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风电机组传动系统大数据智能运维 吕中亮,周传德 著 专业科技 文轩网
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风电机组传动系统大数据智能运维
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本书从风电机组传动系统的智能运维角度出发,对风电机组传动系统构成、风电机组传动系统故障诊断的方法、微弱故障信号增强方法、微弱故障信号特征提取方法、故障诊断的浅层学习方法及基本理论、深度学习方法及基本理论、风电机组传动系统故障诊断系统的设计,进行了较系统的介绍和讨论。 本书可供从事风电机组传动系统测试、运维等方面工作的专业技术人员使用,也可作为高等院校机械相关专业研究生的参考教材。
吕中亮,博士,副教授,重庆科技学院机械与动力工程学院副院长。中国振动工程学会高级会员,中国自动化学会会员。主要擅长机械设备状态监测、设备运行与智能维护。主持重量项目1项,省部级重点以及一般项目5项;主研重量科研项目2项,省部级重点以及一般科研项目10余项,共承担科研经费300余万元。发表论文23篇,其中被SCI/EI收录14篇。申请专利15项,目前已授权9项。现从事低速重载设备状态监测、旋转机械故障诊断、数据挖掘等方面的教学与科研工作。 周传德,博士,教授,硕士生导师,重庆科技学院机械与动力工程学院院长, 机电测试与精密仪器研究所所长,信号处理与智能测试仪器科技创新团队负责人。2001年7月毕业于重庆大学机械工程与自动化专业,2003年6月获重庆大学机械电子工程硕士学位,2006年6月获得重庆大学机械电子工程博士学位,2012年英国肯特大学访问null
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