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  • 机器学习在算法交易中的应用 第2版 (美)斯蒂芬·詹森 著 郭天鹏,唐丽君,贾康 译 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)斯蒂芬·詹森著 | | 郭天鹏,唐丽君,贾康译
    • 出版社: 中国水利水电出版社
    • 出版时间:2023-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)斯蒂芬·詹森著| 郭天鹏,唐丽君,贾康译
    • 出版社:中国水利水电出版社
    • 出版时间:2023-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-01-01
    • 字数:1010000
    • 页数:592
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787522606910
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国水利水电出版社

    机器学习在算法交易中的应用 第2版

    作  者:(美)斯蒂芬·詹森 著 郭天鹏,唐丽君,贾康 译
    定  价:158
    出 版 社:中国水利水电出版社
    出版日期:2023年01月01日
    页  数:592
    装  帧:平装
    ISBN:9787522606910
    主编推荐

    内容简介

    人工智能时代,数字数据的爆炸式增长推动了人们对使用机器学习(ML)的交易策略相关知识的需求。《机器学习在算法交易中的应用(第2版)》就以Python为基本工具,从全局、战略的视角介绍了相关的概念,以及机器学习在交易策略设计和执行中的价值及实践运用。全书分4部分,其中第1部分主要介绍基于机器学习的交易策略的基础知识,该部分内容围绕机器学习算法以及交易策略相关的数据展开,概述了如何有效捕获数据信号内容、如何准确提取特征,以及如何基于这些数据优化算法评估投资组合。第2部分重点阐述了在端到端工作流环境中,一些基本的监督学习、无监督学习是如何为交易策略的制定提供帮助的。第3部分是自然语言处理,这部分引入了当今的无监督学习算法,力求从文本数据这种关键的另类数据中高质量地提取信号。第4部分通过TensorFlow和PyTorch,重点介绍深度学习和强化学习在交易策略设计中的应用。
    《机器学习null

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1部分数据、阿尔法因子和投资组合
    第1章机器学习在交易中的应用——从梦想到现实
    1.1机器学习在投资行业的兴起
    1.1.1从电子交易到高频交易
    1.1.2因子投资与智能贝塔基金
    1.1.3初露峥嵘——算法先驱更胜一筹
    1.1.4机器学习与另类数据
    1.1.5众包算法交易
    1.2基于机器学习的交易策略的设计与执行
    1.2.1数据源和数据管理
    1.2.2从阿尔法因子研究到投资组合管理
    1.2.3策略回测
    1.3机器学习在交易中的应用——策略与用途
    1.3.1算法交易策略的演进
    1.3.2交易中的机器学习用途
    ……

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