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PyTorch深度学习之目标检测 赵凯月,刘衍琦 编 专业科技 文轩网
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PyTorch深度学习之目标检测
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《PyTorch深度学习之目标检测》从人工智能产业的发展史开始讲述,使读者能够了解图像中的几个不同方向,并从中逐步引导读者进入图像处理的学习当中,适合深度学习的入门读者学习阅读。本书首先讲解了在深度学习中实现的几个主要算法的概念,并逐步引导读者动手以PyTorch框架为基础构建基础神经网络,最后开始实战目标检测算法。《PyTorch深度学习之目标检测》共10章,涵盖的内容包括:人工智能的发展历程;深度学习的基础知识;卷积神经网络的基础知识;PyTorch框架的基础知识;目标检测算法,包括单阶目标检测和双阶段目标检测;神经网络模型实战,包括污损遮挡号牌的识别和数字管线的地形目标的识别。《PyTorch深度学习之目标检测》内容丰富、实用性强,适合目标检测方向的入门读者和进阶读者阅读,也适合在校学生、图像方向的算法工程师等其他编程爱好者阅读,也适合作为相关培训机构的教材使用。
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