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  • 城市交通大数据(第2版) 何承,朱扬勇 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 上海科学技术出版社
    • 出版时间:2022-09-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:上海科学技术出版社
    • 出版时间:2022-09-01 00:00:00
    • 版次:2
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-09-01
    • 字数:550000
    • 页数:484
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787547857199
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:上海科学技术出版社

    城市交通大数据(第2版)

    作  者:何承,朱扬勇 编
    定  价:148
    出 版 社:上海科学技术出版社
    出版日期:2022年09月01日
    页  数:484
    装  帧:平装
    ISBN:9787547857199
    主编推荐

    2012年,大数据技术如新星崛起,为各行各业带来了一系列的变革机遇。十年来,随着大数据概念与知识的普及,技术与产品推陈出新,应用与服务百花齐放,城市交通大数据已然成为现代城市不可或缺的交通管理手段,催生的交通大数据创新服务也为公众带来更为便捷新颖的出行体验。本书立足于城市交通信息技术研究、应用开发和交通信息服务实际工作及成果,理论与实际结合紧密,内容丰富,条理清晰,点面结合,覆盖面广,适合城市交通大数据领域的相关技术人员阅读,同时也可以作为城市交通决策、管理和研究人员的参考书。

    内容简介

    本书从城市交通大数据的基本概念和研究应用现状出发,分析了大数据背景下的城市交通需求、城市交通大数据中各类数据资源,介绍了一系列适合城市交通大数据组织、描述、管理、处理、分析挖掘和可视化等技术与方法,并给出了城市交通大数据应用开发的框架、方案选型、平台设计等参考建议,提出了面向城市规划、管理部门和公众的典型城市交通大数据服务,并探讨了交通大数据的创新服务模式。
    本书立足于城市交通信息技术研究、应用开发和交通信息服务实际工作及成果,理论与实际结合紧密,内容丰富,条理清晰,点面结合,覆盖面广。本书适合城市交通大数据领域的相关技术人员阅读,同时也可以作为城市交通决策、管理和研究人员的参考书。

    作者简介

    "朱扬勇,复旦大学教授,上海市数据科学重点实验室主任,复旦大学数据产业研究中心副主任,上海市数据交易专家委员会首届委员,《大数据》期刊编委会副主任,农业大数据产业技术战略联盟副理事长兼首席科学家,中国自动化学会国防大数据分会副主任;发表学术论文200多篇,《数据学》《生物数据整合与挖掘》《旖旎数据》《特异群组挖掘》《数据自治》《数据资产》作者,《大数据资源》《大数据技术与应用丛书》(22册)主编。 何承,教授级高级工程师,上海市城乡建设和交通发展研究院副院长,上海市领军人才,上海市政府决策咨询特聘专家,享受国务院特殊津贴,长期从事城市交通信息化、城市综合管理等领域的技术研究、工程建设、落地实践等工作,曾主持国家科技部、上海市科学技术委员会、上海市经济和信息化委员会等十余个重大科研专项,负责上海市交通综合信息平台、上海市道路交通信息采集和发布系统、上海市公共停车信息平台、上海市互联网租null

    精彩内容

    目录
    第1章绪论
    1.1城市交通中的数据1
    1.2城市交通大数据定义与分类3
    1.3城市交通大数据研究与应用基础7
    1.3.1国内外研究基础8
    1.3.2国内外应用基础18
    参考文献23
    第2章大数据时代下的城市交通
    2.1交通建设的需求28
    2.1.1交通规划过程中的决策与信息分析28
    2.1.2城市交通的战略调控与决策分析30
    2.1.3交通建设项目可行性研究过程中的信息分析32
    2.2交通管理的需求35
    2.2.1交通系统运行状态诊断35
    2.2.2交通需求管理与信息分析41
    2.2.3道路交通控制的技术变革41
    2.2.4提升公共交通服务水平的决策分析44
    2.3交通服务的需求45
    2.3.1个性化交通信息服务46
    2.3.2交通诱导信息服务48
    2.3.3现代城市物流服务49
    2.3.4公共交通出行信息服务52
    参考文献53
    第3章城市交通领域数据资源
    3.1道路交通55
    3.1.1城市地面道路56
    3.1.2城市快速路58
    3.1.3高速公路60
    3.2公共交通61
    3.2.1公交汽电车62
    3.2.2出租汽车65
    3.2.3轨道交通67
    3.2.4停车场(库)69
    3.3对外交通70
    3.3.1铁路71
    3.3.2公路73
    3.3.3航空75
    3.3.4航运76
    3.3.5综合交通枢纽78
    3.4“互联网+”交通80
    3.4.1共享单车80
    3.4.2道路公共停车82
    3.4.3城市网约车83
    3.4.4新能源汽车85
    3.4.5充换电设施87
    3.5重大活动交通89
    3.5.1国际大型运动会89
    3.5.2上海世博会93
    3.5.3进博会97
    参考文献99
    第4章相关领域数据资源
    4.1气象与环境101
    4.2人口与社会经济103
    4.2.1人口普查数据与城市的社会空间分布103
    4.2.2住宅价格的空间分布111
    4.2.3公共服务设施的空间分布113
    4.3城市规划与土地利用115
    4.4移动通信数据119
    4.5公众互动信息120
    参考文献124
    第5章城市交通大数据组织与描述
    5.1城市交通大数据本体125
    5.1.1本体的含义125
    5.1.2本体的要素及一般表示方法128
    5.1.3城市交通大数据本体概念范围137
    5.1.4城市交通大数据本体概念间的关系139
    5.1.5交通本体文件结构和描述说明140
    5.1.6本体的应用145
    5.2城市交通大数据核心元数据和数据资源描述方法146
    5.2.1城市交通大数据核心元数据定义思路147
    5.2.2城市交通大数据核心元数据定义方法149
    5.2.3城市交通大数据核心元数据描述150
    5.2.4城市交通大数据核心元数据扩展原则和方法162
    参考文献163
    第6章城市交通大数据技术
    6.1城市交通大数据基本问题165
    6.1.1数据质量165
    6.1.2数据存储166
    6.1.3数据计算167
    6.1.4网络传输168
    6.1.5数据格式169
    6.2城市交通大数据处理169
    6.2.1分布式存储170
    6.2.2分布式计算171
    6.2.3本地计算171
    6.2.4云计算172
    6.2.5开源的分布式框架Hadoop173
    6.3城市交通大数据分析挖掘和可视化技术178
    6.3.1数据检索178
    6.3.2分类分析181
    6.3.3聚类分析183
    6.3.4关联分析185
    6.3.5特异群组分析188
    6.3.6OLAP分析与即席查询189
    6.3.7地理编码189
    6.3.8空间聚类分析191
    6.3.9时空动态分析192
    6.3.10地址自动匹配192
    6.3.11路径拓扑分析194
    6.3.12可视化分析技术195
    6.4语音识别技术202
    6.5智能地址定位技术207
    参考文献210
    第7章城市交通大数据平台建设
    7.1需求分析213
    7.2系统框架215
    7.3城市交通大数据资源中心设计216
    7.3.1多源数据接入与平台数据交互技术216
    7.3.2分布式数据资源提供方式223
    7.3.3交通大数据资源中心机房构建技术方案227
    7.3.4交通大数据资源中心分布式软件系统选型233
    7.3.5交通大数据混合型存储架构技术234
    7.3.6交通大数据实时处理系统构建240
    7.3.7交通大数据资源中心可视化运营管理系统246
    7.4城市交通大数据应用服务平台设计250
    7.4.1应用服务平台框架250
    7.4.2大数据挖掘分析基础算法库框架251
    7.4.3主要功能模块285
    7.4.4服务组件与二次开发接口286
    7.4.5硬件集群方案290
    7.4.6分布式软件系统方案291
    7.4.7优化方法292
    7.51+N层次化交通大数据应用服务平台293
    7.5.1层次化架构293
    7.5.2区级平台功能294
    7.5.3发展方向298
    参考文献299
    第8章城市交通规划和建设大数据服务
    8.1城市交通指数对比分析300
    8.2交通需求机理分析306
    8.3交通出行量时空分布分析311
    8.4道路通行能力指标分析316
    8.5居民出行活动模式分析322
    8.6城市建成环境评价327
    8.7城市群空间联系结构分析332
    参考文献337
    第9章城市交通管理大数据服务
    9.1区域客流时空分析338
    9.2交通指数基本分析341
    9.3旅游交通追踪分析344
    9.4城市快速路车辆特征分析348
    9.5交通拥堵特征分析355
    9.6交通流关联分析367
    9.7车辆行程时间分析374
    9.8公交运行可靠性分析382
    9.9外牌车辆出行特征分析385
    9.10公交专用道效用评价391
    参考文献397
    第10章公众智慧出行大数据服务
    10.1智慧出行在城市出行与城际出行中的应用398
    10.2智慧出行系统的功能介绍402
    10.3基于高精地图的新能源汽车能耗预警405
    10.4基于经验路径库的新一代路径规划408
    10.5基于位置触发的虚拟动态情报板服务410
    10.6多模换乘415
    10.7长三角城际交通信息服务与分析417
    参考文献420
    第11章重大活动交通保障大数据服务
    11.1上海世博会交通保障服务421
    11.2进博会交通保障服务425
    参考文献429
    第12章交通大数据服务模式创新与实践
    12.1大数据服务模式现状及存在问题430
    12.2上海交通大数据应用服务模式研究433
    12.2.1交通大数据应用服务模式研究目标433
    12.2.2交通大数据使用对象434
    12.2.3三种服务模式438
    12.2.4一个交易中心442
    12.2.5一个数据魔方444
    12.3数据交易保障445
    12.4交通大数据联合创新实验室448
    12.5交通大数据试验场450
    参考文献451
    第13章展望
    缩略语对照
    索引

    售后保障

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