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数据驱动设计 冯毅雄,谭建荣 著 专业科技 文轩网
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https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
数据驱动设计
本书将围绕数据驱动的产品设计,介绍设计 知识数据的获取建模、挖掘和可拓派生技术,同时结合智能优化算法,分析数据驱动产品设计过程中的数 据感知解析辨识、约束传递模糊适配、鲁棒学习可信评估、协同推理决策、多参数关联性能反演、多目标 拓扑优化及异构设计数据集成技术等,为工程设计领域的从业人员了解相关数据驱动技术提供参考。
数据驱动的产品设计主要指的是,围绕产品交互数据进行建模和分析,从而挖掘事物的相关性和隐藏模式以协助产品设计的过程。随着大数据时代的到来,在整个产品生命周期中已经生成了许多有价值的数据。收集的产品数据包含大量的设计知识,有助于提高生产效率和产品竞争力。数据驱动的产品设计是一种有效且流行的设计方法,可以支持设计师做出明智的决策。本书将围绕数据驱动的产品设计,介绍设计知识数据的获取建模、挖掘和可拓派生技术,同时结合智能优化算法,分析数据驱动产品设计过程中的数据感知解析辨识、约束传递模糊适配、鲁棒学习可信评估、协同推理决策、多参数关联性能反演、多目标拓扑优化及异构设计数据集成技术等,为工程设计领域的从业人员了解相关数据驱动技术提供参考。
冯毅雄,浙江大学机械工程学院教授,工学博士,博士生导师,浙江大学设计工程研究所副所长,国家优秀青年基金(优青)获得者,浙江省杰出青年基金获得者,浙江省新世纪151人才,隶属于浙江大学谭建荣院士学术团队,浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室固定科研人员,"机电液系统基础研究”国家自然基金创新研究群体学术骨干。
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