概率论与数理统计(大学数学基础教材高等院校数字化建设精品教材)
作 者:郝志峰 著
定 价:45
出 版 社:北京大学出版社
出版日期:2021年12月01日
页 数:201
装 帧:平装
ISBN:9787301328149
本书有如下特点:
一是可读性强.本书力求做到内容丰富、通俗易懂,突出每章教学重点,注重基本概念、基本理论、基本运算的讲解,着重介绍基本内容和基本方法,在省略较难证明的同时,简化较为繁杂的运算,便于学生理解和掌握.在内容安排上,本书详略得当、循序渐进,逻辑严谨清晰,及时将一些性质(或结论、定理等)进行适当的归纳集中,并对部分性质加以证明,以便在教学过程中生动活泼地详细讲解.
二是以学生为本.本书以学生的学习为中心,力求做到语言简明、深入浅出、清楚易懂、叙述准确、条理清晰,激发学生的学习兴趣,注重定义、定理、性质、例题的说明解释,及时归纳总结诸多理解、分析概率统计的步骤和学习方法,在渗透数学思想和方法的同时,着力培养学生应用数学方法解决问题的能力,强化应用意识和数学建模能力的引导.
三是突出重点.本书适合本科生学习,并适合其他需要学习概率统计课程的各类人员.书中例题比较多,对于难懂的概念null
本教材根据近期新的高等学校概率论与数理统计课程的教学基本要求,并结合考研大纲编写而成。本教材共8章,主要内容包括:概率论的基本概念、概率论的基本定理、离散型随机变量、连续型随机变量、多维随机变量、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。本教材在每章末均配有习题,书末附有习题参考答案。
本教材主要适用于应用型本科院校的人才培养,可作为教材或教学参考书,也可作为需要学习概率论与数理统计的科技工作者、准备考研的非数学专业学生及其他读者的参考资料。
"郝志峰 ,汕头大学校长,教授 ,主持的教学成果两次获国家优秀教学成果奖二等奖(2005年、2009年),四次获广东省优秀教学成果奖一等奖(2001年、2005年、2009年、2014年)。
主要教材有:
1. 《概率论与数理统计》被评为国家“九五”、“十一五”规划教材,高等教育出版社,2009.该教材于2012年获得国家精品教材称号。
2. 《线性代数》被评为重量“十五”、“十一五”、“十二五”规划教材,高等教育出版社。
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第一章 概率论的基本概念
1.1 随机试验
1.2 随机事件
1.样本空间
2.随机事件
3.事件的关系
4.事件的运算
5.事件的运算法则
1.3 事件的概率
1.频率与概率
2.概率的性质
3.古典概型
4.基本计数方法
5.几何概率
习题一
第二章 概率论的基本定理
2.1 加法定理
2.2 乘法定理
1.条件概率
2.乘法定理
3.事件的独立性
2.3 全概率公式与贝叶斯公式
1.全概率公式
2.贝叶斯公式
习题二
第三章 离散型随机变量
3.1 基本概念
1.随机变量
2.离散型随机变量及其概率分布
3.n重伯努利试验
3.2 重要的离散型随机变量
1.两点分布和(0—1)分布
2.二项分布
3.泊松分布
3.3 其他重要的离散型随机变量
1.超几何分布
2.几何分布
3.负二项分布
3.4 离散型随机变量的数学期望与方差
1.离散型随机变量的数学期望
2.离散型随机变量的函数的数学期望
3.数学期望的性质
4.离散型随机变量的方差
5.方差的性质
习题三
第四章 连续型随机变量
4.1 基本概念
1.随机变量的分布函数
2.连续型随机变量
4.2 连续型随机变量的数学期望与方差
1.连续型随机变量的数学期望
2.连续型随机变量的函数的数学期望
3.连续型随机变量的方差
4.3 切比雪夫不等式与伯努利大数定律
1.切比雪夫不等式
2.伯努利大数定律
4.4 重要的连续型随机变量
1.均匀分布
2.指数分布
3.正态分布
4.5 棣莫弗拉普拉斯定理
习题四
第五章 多维随机变量
5.1 基本概念
1.二维随机变量及其联合分布函数
2.二维离散型随机变量及其联合分布律
3.二维连续型随机变量及其联合概率密度
5.2 边缘分布与条件分布
1.边缘分布
2.条件分布
5.3 随机变量的独立性
5.4 二维随机变量的函数的概率分布
1.和的分布
2.商的分布
5.5 二维随机变量的数字特征
1.二维随机变量及其函数的数学期望与方差
2.数学期望与方差的性质(续)
3.协方差与相关系数
5.6 林德贝格列维定理
习题五
第六章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
1.总体与个体
2.样本
3.样本分布
6.2 统计量
1.基本概念
2.常用统计量的性质
3.样本均值与样本方差的计算
6.3 常用分布与上侧分位点
1.χ2分布
2.t分布
3.F分布
4.上侧分位点
6.4 正态总体的抽样分布
1.单个正态总体的情况
2.两个正态总体的情况
习题六
第七章 参数估计
7.1 点估计
1.点估计的概念
2.矩估计法
3.优选似然估计法
7.2 点估计的评选标准
1.无偏性2.有效性
3.一致性
7.3 区间估计
1.区间估计的概念
2.单个正态总体参数的区间估计
3.两个正态总体参数的区间估计
习题七
第八章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
1.假设检验的思想方法
2.两类错误
3.假设检验的基本步骤
8.2 单个正态总体参数的假设检验
1.σ2已知,关于μ的假设检验H0:μ=μ0
2.σ2未知,关于μ的假设检验H0:μ=μ0
3.μ已知,关于σ2的假设检验H0:σ2=σ20
4.μ未知,关于σ2的假设检验H0:σ2=σ20
8.3 两个正态总体参数的假设检验
1.σ21,σ22已知,关于μ1,μ2的假设检验H0:μ1=μ2
2.σ21,σ22未知(已知σ21=σ22),关于μ1,μ2的假设检验H0:μ1=μ2
3.μ1,μ2已知,关于σ21,σ22的假设检验H0:σ21=σ22
4.μ1,μ2未知,关于σ21,σ22的假设检验H0:σ21=σ22
8.4 总体分布的假设检验
习题八
附表
附表1 几种常用的概率分布
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 t分布表
附表5 χ2分布表
附表6 F分布表
习题参考答案
参考文献