈解决方案。第1版上市后销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,被誉为PyTorch领域的标准著作。第2版在第1版的基础上,去芜存菁,与时具进,根据PyTorch新版本全面升级,技术性、实战性、针对性、丰富性、易读性均得到了进一步提升,必定能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。全书一共19章,在结构上分为三大部分:第1部分(第1~4章)PyTorch基础首先有针对性地讲解了Python和PyTorch的基石NumPy中的关键知识,然后详细讲解了PyTorch的基础知识、神经网络工具箱和数据处理工具箱等内容,帮助读者快速了解和掌握PyTorch。第二部分(第5~10章)深度学习基础依次讲解了机器学习、视觉处理、自然语言处理、注意力机制、目标检测、语义分null
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