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物联网数据安全可信的共享技术研究 牛超越 著 著 专业科技 文轩网
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物联网数据安全可信的共享技术研究
适读人群 :研究生、科研人员、从业者等 ◆中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果 ◆2021年度CCF优秀博士学位论文奖 ◆立足数据共享各参与方的需求 ◆突破制约大数据发展的关键瓶颈 ◆实现安全可信的数据迁移到计算迁移的跨越
《物联网数据安全可信的共享技术研究》由上海交通大学博士后牛超越撰写,内容荣获2021年度CCF优秀博士学位论文奖。作者以当前普遍存在的“数据孤岛”现象为切入点,力求突破制约大数据发展的关键瓶颈。全书从数据共享多个参与方的安全隐私和效用需求出发,充分考虑物联网数据的大规模性、关联性、异质性和经济化属性,以及海量异构终端设备的资源受限和间歇可用,分别研究分析了推理服务交易和终端间联合学习,使得多方差异化需求得到精准刻画、充分满足和高效验证。 《物联网数据安全可信的共享技术研究》共六章: 第1章 绪论,主要介绍了全书的研究背景、研究意义,开展研究涉及的关键科学问题,以及全书的研究内容和研究做出的贡献,并向读者介绍了全书的组织结构。 第2章 相关研究工作,主要介绍了和本书关注点相关的一些研究工作,包括数据交易、可验证计算、安全模型推理和终端间联合学习。 第3章 感知数据分析服务中隐私补null
牛超越,上海交通大学博士后,研究兴趣主要包括数据共享与交易、端云协同学习、推荐系统、隐私保护等。以第yi作者或通讯作者身份在USENIX OSDI、ACM MobiCom、 ACM KDD等高水平会议和IEEE TDSC、IEEE TKDE等权威期刊上发表论文10余篇。相关研究成果已应用于阿里巴巴手机淘宝的重要业务场景。已申请专利10项,其中4项已授权。曾获2021年度CCF优秀博士学位论文奖、上海交通大学研究生“学术之星”、阿里巴巴集团学术合作优秀实习生等荣誉。
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