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  • 全球科学数据出版态势分析报告 2016―2020 周园春 等 著 生活 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 周园春 等著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2022-12-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 周园春 等著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2022-12-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-12-01
    • 字数:98000
    • 页数:108
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121438417
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    全球科学数据出版态势分析报告 2016―2020

    作  者:周园春 等 著
    定  价:88
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2022年12月01日
    页  数:108
    装  帧:平装
    ISBN:9787121438417
    主编推荐

    内容简介

    本书对科学数据出版的发展历史进行了回顾总结,重点梳理了2016―2020年科学数据出版在不同学科领域的发展趋势、期刊和出版商的数据政策、不同国家的科学数据出版实践等方面的态势,分析了科学数据出版变化情况;同时,从论文和专利引用角度展示了科学数据出版的工作成效。此外,本书以中国的科学数据出版与共享实践为例进行典型案例分析,并对科学数据出版建设提出建议。本书适合科研人员、学术期刊编辑、科研管理人员,以及其他与科学数据生产、管理、共享工作相关的人员阅读参考。

    作者简介

    周园春,博士,研究员,博士生导师,中国科学院特聘研究员,研究领域为科学大数据与知识图谱等。现任中国科学院计算机网络信息中心副主任、科技委员会主任,中国科学院科学数据总中心主任,中国信息协会科学数据专委会副会长。先后承担国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划、科技部创新方法工作专项项目、工业互联网创新发展工程项目等项目,牵头中国科学院科学数据中心体系建设工作。获国标标准5项;出版专著2本;授权专利20多项,部分成果实现转移转化;相关成果发表在IJCAI、AAAI、ACM TKDD、ACM TIST、Nucleic Acids Research等国际有名期刊和会议。

    精彩内容

    目录
    第1章绪论1
    1.1科学数据出版的发展历史回顾2
    1.2科学数据出版模式4
    第2章本书撰写说明及数据采集计算方法介绍7
    2.1年复合增长率(CAGR)的计算说明8
    2.2领域加权引用影响指标说明9
    2.3主题词聚类分布图绘制说明9
    第3章科学数据出版变化态势情况13
    3.1不同学科领域的发展趋势差异显著16
    3.1.1含关联数据的论文学科分布统计16
    3.1.2数据论文的学科分布统计23
    3.1.3学科分布趋势分析30
    3.2期刊和出版商的数据政策推动科学数据出版实践31
    3.2.1含关联数据的论文期刊分布统计31
    3.2.2期刊和出版商在数据论文出版上的实践情况34
    3.2.3期刊与出版商的影响趋势分析35
    3.3不同国家的科学数据出版实践发展情况36
    3.3.1含关联数据的论文署名国家、机构分布36
    3.3.2数据论文署名的国家、机构分布38
    3.3.3不同国家与机构的数据出版实践情况趋势40
    3.4本章小结41
    第4章科学数据出版成效43
    4.1论文引用情况统计44
    4.1.1按学科分类统计47
    4.1.2按国家统计48
    4.2专利引用情况统计51
    4.3本章小结52
    第5章与COVID-19有关的科学数据出版情况分析53
    第6章案例分析:中国的科学数据出版与共享实践59
    6.1中国的科学数据开放共享政策建设实践60
    6.2《中国科学数据(中英文网络版)》的数据出版实践65
    6.3中国的科学数据共享存储平台建设发展72
    第7章结论与建议83
    参考文献90
    中英文对照表95

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