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  • 图解数据智能 张燕玲,许正军,张军 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2022-10-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2022-10-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-10-01
    • 字数:291000
    • 页数:436
    • 开本:32开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302617358
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社

    图解数据智能

    作  者:张燕玲,许正军,张军 编
    定  价:89.8
    出 版 社:清华大学出版社
    出版日期:2022年10月01日
    页  数:436
    装  帧:平装
    ISBN:9787302617358
    主编推荐

    "这是一本人人都能读懂、趣味十足的技术科普书。 近百个核心技术概念,为你深度解读数据智能时代背后的逻辑。 酣畅淋漓的技术释义,轻松有趣的漫画解读, 带你轻松认知这个时刻变化中的世界 1、通俗易懂 生动鲜活的生活示例+幽默风趣的行文插画, 对数据智能领域的核心概念进行演绎呈现。 2、技术科普 近百个数据智能概念,高频、热门、有用, 助你快速扫除对数据智能时代的认知障碍。 3、贴近时代、贴近应用 所有技术概念均来自当前数字化生活中 你每天能听到/看到/刷到/聊到的词汇, 掌握这些概念,便能轻松畅游数据智能世界。 本书适合—— 想进入数据智能领域的技术小白 面临数字化转型的政府及企业人员 技术功底薄弱的产品经理/市场营销人员/…… 千千万万个处于数智化时代中的普通人 "

    内容简介

    一个万物互联的数字化世界正在悄然形成,不知不觉中,我们已经进入到了一个靠前的数字化与智能化时代。数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛进,使得万物皆可“数”;宽带泛在网络的普及应用,使得万物皆可“连”;云计算(算力)与人工智能(算法)的并行发展,使得万事皆可“算”。数据已成为新的生产要素,算法和算力已成为新的生产动力,机器智能将成为新的生产工具,数字经济、数字社会、数字生活和数字治理都将成为智能革命广阔的主战场。我们该如何认识并适应这个时刻变化中的世界?《图解数据智能》是一本为数字资源的对接方、分配方以及广大的入门学习者提供相关数据智能概念的科普读物。书中各个概念之间相对独立,读者可以将其作为一本检索用的工具书籍,也可以根据自己的兴趣灵活查阅相关篇章。无论你是数智化领域的专业从业人员,还是刚刚毕业想要进入该领域的技术小白,抑或是正面临着数字化转型的政府或企业人员,或者null

    作者简介

    "张燕玲,四川大学文学硕士,零点有数营销总监,历任研究总监,具有10余年数据研究工作经验,两次荣获中国市场研究行业专业论文“宝洁奖”一等奖,发表文章数百篇。在推动数据智能和算法产业应用的科普传播方面具有丰富经验。 许正军,博士,高级通信工程师,零点有数技术副总裁。从事信息通信技术、互联网、工业互联网、“互联网+政务服务”和数据智能行业应用开发20余年,在各类学术刊物上发表过40多篇论文。在数字政府、数字社会和数字经济建设领域具有丰富的理论与实践经验。 张军,中国人民大学经济学硕士,零点有数董事、首席执行官,兼任中国信息协会市场研究业分会(CMRA)副会长、欧洲民意与市场研究协会(ESOMAR)中国代表、全球移动通信系统协会(GSMA)评委等职,多年来致力于公共管理和商业服务领域的数据挖掘与咨询服务。"

    精彩内容

    目录
    第1章算量/001
    本章导读/001
    大数据/004
    结构化数据/014
    非结构化数据/021
    特征工程/026
    多源数据/034
    网络爬虫/038
    行为数据/042
    元数据/048
    数据仓库/054
    集群系统/059
    分布式系统/063
    中台/068
    数据加密/076
    第2章算法/085
    本章导读/085
    人工智能/089
    算法/096
    模糊计算/103
    机器学习/108
    监督学习/111
    无监督学习/116
    强化学习/121
    人工神经网络/127
    深度学习/134
    集成学习算法/139
    图像识别/148
    人脸识别/155
    计算机视觉/158
    无人驾驶/163
    开源算法平台/168
    算法偏见/173
    算法责任/179
    第3章算力/184
    本章导读/184
    算力/186
    DPU/192
    AI芯片/204
    云、云计算、云存储/213
    公有云、私有云、混合云/223
    边缘计算/231
    第4章新一代信息技术/237
    本章导读/237
    新一代信息技术/239
    数字新基建/244
    5G/252
    物联网/260
    消费互联网/268
    产业互联网/273
    工业互联网/278
    IPv6/284
    集成电路/290
    芯片/296
    传感器/301
    人机交互/308
    ……

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