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机器学习在算法交易中的应用 第2版 (美)斯蒂芬·詹森 著 郭天鹏,唐丽君,贾康 译 专业科技 文轩网
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机器学习在算法交易中的应用 第2版
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人工智能时代,数字数据的爆炸式增长推动了人们对使用机器学习(ML)的交易策略相关知识的需求。《机器学习在算法交易中的应用(第2版)》就以Python为基本工具,从全局、战略的视角介绍了相关的概念,以及机器学习在交易策略设计和执行中的价值及实践运用。全书分4部分,其中第1部分主要介绍基于机器学习的交易策略的基础知识,该部分内容围绕机器学习算法以及交易策略相关的数据展开,概述了如何有效捕获数据信号内容、如何准确提取特征,以及如何基于这些数据优化算法评估投资组合。第2部分重点阐述了在端到端工作流环境中,一些基本的监督学习、无监督学习是如何为交易策略的制定提供帮助的。第3部分是自然语言处理,这部分引入了当今的无监督学习算法,力求从文本数据这种关键的另类数据中高质量地提取信号。第4部分通过TensorFlow和PyTorch,重点介绍深度学习和强化学习在交易策略设计中的应用。《机器学习null
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