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智能搜索与优化 周爱民 著 袁振国 编 文教 文轩网
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智能搜索与优化
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搜索与优化是人工智能领域里的一个基本研究方向。搜索是对一个问题的求解过程。优化是指在满足一定条件下,在众多可选集合中寻找优方案,使某个或多个功能指标达到优,从而提高系统效率、合理利用资源。智能搜索与优化是利用人工智能技术,使得优化问题的求解更准确、高效和优美。如今,该技术已广泛引用于社会生产各领域。 本书结合生动有趣的案例,深入浅出地讲解了启发式方法、局部搜索算法、模拟退火算法、演化算法等算法技术的工作原理和应用过程,为初学者提供了便捷的入门指引。
周爱民,博士,华东师范大学计算机科学与技术学院研究员。主要研究方向为演化搜索与优化、智能教育。
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