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  • 企业供应链突发事件风险预测与决策模型研究 叶世杰,胡大江 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 叶世杰,胡大江著
    • 出版社: 中国商业出版社
    • 出版时间:2022-09-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 叶世杰,胡大江著
    • 出版社:中国商业出版社
    • 出版时间:2022-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-09-01
    • 字数:133000
    • 页数:112
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787520822121
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国商业出版社

    企业供应链突发事件风险预测与决策模型研究

    作  者:叶世杰,胡大江 著
    定  价:50
    出 版 社:中国商业出版社
    出版日期:2022年09月01日
    页  数:112
    装  帧:平装
    ISBN:9787520822121
    主编推荐

    内容简介

    在经济一体化环境下,企业间的竞争是“链与链”的竞争,这对企业之间的合作提出了新的要求,使得由企业所形成的供应链结构更加复杂化,也更易受到突发事件的影响。供应链突发事件有不确定性,其来源也多种多样。无论何种供应链突发事件都会给企业的正常运行带来严重的消极影响,造成成本上升、运行失灵、企业停摆等。并且该影响会随着供应链扩散,最终导致整条供应链上的节点企业受损,使得企业在“链与链”的竞争中失利。本文在供应链突发事件管理的已有研究基础上,对供应链突发事件的预测和决策展开研究。首先,通过实例研究获得供应链突发事件预测的指标体系和数据。其次,针对供应链突发事件的不确定性采用软计算方法构造预测模型,对企业供应链突发事件进行预测。最后,借鉴已有研究并根据预测结果,从供应链设计、采购来源、冗余储备等方面帮助企业做出供应链突发事件应对决策,帮助企业避免供应链突发事件影响、及时应对供应链突发事件、减少供应链突发null

    作者简介

    叶世杰,男,中共党员,副教授,重庆大学博士,重庆城市管理职业学院现代物流管理教研室专任教师。主讲《智慧物流与大数据》、《保税物流》、《物流工作英语》等专业课,具有较强的课堂教学、实训教学能力,指导学生荣获2018第三届全国“互联网 ”快递大学生创新创业大赛铜奖。以第一作者共发表专业学术论文12篇,其中中文核心期刊6篇,CSSCI检索期刊1篇,EI检索期刊2篇,SCI检索期刊2篇,SSCI 检索期刊1篇;主持省部级课题2项,主研2项;主编教材2部,编写专著1部;主持校级在线开放精品课程1门、中泰职教联盟在线国际课程1门、校级双语课程1门。胡大江,男,副教授,管理学博士,重庆城市管理职业学院国际经济与贸易教研室专任教师。主讲《国际结算实务》、《国际贸易理论与实务》、《国际金融》、《统计分析》等专业课程,具有较强的课堂教学、实训教学能力。指导学生参加由中国国际贸易学会、全国外经贸职业教育教学指导null

    精彩内容

    目录
    第一章绪论
    第一节研究背景
    第二节研究意义
    第三节研究内容
    第二章相关理论及方法介绍
    第一节企业供应链突发事件管理研究
    第二节供应链突发事件管理框架研究
    第三节供应链突发事件定量方法和信息技术
    第三章基于软集合多类支持向量机方法的供应链突发事件经济损失评估研究
    第一节绪论
    第二节软集合方法简介
    第三节基于软集合的供应链突发事件经济损失评估指标
    第四节供应链突发事件经济损失评估方法
    第五节案例研究
    第六节小结
    第四章基于多类支持向量机的企业供应链突发事件研究的经济绩效数据识别方法
    第一节绪论
    第二节多类支持向量机简介
    第三节供应链突发事件的MC-SVM框架
    第四节2007年至2011年企业供应链突发事件的经济绩效识别案例研究
    第五节2017年至2021年企业供应链突发事件的经济绩效识别案例研究
    第六节小结
    第五章基于多类支持向量机方法的供应链突发事件风险评估研究
    第一节绪论
    第二节供应链突发事件风险评估体系
    第三节供应链突发事件风险评估的多类支持向量机简介
    第四节案例研究
    第五节小结
    第六章结论
    参考文献
    附录A供应链识别指标数值计算公式
    附录B样本企业926份供应链突发事件公告描述统计结果
    附录C主成分评估指标数据(部分)

    售后保障

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