数字图像处理 禹晶,肖创柏,廖庆敏 编 专业科技 文轩网

第1章绪论
1.1数字图像处理的概念
1.2数字图像处理发展简史
1.3数字图像处理研究内容
1.4数字图像处理的应用领域
1.5小结
第2章数字图像基础
2.1数字图像的概况
2.1.1数字图像的基本概念
2.1.2数字图像的多样性
2.1.3数字图像的类型
2.1.4数字图像的矩阵表示
2.2图像生成
2.2.1凸透镜成像原理
2.2.2数字照相机的结构和特性
2.2.3人眼视觉模型
2.3图像数字化
2.3.1采样与量化
2.3.2空间分辨率和灰度级分辨率
2.4像素的空间关系
2.4.1相邻像素
2.4.2邻接性、连通性、区域和边界
2.4.3距离度量
2.5保真度准则
2.5.1主观保真度准则
2.5.2客观保真度准则
2.6小结
第3章空域图像增强
3.1背景知识
3.2直方图概念
3.2.1直方图
3.2.2累积直方图
3.3灰度级变换
3.3.1对数变换
3.3.2指数变换
3.3.3幂次变换
3.3.4灰度反转
3.3.5分段线性变换
3.3.6灰度切片
3.3.7阈值增强
3.4直方图处理
3.4.1直方图均衡化
3.4.2直方图规定化
3.5算术运算
3.5.1图像相减
3.5.2图像相加
3.6空域滤波基础
3.6.1卷积与相关
3.6.2线性滤波原理
3.6.3可分离卷积
3.6.4其他问题
3.7空域平滑滤波
3.7.1加权均值滤波
3.7.2中值滤波相关
3.8空域锐化滤波
3.8.1微分与差分
3.8.2拉普拉斯算子
3.9小结
第4章频域变换
4.1背景
4.2傅里叶级数与连续傅里叶变换
4.2.1傅里叶级数
4.2.2连续傅里叶变换及其逆变换
4.2.3傅里叶变换的解释
4.3离散时间傅里叶变换
4.3.1离散时间傅里叶变换及其逆变换
4.3.2离散时间傅里叶变换的卷积定理和相关定理
4.3.3信号采样与采样定理
4.4离散傅里叶变换
4.4.1一维离散傅里叶变换及其逆变换
4.4.2二维离散傅里叶变换及其逆变换
4.4.3离散傅里叶变换的矩阵形式
4.4.4频谱分布与统计特性
4.4.5二维离散傅里叶变换的性质
4.5快速傅里叶变换
4.5.1基2FFT算法
4.5.2利用正变换的算法计算傅里叶逆变换
4.6小结
第5章频域图像增强
5.1滤波基础
5.2低通滤波器
5.2.1理想低通滤波器
5.2.2巴特沃斯低通滤波器
5.2.3指数低通滤波器
5.3高通滤波器
5.3.1理想高通滤波器
5.3.2巴特沃斯高通滤波器
5.3.3指数高通滤波器
5.4拉普拉斯频域滤波器
5.5高频增强滤波器
5.6带通、带阻与陷波滤波器
5.6.1带通滤波器
5.6.2带阻滤波器
5.6.3陷波滤波器
5.7空域滤波与频域滤波的对应关系
5.7.1空域到频域
5.7.2频域到空域
5.8同态滤波
5.9小结
第6章图像复原
6.1图像降质模型
6.1.1图像降质/复原过程
6.1.2线性移不变降质模型
6.1.3降质模型的频域表示
6.1.4降质模型的矩阵向量表示
6.1.5典型点扩散函数类型
6.1.6典型噪声类型
6.2图像去噪
6.2.1噪声参数的估计
6.2.2自适应维纳去噪滤波
6.2.3图像去噪的正则化方法
6.2.4图像去噪的低秩正则化方法
6.3频域复原
6.3.1逆滤波
6.3.2维纳滤波
6.4ML/MAP复原
6.4.1ML/MAP复原模型
6.4.2Richardson-Lucy(RL)方法
6.5正则化复原
6.5.1逆问题病态性分析
6.5.2正则化复原的基本模型
6.5.3Tikhonov正则化
6.5.4全变分正则化
6.5.5盲复原
6.6小结
第7章彩色图像处理
7.1颜色基础
7.1.1颜色的形成
7.1.2混色法
7.2颜色空间
7.2.1CIE设备无关的颜色空间
7.2.2设备依赖的颜色空间
7.3伪彩色映射
7.3.1灰度级分层
7.3.2伪彩色变换
7.4真彩色处理
7.4.1真彩色处理基础
7.4.2彩色插值
7.4.3彩色图像增强
7.4.4彩色图像分割
7.4.5彩色边缘检测
7.4.6白平衡
7.5小结
第8章数学形态学图像处理
8.1背景
8.2基础
8.2.1集合运算
8.2.2二值图像的逻辑运算
8.2.3结构元素
8.3二值图像形态学基本运算
8.3.1膨胀与腐蚀
8.3.2开运算与闭运算
8.3.3击中/击不中运算
8.4二值图像形态学实用算法
8.4.1去噪
8.4.2边界提取
8.4.3孔洞填充
8.4.4连通分量提取
8.4.5骨架
8.4.6凸包
8.4.7细化
8.4.8粗化
8.4.9剪枝
8.5二值图像形态学运算及其性质总结
8.6灰度图像形态学算法
8.6.1灰度膨胀与腐蚀
8.6.2灰度开运算与闭运算
8.6.3顶帽与底帽变换
8.6.4灰度形态学重构
8.7小结
第9章图像分割
9.1图像分割基础
9.2基于边界的分割
9.2.1边缘检测
9.2.2局部边缘连接
9.2.3Hough变换
9.2.4边界跟踪
9.3基于阈值的图像分割
9.3.1直方图基础
9.3.2全局单阈值法
9.3.3全局多阈值法
9.3.4局部阈值法
9.4基于区域的图像分割
9.4.1区域生长法与区域标记
9.4.2区域分裂合并法
9.5分水岭分割
9.5.1基本概念
9.5.2分水岭算法
9.5.3形态学膨胀水坝算法
9.5.4控制标记的分水岭分割
9.6小结
第10章小波变换与多分辨率分析
10.1小波分析的发展简史
10.2连续小波变换
10.2.1小波与连续小波变换
10.2.2小波函数的傅里叶分析
10.2.3小波与连续小波变换的时频分析与性质
10.2.4小波变换与傅里叶变换、短时傅里叶变换的比较
10.2.5常用小波
10.3离散小波变换
10.3.1二进小波变换
10.3.2小波框架
10.3.3时频分辨率
10.4多分辨率分析与Mallat算法
10.4.1多分辨率分析
10.4.2小波函数与小波空间
10.4.3双尺度方程与多分辨率分析
10.4.4正交小波分解与重建
10.4.5正交滤波器组
10.5二维离散小波分析
10.5.1二维离散小波变换
10.5.2二维离散小波多尺度分析
10.6小波包变换
10.6.1小波包变换与一维小波包分解
10.6.2二维小波包分解
10.6.3很优小波包的选取
10.7小波变换在图像处理中的应用
10.7.1边缘检测
10.7.2图像降噪
10.7.3图像压缩
10.7.4渐进传输
10.8小结
第11章图像压缩编码
11.1信息论基础
11.1.1信息熵
11.1.2香农定理
11.2图像压缩基本概念与模型
11.2.1图像熵与编码效率
11.2.2图像信息的冗余
11.2.3图像压缩系统
11.3统计编码
11.3.1香农-费诺编码
11.3.2霍夫曼编码
11.3.3算术编码
11.3.4行程编码
11.4变换编码
11.4.1变换编码的原理
11.4.2正交变换
11.4.3离散余弦变换
11.5预测编码
11.5.1无损预测编码
11.5.2有损预测编码
11.5.3很优线性预测
11.5.4自适应预测编码
11.5.5帧间预测编码
11.6子带编码
11.7图像压缩编码国际标准
11.7.1静止图像压缩编码国际标准
11.7.2运动图像压缩编码国际标准
11.8小结
第12章特征提取
12.1概述
12.2边界表示
12.2.1链码
12.2.2多边形近似
12.2.3边界标记曲线
12.2.4边界分段
12.3边界描述
12.3.1简单描述
12.3.2形状数
12.3.3边界矩
12.3.4曲线拟合
12.3.5傅里叶描述子
12.4区域表示
12.4.1区域标记
12.4.2中心投影变换
12.4.3骨架
12.5区域描述
12.5.1简单区域描述
12.5.2拓扑描述
12.5.3形状描述
12.5.4纹理描述
12.5.5Hu不变矩
12.6主成分描述
12.6.1PCA的基本原理
12.6.2主成分分析的性质
12.7小结
参考文献