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  • PyTorch深度学习之目标检测 赵凯月,刘衍琦 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 赵凯月著 | | 无译
    • 出版社: 中国水利水电出版社
    • 出版时间:2021-12-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 赵凯月著| 无译
    • 出版社:中国水利水电出版社
    • 出版时间:2021-12-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:454000
    • 页数:320
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787522602653
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国水利水电出版社

    PyTorch深度学习之目标检测

    作  者:赵凯月,刘衍琦 编
    定  价:89.8
    出 版 社:中国水利水电出版社
    出版日期:2022年11月01日
    页  数:320
    装  帧:平装
    ISBN:9787522602653
    主编推荐

    内容简介

    《PyTorch深度学习之目标检测》从人工智能产业的发展史开始讲述,使读者能够了解图像中的几个不同方向,并从中逐步引导读者进入图像处理的学习当中,适合深度学习的入门读者学习阅读。本书首先讲解了在深度学习中实现的几个主要算法的概念,并逐步引导读者动手以PyTorch框架为基础构建基础神经网络,最后开始实战目标检测算法。《PyTorch深度学习之目标检测》共10章,涵盖的内容包括:人工智能的发展历程;深度学习的基础知识;卷积神经网络的基础知识;PyTorch框架的基础知识;目标检测算法,包括单阶目标检测和双阶段目标检测;神经网络模型实战,包括污损遮挡号牌的识别和数字管线的地形目标的识别。《PyTorch深度学习之目标检测》内容丰富、实用性强,适合目标检测方向的入门读者和进阶读者阅读,也适合在校学生、图像方向的算法工程师等其他编程爱好者阅读,也适合作为相关培训机构的教材使用。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章人工智能的历史及发展前景
    1.1人工智能的诞生
    1.1.1什么是人工智能
    1.1.2AI发展简史
    1.2计算机视觉基础
    1.2.1机器“眼中”的图像世界
    1.2.2传统的图像处理方法
    1.3深度学习的应用场景
    1.3.1图像分类
    1.3.2图像检测
    1.3.3图像分割
    1.3.4图像描述
    1.3.5图像问答
    1.3.6图像生成
    1.4小结
    第2章深度学习基础知识
    2.1神经网络实现方法
    2.1.1前向传播算法
    2.1.2反向传播算法
    2.2自动梯度
    2.2.1局部很优解与鞍点
    2.2.2很优解的判别
    2.2.3局部很优解与鞍点的解决办法
    2.2.4梯度爆炸与梯度消失
    2.3参数更新
    2.3.1激活函数
    2.3.2优化器
    2.3.3损失函数
    ……

    售后保障

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