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  • 数据驱动的农产品价格波动分解集成预测研究 凌立文 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 凌立文著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2022-06-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 凌立文著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2022-06-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-06-01
    • 字数:222000
    • 页数:176
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030715203
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社

    数据驱动的农产品价格波动分解集成预测研究

    作  者:凌立文 著
    定  价:116
    出 版 社:科学出版社
    出版日期:2022年06月01日
    页  数:176
    装  帧:平装
    ISBN:9787030715203
    主编推荐

    内容简介

       立足于我国农产品价格波动日渐复杂的客观事实及对农产品价格波动幅度和趋势精准预测的现实需求,本书以数据驱动思想为指导,对分解集成预测方法论的三个研究步骤进行改进与完善。首先,针对时序分解,提出一种具有数据自适应性的改进经验模态类分解算法,解决端点效应及模态混淆问题;其次,针对单项预测,设计一种以时间序列统计特征为依据的预测模型自适应选择分类器,解决预测模型选择的主观性问题;再次,针对集成子集选择,设计一种以单项预测结果蕴含的信息量为依据的很优子集筛选算法,完善很优子集选择的理论依据;最后,针对集成预测的多样性,提出了融合网络搜索数据及多时间尺度数据的集成预测策略,丰富集成预测的数据来源。

    本书可作为经管类、理工类相关专业的本科生、研究生学习预测理论与方法的教材,也可供高等院校、科研机构等从事相关工作的科研人员参考。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章绪论
    1.1本书背景与意义
    1.2国内外研究现状
    1.3本书的研究思路
    1.4本章小结
    第2章本书的研究框架
    2.1相关理论知识
    2.2实验方案
    第3章数据驱动的时序分解方法
    3.1时序分解方法综述
    3.2经验模态类分解算法原理及存在问题
    3.3端点效应抑制方法改进研究
    3.4模态混淆抑制方法改进研究
    3.5本章小结
    第4章数据驱动的预测模型自适应选择
    4.1预测模型选择综述
    4.2基于时序特征的预测模型自适应选择框架
    4.3预测模型自适应选择实验方案
    4.4预测模型自适应选择实验结果
    4.5本章小结
    第5章数据驱动的集成预测策略
    5.1集成预测综述
    5.2基于邻域互信息的集成预测策略
    5.3融合网络搜索数据的集成预测策略
    5.4融合多时间尺度的集成预测策略
    5.5本章小结
    第6章农产品价格波动预测实证研究
    6.1数据驱动的时序分解结果
    6.2数据驱动的预测模型选择结果
    6.3数据驱动的集成预测结果
    6.4融合网络搜索数据的集成预测结果
    6.5融合多时间尺度数据的集成预测策略
    6.6本章小结
    第7章总结与展望
    7.1本书的研究工作
    7.2本书的研究成果
    7.3未来研究展望
    参考文献
    附录
    附录A四种农产品直接建模的预测误差
    附录B农产品分解后的分量图
    附录CTRIM集成策略下的子集选择结果
    附录D三种农产品的MEMD分解结果
    ……

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