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  • 斯坦福算法博弈论二十讲 (美)蒂姆·拉夫加登(Tim Roughgarden) 著 郝东,李斌,刘凡 译 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)蒂姆·拉夫加登(Tim Roughgarden)著 | | 郝东,李斌,刘凡译
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2020-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)蒂姆·拉夫加登(Tim Roughgarden)著| 郝东,李斌,刘凡译
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2020-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-01-01
    • 页数:233
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111643067
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    斯坦福算法博弈论二十讲

    作  者:(美)蒂姆·拉夫加登(Tim Roughgarden) 著 郝东,李斌,刘凡 译
    定  价:99
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2020年01月01日
    页  数:233
    装  帧:平装
    ISBN:9787111643067
    主编推荐

    内容简介

    本书源于斯坦福大学"算法博弈论"课程讲义,面向计算机科学、经济学、电子工程和数学等不同专业的髙年级本科生和研究生。第1章概述相关知识和实例。第2~10章讨论关于规则制定的理论,即"机制设计",包括在线广告、无线频遒拍卖和肾脏交换等实例。第11~15章介绍"无秩序代价"理论,围绕实际博弈中均衡的近似保证展开讨论。第16~20章介绍关于均衡计算的一些结论,基于分布式学习算法和以计算效率为核心的算法对均衡进行分析和计算,包括积极结论和消极结论。此外,每章都有颇具挑战性的习题,部分习题配有解答提示。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    出版者的话
    译者序
    前言
    第1章简介和实例1
    1.1关于规则制定的科学1
    1.2自私的行为在什么时候是近似很优的3
    1.2.1布雷斯悖论3
    1.2.2线与弹簧4
    1.3策略型参与者能通过学习算出一个均衡吗4
    总结6
    说明6
    练习6
    问题7
    第2章机制设计基础8
    2.1单物品拍卖8
    2.2密封价格拍卖9
    2.3一价拍卖9
    2.4二价拍卖和占优策略9
    2.5理想化拍卖11
    2.6经典案例:关键字搜索拍卖12
    2.6.1背景知识12
    2.6.2关键字搜索拍卖的基本模型12
    2.6.3我们想要什么13
    2.6.4我们的设计方法13
    总结14
    说明14
    练习14
    问题16
    第3章迈尔森引理17
    3.1单参数环境17
    3.2分配规则和支付规则18
    3.3迈尔森引理的内容19
    3.4迈尔森引理的证明20
    3.5支付公式的运用23
    总结24
    说明25
    练习25
    问题25
    第4章算法机制设计28
    4.1背包拍卖28
    4.1.1问题定义28
    4.1.2福利优选化的DSIC背包拍卖29
    4.1.3关键报价29
    4.1.4福利优选化的计算困难性29
    4.2算法机制设计30
    4.2.1优选的情况:免费的DSIC30
    4.2.2再谈背包拍卖31
    4.3显示原理33
    4.3.1再谈DSIC33
    4.3.2直接显示的证明33
    4.3.3在占优策略均衡之外34
    总结34
    说明35
    练习35
    问题36
    第5章收益优选化拍卖39
    5.1收益优选化的挑战39
    5.1.1我们被社会福利优选化“宠坏”了39
    5.1.2单竞拍者和单物品40
    5.1.3贝叶斯分析40
    5.1.4再谈单竞拍者和单物品41
    5.1.5多竞拍者41
    5.2很优DSIC机制的性质42
    5.2.1准备工作42
    5.2.2虚拟估值42
    5.2.3期望收益等于期望虚拟福利43
    5.2.4优选化期望虚拟福利44
    5.2.5正则分布44
    5.2.6很优单物品拍卖45
    5.3案例分析:关键字搜索拍卖中的保留价格46
    5.4引理5.1的证明47
    总结48
    说明49
    练习49
    问题50
    第6章简单的近似很优拍卖52
    6.1很优拍卖可能很复杂52
    6.2预知不等式53
    6.3简单的单物品拍卖54
    6.4先验独立机制56
    总结57
    说明58
    练习58
    问题59
    第7章多参数机制设计61
    7.1一般化的机制设计环境61
    7.2VCG机制62
    7.3实际的考量64
    总结65
    说明65
    练习65
    问题66
    第8章频谱拍卖68
    8.1非直接机制68
    8.2分开拍卖多个物品69
    8.3案例分析:同时升价拍卖70
    8.3.1两个新手常见错误70
    8.3.2同时升价拍卖的优点71
    8.3.3需求缩减和披露问题72
    8.3.4发送竞价信号73
    8.4组合竞价74
    8.5案例分析:2016年FCC激励拍卖74
    总结77
    说明77
    练习77
    问题78
    第9章含支付约束的机制设计80
    9.1预算约束80
    9.2同一价格多单位拍卖81
    9.2.1多单位拍卖81
    9.2.2同一价格拍卖81
    9.2.3同一价格拍卖不是DSIC的82
    9.3锁定拍卖82
    9.4不含钱机制设计85
    总结87
    说明88
    练习88
    问题89
    第10章肾脏交换和稳定匹配91
    10.1案例分析:肾脏交换91
    10.1.1背景91
    10.1.2使用TTC算法92
    10.1.3应用匹配算法93
    10.1.4医院方的动机因素96
    10.2稳定匹配97
    10.2.1模型97
    10.2.2延迟接受算法98
    10.3更多的性质99
    总结101
    说明101
    练习102
    问题102
    第11章自私路由与无秩序代价103
    11.1自私路由103
    11.1.1布雷斯悖论103
    11.1.2Pigou示例104
    11.1.3Pigou示例:非线性变种104
    11.2主要结论:非正式的表述105
    11.3主要结论:正式的表述106
    11.4技术准备108
    11.5定理11.2的证明109
    总结110
    说明110
    练习111
    问题111
    第12章超额配置和单元自私路由113
    12.1案例分析:网络超额配置113
    12.1.1超额配置的动机113
    12.1.2超额配置网络的POA界113
    12.2资源增广界115
    12.3定理12.1的证明115
    12.4单元自私路由116
    12.5定理12.3的证明118
    总结119
    说明120
    练习120
    问题121
    第13章均衡:定义、示例和存在性123
    13.1均衡概念的层级结构123
    13.1.1代价最小化博弈124
    13.1.2纯策略纳什均衡124
    13.1.3混合策略纳什均衡124
    13.1.4相关均衡125
    13.1.5粗糙相关均衡126
    13.1.6示例127
    13.2纯策略纳什均衡的存在性127
    13.2.1均衡分流的存在性127
    13.2.2非单元均衡分流的专享性128
    13.2.3拥塞博弈129
    13.3势博弈129
    总结129
    说明130
    练习130
    问题131
    第14章平滑博弈的鲁棒无秩序代价界133
    14.1POA界四阶段式处理方法133
    14.2选址博弈134
    14.2.1模型134
    14.2.2选址博弈的性质136
    14.2.3定理14.1的证明137
    14.3平滑博弈138
    14.4平滑博弈的鲁棒POA界139
    14.4.1PNE的POA界139
    14.4.2CCE的POA界139
    14.4.3近似PNE的POA界140
    总结141
    说明141
    练习142
    问题142
    第15章优选情况和强纳什均衡144
    15.1网络代价分摊博弈144
    15.1.1外部性144
    15.1.2模型144
    15.1.3示例:VHS还是Betamax145
    15.1.4示例:退出博弈146
    15.2稳定的代价147
    15.3强纳什均衡的POA148
    15.4定理15.3的证明150
    总结151
    说明152
    练习152
    问题152
    第16章很优反应动力学154
    16.1势博弈中的很优反应动力学154
    16.2自私路由博弈中的近似PNE156
    16.3定理16.3的证明157
    16.4平滑势博弈中的低代价结果159
    总结161
    说明161
    练习162
    问题162
    第17章无憾动力学164
    17.1在线决策164
    17.1.1模型164
    17.1.2定义和示例165
    17.2乘性权重算法166
    17.3定理17.6的证明168
    17.3.1适应型对手与非适应型对手168
    17.3.2分析168
    17.4无憾与粗糙相关均衡170
    17.4.1无憾动力学170
    17.4.2收敛到粗糙相关均衡171
    17.4.3结束语171
    总结172
    说明172
    练习173
    问题173
    第18章交换遗憾和最小优选化定理176
    18.1交换遗憾和相关均衡176
    18.2定理18.5的证明177
    18.3零和博弈的最小优选化定理180
    18.3.1两人零和博弈180
    18.3.2最小优选化定理181
    18.4定理18.7的证明182
    总结183
    说明183
    练习184
    问题184
    第19章纯策略纳什均衡和PLS接近性186
    19.1什么情况下均衡是计算可行的186
    19.1.1计算可行性回顾186
    19.1.2动力学和算法187
    19.1.3计算困难性的结论188
    19.2局部搜索问题188
    19.2.1经典示例:优选割问题188
    19.2.2PLS:抽象局部搜索问题190
    19.2.3PLS接近性192
    19.3计算拥塞博弈的纯策略纳什均衡193
    19.3.1计算纯策略纳什均衡是PLS问题193
    19.3.2纯策略纳什均衡的计算是PLS接近问题194
    19.3.3对称拥塞博弈195
    总结196
    说明197
    练习197
    问题198
    第20章混合策略纳什均衡和PPAD接近性199
    20.1双矩阵博弈的混合策略纳什均衡的计算199
    20.2全NP搜索问题200
    20.2.1NP搜索问题200
    20.2.2具有证据的NP搜索问题201
    20.2.3语法的复杂度集与语义的复杂度集202
    20.2.4我们该做什么203
    20.3PPAD:TFNP的一个语法子集204
    20.4经典的PPAD问题实例:Sperner引理205
    20.5混合策略纳什均衡和PPAD206
    20.5.1Sperner引理和纳什定理207
    20.5.2Lemke-Howson算法208
    20.5.3结语208
    20.6讨论209
    总结209
    说明209
    练习210
    问题211
    10个最重要的知识点213
    部分练习及问题提示215
    参考文献220

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