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Python金融量化分析 张奎,马萌 编 专业科技 文轩网
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Python金融量化分析
1. 作者专业。两位作者分别为中银金科技术专家和阿里集团前算法专家,具有深厚的专业技术背景。对Python编程和金融量化分析都有自己的独特见解。 2. 内容实用。书中所讲内容均为量化分析师推荐的专业技能,所有案例均为实际项目改变,有很强的实操性,帮助读者快速上手。 3. 配套丰富。本书附赠30个(总长超过330分钟)的视频教程和全部案例的源代码下载。
本书是有关Python在金融量化分析领域应用的一本从入门到精通类图书。全书分4篇共10章。第1篇(第1~3章)简单介绍了Python的基础知识,包括数据类型、循环体、函数、类与面向对象,以及常用的标准库与扩展库;第2篇(第4~6章)介绍了Python在金融量化交易中的应用,包括资产类别、衍生品等金融基础知识,数学与统计学基础知识,以及量化投资策略开发的一般化流程;第3篇(第7、8章)介绍了Python在量化风险管理中的应用,包括风险类别的介绍、市场因子的模拟,以及投资组合优化;第4篇(第9、10章)用5个实战案例具体演示了Python在金融量化分析中的应用。本书适合具备一定数学、金融、计算机基础及编程经验的专业技术人员阅读学习,也适合相关专业高年级本科生、研究生学习参考。
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