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  • 数据运营之路 掘金数据化时代 升级版 张明明 著 专业科技 文轩网
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    • 作者: 张明明著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2023-01-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: 张明明著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2023-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-02-01
    • 页数:228
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121446122
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    数据运营之路 掘金数据化时代 升级版

    作  者:张明明 著
    定  价:79
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2022年12月01日
    页  数:228
    装  帧:平装
    ISBN:9787121446122
    主编推荐

    "★ 本书是全面搭建数据运营体系 首著 ★ 升级版增加“数字化转型路径与案例分析” ★ 是更适合国内企业的数据运营实践方法论 ★ 可协助企业在数字化转型道路上少走弯路 ★ 其中有工具和方法,还有大量实战案例 ★ 更有作者15年相关从业经验的总结 ★ 便于读者快速上手具体的运营问题 ★ 书中的知识和见解可以复用于很多企业 ★ 这是一本多年数据运营实战的总结之作 ★ 也是一本搭建数据运营体系的指导之作 ★ 可以说是数字化转型实用操作手册 ★ 不同的读者都将从本书中获益匪浅 ★ 初入数据行业的大学毕业生可找到快速上手的方法 ★ 入行五年到八年左右的资深人士可收获更丰富的行业案例 ★ 企业管理者可了解数据运营如何为业务创造价值 以及如何从0到1搭建和管理数据团队"

    内容简介

    随着数字新时代的崛起,每个企业都走到了数字化转型的十字路口,企业该如何选择?该如何迈出数字化转型的第一步?面对多变、不确定、复杂且模糊的市场环境,企业该如何抓住数字时代的创新机会,走上坚定的转型之路?本书在上一版的基础上,借由笔者亲历的企业数字化转型项目,分析了企业数字化转型失败的原因,并首次提出企业数字化转型的成功路径,以真实案例助力企业数字化转型成功。同第一版的风格一样,本书坚持将数字化转型里晦涩难懂的内容以丰富的图例和生动化的语言进行阐释,一方面深入浅出帮助初入数据行业的数据新人找到快速上手的方法,另一方面入行五年到八年左右的资深人士可以在本书中找到丰富的行业案例。不仅如此,由于本书秉承从价值出发的定位以及其实用性,非常适合企业管理者阅读,帮助企业管理者了解数据运营如何为业务创造价值。此外,本版新添加的内容也将帮助企业管理者在数字化转型中少走弯路,提升转型成功概率。我们希望本书可以成null

    作者简介

    "张明明,现任美菜网决策支持部负责人,数据运营高级总监。 历任贝壳/链家数据运营总监、阿里巴巴商业分析专家、电力大数据公司联合创始人。 十五年跨国消费品公司、创业公司以及市场研究公司从业经历,积累了丰富商业数据研究、系统搭建与企业信息整合相关实践经验,对企业整合分析、市场与消费者研究、数据应用市场等有深入的理解。北京大学国家发展研究院MBA,在行高分讲师,GIAC全球互联网架构师大会数据商业化分论坛的出品人。"

    精彩内容

    目录
    0数据运营概论
    1基础篇
    1.1如何制定好的目标
    1.2用目标、预测值和门槛值管理日常业务
    1.3做好指标统一的基础工作
    2效率篇
    2.1如何通过数据驱动盈利提升
    2.2如何通过数据驱动品质运营
    2.3如何通过数据驱动销售效率提升
    2.4如何通过数据评估组织效能
    3商品篇
    3.1如何通过数据驱动商品力提升
    3.2如何通过数据做品类管理
    3.3你想要的爆品模型
    4用户与增长篇
    4.1如何通过数据建立用户运营能力
    4.2制作一份七分熟客单价分析
    4.3用户价值提升三板斧
    5组织篇
    5.1数据人才对于企业的价值
    5.2培养一个数据人才要多久
    5.3如何发挥数据人才的价值
    5.4如何招募到适合自己公司的数据人才
    5.5数据运营团队的岗位职责与任职要求
    6实用篇
    6.1分析师的黑匣子:需求拆解
    6.2分析报告的基本功和展现形式
    6.3如何确认模型可用
    6.4如何归纳出可用的结论
    6.5如何开展高效的数据培训
    6.6小白分析师快速上手需要的一点基础工作
    6.7做数据工作如何好好沟通
    7行业篇
    7.1传统零售企业如何快速切入新零售
    7.2说一说数据金矿在哪里
    8思维篇
    8.1怎么建立量化体系
    8.2数据的有趣之处和挑战
    再版后记数字化转型路径与案例分析

    售后保障

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